Tensorflow学习笔记(二)：各种tf类型的函数用法集合
import tensorflow as tf import numpy as np """tf.constant可用于创建tensor类型的int，float，bool""" a = tf.constant([1,2],dtype=tf.int32) b = tf.constant(1.2,d...
TensorFlow学习笔记(一): tf.Variable() 和tf.get_variable()详解
对于tf.Variable和tf.get_variable，这两个都是在我们训练模型的时候常遇到的函数，我们首先要知道懂得它的语法格式、常用的语法格式的作用以及在实际代码中是如何调用、如何运行的，运行之后具有什么样的作用。 tf.Variable() 作用:用于生成一个初始值为initial-value的变量。必须指定初始化值。 语法格式如下: tf.V...
人工智能|Tensorflow-2.0学习笔记:基础操作篇一
数据类型与tensor创建一、数据类型1. TF中的数据表达tensor是tensorflow上数据的载体 what's Tensor 标量 scalar : 1.1 向量 vector :[1.1],[1.1,2.2,.....
《TensorFlow技术解析与实战》学习笔记2
第4章 TensorFlow基础知识设备层和网络层gRPC(google Remote Procedure Call Protocol)，RDMA(Remote Direct Memory Access)数据操作层：卷积函数，激活函数。图计算层API层应用层命令式编程Imperative Style Programming，即通常意义上的程序。t=8+9; print(t)符号式编程Symbol....
《TensorFlow深度学习应用实践》学习笔记1
第一章计算机视觉的核心问题，如何忽略同一个物体内部的差异，而强化不同物体之间的区别。人工神经网络。反向传播算法。将复杂的链式法则拆解为独立的前后关系的连接层，按照各自的权重分配错误更新。这样通过已有的数据统计规律对未定位的事件做出预测。2006年，深层神经网络的训练有了突破。使用更多隐层和更多神经元，有更好的学习能力。CNN：仿照生物视觉的逐层分解算法。训练平台，模型使用，速度和周期。常用的Te....
《TensorFlow技术解析与实战》学习笔记1
第1章 人工只能概述 机器是如何实现人类的智力呢？训练，模型（参数）。深度学习+神经网络。 深度学习前身是Artificial Neural Network。Input Layer, Hidden Layout, Output Layer。 前向传播（Forward Propagation） 最后层给出结论，概率向量。 ANN，层与层之....
Whale 基于 Tensorflow 深度学习分布式训练框架|学习笔记
开发者学堂课程【PAL 平台学习路线：机器学习入门到应用：Whale 基于 Tensorflow 深度学习分布式训练框架】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/855/detail/14097Whale 基于 Tensorflow 深度学习分布式训练框架 内容介绍：一、Whale....
TensorFlow 实现图像分类|学习笔记
开发者学堂课程【PAL 平台学习路线：机器学习入门到应用：TensorFlow 实现图像分类】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/855/detail/14236TensorFlow 实现图像分类 内容介绍：一、深度学习基础的概念二、深度学习架构简单介绍三、讲解图片分类的案例（....
最新 Tensorflow 2.2极简安装教程 | 学习笔记
开发者学堂课程【Tensorflow2.0入门与实战：最新Tensorflow 2.2极简安装教程】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/664/detail/11096最新Tensorflow 2.2极简安装教程内容介绍：一、Tensorflow 2.2安装环境 操作系统要求二....
逻辑回归的 tensorflow 实现 | 学习笔记
开发者学堂课程【Tensorflow2.0入门与实战：逻辑回归的tensorflow实现】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/664/detail/11104逻辑回归的tensorflow实现使用 pandas 读取数据集1、引入tensorflow 、pandas、numpy、matp....
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