如何通过阿里达摩院MindOpt获得MILP多个解
MindOpt V1.1 新增"MIP/SolutionNumber"参数在本月达摩院新发布的MindOpt 优化求解器V1.1.0版本中，新增加了一个"MIP/SolutionNumber"参数，可以用于获取MILP多个解。优化求解器产品是求解优化问题的专业计算软件，属于底层数学软件，可以用于各个行业。对优化求解器有更多好奇心的初学者，可查阅小编之前的文章《什么是优化技术？给算法小白同学的快速....
阿里达摩院MindOpt求解器V1.1新增C#接口
MindOpt V1.1 新增C#接口C#的开发者好消息：阿里达摩院MindOpt求解器最新版本V1.1，增加了C#相关API和文档。什么是优化求解器优化求解器产品是求解优化问题的专业计算软件。可广泛应用于云计算、电力能源、工业制造、交通物流、零售、金融等领域，能帮助做方案设计、生产方案优化、资源合理分配、辅助决策等，是深埋于智能决策场景底层的“降本增效”的好工具，工业设计软件之芯。优化求解器作....
「达摩院MindOpt」优化形状切割问题（MILP）
在制造业，高效地利用材料不仅是节约成本的重要环节，也是可持续发展的关键因素。无论是在金属加工、家具制造还是纺织品生产中，原材料的有效利用都直接影响了整体效率和环境影响。形状切割问题（Shape Cutting or Cutting Stock Problem），以其多变的问题形式和实际应用的广泛性，成为了运筹学和优化领域中一个非常有趣且具有挑战性的研究课题。简单来说，这个问题要求我们从一块给定尺....
「达摩院MindOpt」优化FlowShop流水线作业排班问题
FlowShop流水线作业在企业在面临大量多样化的生产任务时，如何合理地安排流水线作业以提高生产效率及确保交货期成为了一个重要的问题。一个典型的问题就是FlowShop流水线作业安排问题,也有称为生产下料问题。它涉及到多台机器、多个工序以及多个作业的调度安排。在这个问题中，我们需要对多个作业在一组流水线上的处理顺序进行安排，以使得完成所有作业的总时间最短。与FlowShop相似的还有JobSho....
阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2023年12月）
2023.12.29（部分链接推荐在电脑端打开） 新案例 FlowShop流水线作业安排流水线上工件加工，如何安排，总耗时最小？https://opt.aliyun.com/example/7viieiINFJVz切割优化：一维长度或容量切割形状切割问题是工业中常见的问题，其思路也可扩展到其他行业应用。https://opt.aliyun.com/example/iQnqYr7b6f2u 绿色能....
阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2023年11月）
阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2023年11月）2023.11.30（部分链接推荐在电脑端打开）新功能 新功能求解器V1.0.1上线，MILP性能提升API文档变更发布地址，可一键切换新旧版本。https://opt.aliyun.com/doc/latest/cn/html/index.html求解器的免费License上线在阿里云售卖商品进入商业化期：免费额度已上线一....
「达摩院MindOpt APL 建模语言」语法说明 print 将结果写表格文件
1. 用法简述不同的编程语言写入表格文件的方式均不相同，下面将展示MindOpt APL建模语言的方式。# 覆盖式样写csv文件 print "{}, {}, {}" % "日期", "班次", "员工编号" : "file.csv"; close "file.csv"; # append追加式样写csv文件 print "{}, {}, {}" % d,s,e >> "Schedu....
玩转达摩院MindOpt，动手实践指导
学习重点：运筹学 和 AI 结合的智能决策技术打卡实验步骤指导：访问网址账号登录可以采用 阿里云APP、钉钉APP、支付宝APP 扫码登录阿里云账号。访问网址https://opt.aliyun.com/（可不用登录查看，建议登录后体验更顺畅）打卡1.查看案例广场打卡1.查看案例广场点击最上面导航栏的 "资源" -> "案例广场"进入了 https://opt.aliyun.com/pla....
阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2023年10月）
阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2023年10月）2023.10.31（部分链接推荐在电脑端打开）新功能 新功能AI工程师 MindOpt Copilot上线，来聊天LLM大模型技术 + 运筹学技术，自动数学建模、码MAPL代码、计算。大幅超越人类工程师工作效率，基础工作好帮手。https://opt.aliyun.com/chat求解器V1.0开放下载自研底层数值代数库，....
「达摩院MindOpt」用于多目标规划（目标规划法）
前篇我们讲述了使用加权和法对多目标规划问题的优化，本篇将讲述使用目标规划法。1. 原理目标规划法，首先是为每个目标函数设定一个期望值（目标值）。方案1： 然后构建一个新的目标函数，其形式如下：。其中，表示第个目标函数的权重。通过最小化，可以在满足各种约束的同时实现多目标的调和。这个距离也可以通过 范数来表达。此方法有些类似加权和法。方案2：我们还可以把目标设定进约束里（类似层次分析法），将优先.....
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