如何通过AnalyticDB Spark快速构建开放湖仓分析
本文介绍如何通过云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Spark和OSS构建、开放湖仓，并为您演示部署资源、数据准备、数据导入、交互式分析以及任务调度的完整流程。
基于Qoder和AnalyticDB Supabase快速构建AI原生移动端APP
本文介绍如何利用Qoder、云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版Supabase和通义千问图像编辑模型（Qwen Image Edit），快速搭建一个无需传统后端的AI手办生图Flutter应用。内容涵盖从前端代码自动生成、后端即服务（BaaS）配置，到AI模型集成，适合希望快速验证AI原生应用原型并实现敏捷开发的开发者。
基于AnalyticDB for PostgreSQL构建长记忆应用
大模型虽能记忆一定长度的对话，但受注意力机制限制可能会遗漏某些信息，导致生成内容质量下降。即使扩大大模型的上下文窗口长度，仍可能会遗漏关键信息，并且增加成本，降低模型效率。长记忆技术针对对话过程中的关键信息（主要为用户个性化信息，如用户特征、偏好等），进行提取并持久化存储，使AI应用在后续交互中引用相关记忆信息，从而提升对话质量与交互体验。
实时计算 Flink版产品使用合集之构建实时数据仓库时，如何操作在几分钟内一直变化的表
问题一：Flink消费kafka数据时会自动解压缩数据，有没有什么配置，在拉取的时候不解压缩呢? Flink消费kafka数据时会自动解压缩数据，有没有什么配置，在拉取的时候不解压缩呢? 参考回答： Apache Flink 在从 Apache Kafka 消费数据时，确实会自动解压缩数据。这是因为 Flink 的 FlinkKafkaConsumer...
利用Hive与Hadoop构建大数据仓库：从零到一
作为一位专注于大数据技术分享的博主，今天我将带领大家踏上利用Apache Hive与Apache Hadoop构建大数据仓库的探索之旅。Hive与Hadoop作为大数据处理领域的两大基石，携手为海量数据的存储、管理与分析提供了坚实的平台。下面，我将从基础概念、构建流程以及应用场景三个方面，帮助您从零开始，逐步掌握构建大数据仓库...
构建MaxCompute数据仓库的流程
构建MaxCompute数据仓库的流程涉及理解业务板块和维度建模等基本概念。具体来看： 理解业务板块：这是比数据域更高维度的业务划分方法，适用于庞大的业务系统。理解业务板块有助于在构建数据仓库时更好地组织和划分数据。掌握维度建模：维度建模是一种从分析决策需求出发构建模型的方法，由Ralph Kimball提出。在维度模型中&#...
Apache Doris 实时数据仓库的构建与技术选型方案
引言数据仓库想必每个行业从业者都在以各式各样的方式进行实践和应用，在久远一点叫做离线数仓，后来由被称为数据中台等演化名称，再往后，又衍生到现代化实时数据栈这样的概念中，但说到底，终究还是为了解决数据的接、存、管、算、查这五个要义的，无论是多么具有附加价值的其他能力，也都是围绕这五个基本核心功能延展的。那今天我们主要来念叨念叨，在我从业这些年沉淀下来的关于数据仓库方向的一些个人观点和看法，尤其这两....
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Hologres是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与即席分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。欢迎加入钉群：实时数仓Hologres交流群32314975
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