MATLB|基于粒子群优化算法的智能微电网调度（含风、光、微型燃气轮机、电网输入微网、储能）
1 概述不断发展的社会,对于电网运行的可靠、安全、经济、高效以及环境友好等要求也越来越高,这一现状使得智能电网的提出与飞速发展成为必然。智能电网的一大特色在于促进了新能源的接入,并运用先进的控制手段合理地管理新能源发电,对于解决能源短缺、生态污染能问题有着重大意义。微电网作为智能电网的重要组成部分,更有必要对其能量调度做出合理的规划。以含多种混合能源的微网为例,介绍微型燃气轮机新型微型电源的工作....
【智能优化算法】基于Singer混沌映射与莱维飞行改进灰狼算法附Matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
智能优化算法-纵横交叉算法附matlab代码
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【多目标优化算法】基于分解的多目标进化算法智能电网电力调度决策方法（Matlab代码实现）
1 概述 近几十年来，越来越需要快速解决多目标最优潮流（MOPF）问题[2]，[3]，以便在现代电力系统中更有效地运行和规划[4]。MOPF可以理解为约束单目标最优功率流（OPF）[5]的扩展，旨在最大限度地降低电力系统的总发电成本，同时满足供需之间功率平衡的需求，但受制于发电机有功和无功功率的运行限制[6]， 以及整个系统的安全性。MOPF通常通过使用多目标优化（MO....
智能优化算法——哈里鹰算法（Matlab实现）
目录1 算法简介2 算法数学模型2.1.全局探索阶段2.2 过渡阶段2.3.局部开采阶段3 求解步骤与程序框图3.1 步骤3.2 程序框图4 matlab代码及结果4.1 代码4.2 结果1 算法简介哈里斯鹰算法(Harris Hawks Optimization，HHO)，是由Ali Asghar Heidari和Seyedali Mrjaili于2019年提出的一种新型仿生智能优化算法。该算....
【遗传算法、粒子群、改进遗传算法】基于智能算法的电力系统电网最优规划方案的研究（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1 概述1.1 简介1.2 中长期电网规划的数学模型及相关计算1.3 基于GA遗传优化算法的电网规划计算1.4 基于PSO优化算法的电网规划计算1.5 基于线性规划算法的电网规划计算1.6 基于改进遗传算法的电网规划计算2 运行结果2.1 遗传算法求解2.2 粒子群....
数学建模常用算法：启发式优化算法合辑（内含多种智能优化算法，使用java实现算法、详细注释、并进行结果可视化）
一、启发式算法介绍 启发式算法（heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，由于算法存在一定的随机性，每次求得的可行解往往不同。二、常用启发式算法 本文主要将多种启发式算法用于TS....
支付宝视觉算法与端智能
♀️ 编者按：本文是支付宝体验科技沙龙第 3 期-走进蚂蚁端智能技术回顾系列文章。蚂蚁集团算法工程师面海聚焦移动端视觉算法方向，介绍了面向支付宝 APP 和 IoT 设备双端的算法应用场景、技术挑战、演进路线和架构方案。本文主要包括三个部分：第一部分会介绍移动端视觉算法在支付宝里的应用场景，以及业务表现情况。第二部分会比较大篇幅地介绍支付宝端视觉算法的一些技术框架，以及我们的一些研发方案。第三....
HaaS Python 2.1 版本更新上线 在线热更新+智能行为感知算法+更多开发板/API+精彩开发者活动 快来体验
HaaS Python 2.1 来啦！我们为开发者准备了如下更新：- HaaS Studio 支持在线热更新调试方案，开发者无需连接数据线，即可远程将代码推送到开发板- 新增行为识别API，支持跌倒检测、单击检测、双击检测- 新增8款硬件传感器积木，包含2款工业级传感器- 新增开发板支持 ESP32 S3 & ESP32 C3- 全国大学生操作系统大赛上线HaaS赛题，赛事地址：Cour....
基于扩散模型的3D智能创作引擎与内容投放算法最新实践
背景在商品展示侧，围绕人-货-场的商品展示重要性不言而喻，需要为每个消费者搭建最感兴趣的货-场匹配。尤其以3D，VR等新内容形态的发展，使得货-场的展示除了传统的图文，短视频展示方式之外，开始逐渐出现围绕3D模型的货场匹配内容创作形态。一方面，站在用户的角度，除了基础商品信息之外，越来越多其他的信息会被纳入最终购买决策中，例如在购买大件家具的时候，用户会考虑家具的颜色和款式和家中的硬装是否搭配，....
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