数据仓库专题（5）-如何构建主题域模型原则之站在巨人的肩上（二）NCR FS-LDM主题域模型划分
一、前言 分布式数据仓库模型的架构设计，受分布式技术的影响，很多有自己特色的地方，但是在概念模型和逻辑模型设计方面，还是有很多可以从传统数据仓库模型进行借鉴的地方。NCR FS-LDM数据模型是金融行业事实上的工业标准。也是各行业数据仓库模型的基础和蓝本。本文以NCR FS-LDM10.0版本为基础，介绍NCR FS-LDM主题域模型的...
胖子哥的大数据之路（10）- 基于Hive构建数据仓库实例
一、引言 基于Hive+Hadoop模式构建数据仓库，是大数据时代的一个不错的选择，本文以郑商所每日交易行情数据为案例，探讨数据Hive数据导入的操作实例。 二、源数据-每日行情数据 三、建表脚本 CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_day_detail( id STRING, lastday FLOAT, today FLOAT, highest F...
构建企业级数据仓库五步法
在上一期的专栏文章中，我们曾经提到：数据分析系统的总体架构分为四个部分 —— 源系统、数据仓库、多维数据库、客户端（图一：pic1.bmp） 其中，数据仓库（DW）起到了数据大集中的作用。通过数据抽取，把数据从源系统源源不断地抽取出来，可能每天一次，或者每3个小时一次（当然是自动的）。这个过程，我们称之为ETL过程。 那么，今天，我们就来谈一谈：如何搭建数据仓库，在这个过程中都...
如何构建银行数据仓库
如何构建银行数据仓库 数据仓库技术作为一项数据管理领域的新技术，其精髓在于针对联机分析处理(OLAP)提出了一种综合的解决方案，与以往很多技术不同的是，它主要是一种概念，在此概念指导下完成系统的构造。既没有可以直接购买到的现成产品，也没有具体的分析规范和实现方法，也就是说没有成熟、可靠且被广泛接受的数据仓库标准。在以往关系数据库的设计和实现中，不仅有详细的理论推导，还有无数的设计实例，无论你使.....
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