【智能优化算法】基于多元宇宙算法求解多目标经济联合排放调度优化问题
1 内容介绍本研究实施了一种有效的多目标多维优化算法来解决高度复杂的联合经济排放调度和热电联合经济排放调度问题。解决这些问题可以经济地运行与热电联产厂集成的电力系统，并减少化石燃料发电厂的污染物对环境造成的影响。提出了一种基于混沌对抗的策略来广泛探索搜索空间并为多目标优化算法生成初始种群。还提出了一种有效的约束处理机制，使人口保持在热电联产厂的范围内和可行的运行区域内。该算法应用于标....
【智能优化算法】基于移动阻尼波算法求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍移动阻尼波优化算法（Movable damped wave algorithm，MDWA）由Rizk M. Rizk-Allah 和 Aboul Ella Hassanien于2018年提出，该算法模拟了振荡现象引起波形的行为。2 仿真代码%__________________________________________________________________....
【智能优化算法】基于蜉蝣算法求解多目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍本文介绍了一种称为 Mayfly 算法 (MA) 的新方法来解决优化问题。 受蜉蝣飞行行为和交配过程的启发，该算法结合了群体智能和进化算法的主要优点。为了评估所提出算法的性能，使用了 38 个数学基准函数，包括 13 个 CEC2017 测试函数，并将结果与七种最先进的著名元启发式优化方法的结果进行了比较。 MA 的性能也通过多目标优化中的收敛行为以及使用现实世界的离散流....
【智能优化算法】基于粒子群结合NSGA2算法求解多目标优化问题附Matlab代码
1 内容介绍为解决高度复杂的热电联合经济排放调度问题，本研究提出了一种将非支配排序遗传算法II和多目标粒子群优化算法相结合的协同混合元启发式算法，以经济地运行电力系统并减少环境污染的影响。 .在迭代过程中，根据排名，人口被分成两半。探索是通过非支配排序遗传算法II使用人口的上半部分进行的。通过增加个人学习系数、降低全局学习系数和使用自适应变异算子来修改多目标粒子群优化以有效利用下半部....
【智能优化算法-鲸鱼算法】基于鲸鱼算法求解多目标优化问题附matlab代码(NSWOA)
1 内容介绍为了解决多目标优化的相关问题,鲸鱼优化算法结合多目标相关理论,并在算法中加入了非排序思路,提出了一种求解多目标问题的鲸鱼优化算法.编辑编辑编辑编辑编辑编辑编辑2 仿真代码%% Non Sorted Whale Optimization Algorithm (NSWOA)% NSWOA is developed by Pradeep Jangir%% Objective F....
【智能优化算法】基于Jaya算法求解单目标优化问题附matlab代码MOJAYA
1 内容介绍Jaya算法是一种基于群体的新兴智能优化算法,该算法区别于其他优化算法,具有无参数运行、求解速度快、不易陷入局部最优解等优点.自Jaya算法被提出以来,已经被广泛应用于诸多领域,并取得了卓越的成果,例如图像识别、机械设计、机器学习等.编辑2 仿真代码clear allclose allclc%----------------------------------------....
【智能优化算法】基于凌日算法求解单目标优化问题附matlab代码Transit Search Optimization Algorithm
欢迎来到本博客❤️❤️❤️目前更新：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。 &am...
AI开发者大会之计算机视觉技术实践与应用：2020年7月3日《RPA+AI助力政企实现智能时代的人机协同》、《5G风口到来，边缘计算引领数据中心变革》、《数字化时代金融市场与AI算法如何结合？》
目录14:00--14:40胡一川《RPA+AI助力政企实现智能时代的人机协同》14:40--15:20张磊《5G风口到来，边缘计算引领数据中心变革》15:20--16:00袁峻峰《数字化时代金融市场与AI算法如何结合？》 时间议题演讲嘉宾14:00--14:40RPA+AI助力政企实现智能时代的人机协同胡一川来也科技CTO14:40--15:205G风口到来，边缘计算引领....
【智能优化算法】一种改进的灰狼算法附matlab代码
1 简介Grey wolf optimization (GWO) algorithm is a new emerging algorithm that is based on the social hierarchy of grey wolves as well as their hunting and cooperation strategies. Introduced in 20....
【智能优化算法】基于全局优化的改进鸡群算法求解单目标优化问题（ECSO）附matlab代码
1 简介智能算法分为两种，一种是群体智能算法（ｓｗａｒｍｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅａｌｇｏｒｉｔｈｍ），该算法大多模拟自然界中动植物的特有行为，并将其表达成数学语言，从而进行迭代寻优，如模拟蝙蝠回声定位行为而提出的蝙蝠算法（ｂａｔａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＢＡ）和模拟大杜鹃巢寄卵生特性的布谷鸟搜索算法（ｃｕｃｋｏｏｓｅａｒｃｈａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＣＳ）［２］；另一种是进化算法，如差分进化算法（ｄｉｆｆｅ....
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