文章 2023-07-14 来自:开发者社区

使用达摩院MindOpt优化交通调度_最大化通行量—线性规划问题

网络流问题在数学规划中,网络流问题是指一类基于网络模型的流量分配问题。网络流问题的目标是在网络中分配资源,使得网络的流量满足一定的限制条件,并且使得某些目标函数最小或最大化。网络流问题通常涉及一个有向图,图中每个节点表示一个资源,每条边表示资源之间的关系。边上有一个容量值,表示该边上最多可以流动的资源数量。流量从源节点开始流出,经过一系列中间节点,最终到达汇节点。在这个过程中,需要遵守一定的流量....

使用达摩院MindOpt优化交通调度_最大化通行量—线性规划问题
文章 2023-06-30 来自:开发者社区

阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊(2023年6月)

2023.06.30(部分链接推荐在电脑端打开)  新案例  资产投资组合——数据量化分析、非线性规划标普500数据量化分析,建模成3种思路的优化问题。https://opt.aliyun.com/#/platform/case/detail?projectName=FBBzaqQ3AJvy网络流问题:交通调度、仓储运输有向图网络里面的流量分配问题,研究最大流最小成本。htt....

阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊(2023年6月)
文章 2023-05-31 来自:开发者社区

达摩院MindOpt优化求解器-月刊(2023年5月)

2023.05.31(部分链接推荐在电脑端打开)新功能MindOpt云平台上线阿里云国际站点,海外用户使用更便捷opt.alibabacloud.com,支持邮箱快捷登录。https://opt.alibabacloud.com/MAPL新版本,平台新增开源Couenne和HiGHS求解器打开浏览器,进Notebook直接使用。https://opt.aliyun.com/#/platform/....

达摩院MindOpt优化求解器-月刊(2023年5月)
文章 2023-05-31 来自:开发者社区

达摩院MindOpt优化求解器-月刊(2023年4月)

2023.04.28(部分链接推荐在电脑端打开) 新功能MindOpt求解器V0.24.1上线,ARM安装包齐全了,戳我下载>>也可在云平台opt.aliyun.com中使用新版本,免安装。https://help.aliyun.com/document_detail/298275.htmlPIP安装MindOpt Python包上线,方便!pip install mindoptpy....

达摩院MindOpt优化求解器-月刊(2023年4月)
文章 2023-03-31 来自:开发者社区

达摩院MindOpt优化求解器-月刊 (2023年3月)

2023.03.31(部分链接推荐在电脑端打开) 新功能新功能MindOpt Tuner调参器,内测开放中!重磅新功能!帮助获得适配场景的一款更快的求解器。内测参与方式>>数据脱敏,外发数据测试更安全MindOpt V0.24.0的求解器新增数据脱敏desensitize功能,了解详情>>MindOpt 求解器V0.24.0上线,性能升级可在平台Notebook中使用、或....

达摩院MindOpt优化求解器-月刊 (2023年3月)
文章 2023-03-31 来自:开发者社区

内测邀请!达摩院 MindOpt Tuner 调参器新功能

调参新功能最近MindOpt团队开发了一款优化调参器,叫做MindOpt Tuner。它是一种自动优化工具,可帮助运筹优化工程师在使用求解器时自动搜索最佳参数组合。优化求解器往往拥有很多配置参数,例如启发式方法的开关、割平面方法的开关、预处理的配置以及各种误差容忍度等等。MindOpt Tuner会尝试不同的参数组合,评估每组参数的性能,然后基于这些结果来确定最佳参数。这样可以大大减少手动调整参....

内测邀请!达摩院 MindOpt Tuner 调参器新功能
文章 2023-01-18 来自:开发者社区

达摩院MindOpt优化求解器-月刊 (2023年1月)

MindOpt优化求解器-月刊 (2023年1月)2023.01.18(部分链接推荐在电脑端打开)新功能①云平台项目可“私密分享”,Notebook新增多个python库https://opt.aliyun.com/#/platform/overview② 新官网首页上线!查看MindOpt信息更便捷https://opt.aliyun.com新案例①【LP专题-合集6篇】Python代码(内含....

达摩院MindOpt优化求解器-月刊 (2023年1月)
文章 2022-12-22 来自:开发者社区

达摩院MindOpt优化求解器-月刊 (2022年12月)

2022.12.22(部分链接推荐在电脑端打开)新功能V0.23上线,新增半定规划SDP求解SDP可用于机器学习、信号处理、量子计算等。戳此查看俩经典应用:最大割度问题、二次无约束二元优化QUBO>>Apple M1电脑的求解器安装包来了此包支持LP、QP、SDP。戳此下载MindOpt优化求解器,支持Linux、Windows、macOS>>项目“分享”功能全员开启,“....

达摩院MindOpt优化求解器-月刊 (2022年12月)
文章 2022-01-05 来自:开发者社区

学习黑盒优化算法CMA和RandomSearch,借助阿里达摩院MindOpt的RABBO榜单【系列2/4】

1  黑盒优化的概念上一篇《新手一步步学习黑盒优化算法,借助达摩院MindOpt的RABBO榜单【系列1/4】》中给大家介绍了黑盒优化的概念、和怎么借助阿里达摩院的RABBO“动手”。这篇将着重学习黑盒优化的算法。​先复习一下上篇关于雨黑盒优化的内容:什么是黑盒优化?「黑盒优化问题」泛指目标函数难以从数学上解析表达,缺少可直接利用的梯度信息,仅可利用目标函数输入和对应输出函数值进行最优解...

学习黑盒优化算法CMA和RandomSearch,借助阿里达摩院MindOpt的RABBO榜单【系列2/4】
文章 2021-12-22 来自:开发者社区

新手一步步学习黑盒优化算法,借助达摩院MindOpt的RABBO榜单【系列1/3】

1 黑盒优化的概念什么是黑盒优化?「黑盒优化问题」泛指目标函数难以从数学上解析表达,缺少可直接利用的梯度信息,仅可利用目标函数输入和对应输出函数值进行最优解搜索的优化问题。​太抽象,不懂,根据达摩院MindOpt的教程,它“通过获取不同控制参数(输入变量)对应的系统表现,来推断和搜寻优化解"、“可用于强化学习策略搜索、工业冶炼方案设计、计算资源额度预算优化等”。云栖大会上王孟昌博士有讲解: ht....

新手一步步学习黑盒优化算法,借助达摩院MindOpt的RABBO榜单【系列1/3】

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