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Tensorflow 课程简介 | 学习笔记
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Tensorflow 2.0 GPU 版本的安装 | 学习笔记
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核心步骤1.准备数据2.构建数据3.训练模型4.进行预测线性方程单变量的线性方程可以表示为：y=w*x+b本例通过生成人工数据集。随机生成一个近似采样随机分布，使得w=2.0, b=1, 并加入一个噪声，噪声的最大振幅为0.4人工数据集生成import tensorflow as tf#载入tensorflow import numpy as np#载入numpy import matplot.....
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