深度学习疆界：探索基本原理与算法，揭秘应用力量，展望未来发展与智能交互的新纪元
什么是深度学习 深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，旨在模仿人类大脑分析和学习数据的方式。 深度学习的核心在于能够自动学习和提取数据中的复杂特征，它通过构建深层的神经网络结构来实现对数据的高层次抽象和理...
【程序员必须掌握的算法】【Matlab智能算法】GRNN神经网络-遗传算法(GRNN-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
1.背景条件要求：对于未知模型（函数表达式未知）求解极值。条件：已知模型的一些输入输出数据。程序的示例是根据用神经网络遗传算法寻优非线性函数 y = x 1 2 + x 2 2 y = x_1^2+x_2^2y=x12+x22 的极值，输入参数有2个，输出参数有1个，易知函数有极小值0，极小值点为(0, 0)。已知的只有一些输入输出数据（用rand函数生成输入，然后代入表达式生成输出）：for ....
光伏智能运维的IV曲线诊断算法
数据服务中提供光伏智能运维的IV曲线诊断算法，结合环境光强度、环境温度等影响因素，对组串式光伏发电阵列的电流-电压曲线（I-V曲线）进行分析，检测系统可能出现的故障，进而提高设备的运行效率，保障电站高效运行。本文介绍光伏智能运维的IV曲线诊断算法使用的相关说明。
光伏智能的功率时序曲线诊断算法
数据服务提供功率时序曲线诊断算法，应用于光伏智能运维检测，通过对功率时序曲线的特征分析，可以发现潜在的发电低效站点并进行预警，引导运维人员及时定位排查，从而降低运维成本并提高电站的经济回报。本文介绍光伏智能运维中功率时序曲线诊断算法的使用说明。
数学建模常用算法：启发式优化算法合辑（内含多种智能优化算法，使用java实现算法、详细注释、并进行结果可视化）
一、启发式算法介绍 启发式算法（heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，由于算法存在一定的随机性，每次求得的可行解往往不同。二、常用启发式算法 本文主要将多种启发式算法用于TSP问题求解....
事件日志分析算法：提升上网行为管理软件的智能监控
随着互联网的快速发展，网络安全和上网行为管理变得越来越重要了。不少企业和组织为了维护网络的安全、稳定性，还有员工的工作效率，都开始使用上网行为管理软件。这些软件的作用就是监控、分析和控制员工的上网行为，帮助组织管理网络资源，以免潜在的网络威胁和数据泄漏。其中，事件日志分析算法发挥了关键作用，它们有各...
【视觉智能开放平台】出品智能修图技术—智能转档算法
一、前言 1.1 背景 RAW格式是什么？RAW格式是一种几乎没有经过加工处理过的，由相机感光文件生成的原始数据文件，记录了由相机拍摄所产生的一些元数据，如ISO的设置、快门速度、光圈值、白平衡等信息。也称为“数码底片”。常见的RAW格式有佳能的CR2、CR3文件，尼康的NEF文件，索尼的ARW文件等。 为什么要...
多智能体强化学习(二) MAPPO算法详解
MAPPO论文全称为：The Surprising Effectiveness of MAPPO in Cooperative, Multi-Agent Games 这篇文章属于典型的，我看完我也不知道具体是在哪里创新的，是不是我漏读了什么，是不是我没有把握住，论文看一半直接看代码去了，因此后半截会有一段代码的解析。其实工作更多的我觉得是工程上的trick，思想很简单，暴力出奇迹。多智能体....
多智能体强化学习(一) IQL、VDN、QMIX、QTRAN算法详解
一个完全合作式的多智能体任务(我们有n个智能体，这n个智能体需要相互配合以获取最大奖励)可以描述为去中心化的部分可观测马尔可夫决策模型(Dec-POMDP)，通常用一个元组G GG来表示：IQLIQL论文全称为：MultiAgent Cooperation and Competition with Deep Reinforcement Learning 多智能体环境中，状态转移和奖励函数都是....
智能优化算法改进算法 -附matlab代码
智能优化算法改进算法摘要：为了方便大家对智能优化算法进行改进，复现多种智能优化改进算法供大家参考。所有代码均根据已经发表的文章，来复现方便大家参考别人的原理，代码会不定时更新。1.文献复现：基于变因子加权学习与邻代维度交叉策略的改进乌鸦算法Matlab代码[1]赵世杰,高雷阜,于冬梅,徒君.基于变因子加权学习与邻代维度交叉策略的改进CSA算法[J].电子学报,2019,47(01)**:40-4....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
