Tensorflow学习笔记
最近在学习机器学习相关知识,写了一些笔记分享。一、 基本概念1、什么是人工智能人工智能的概念:机器模拟人的意识和思维重要人物:艾伦·麦席森·图灵(Alan Mathison Turing)人物简介:1912 年 6 月 23 日-1954 年 6 月 7 日,英国数学家、逻辑学家为计算机科学之父,人工智能之父。相关事件:(1)1950 年在论文《机器能思考吗?》中提出了图灵测试,一种判定机器是否....

TensorFlow结构|学习笔记
开发者学堂课程【深度学习框架TensorFlow入门:TensorFlow结构】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/773/detail/13537TensorFlow结构目录:一、TensorFlow实现一个加法运算二、TensorFlow结构分析三、数据流图介绍一、TensorFlo....
TensorFlow学习笔记--自定义图像识别
零、学习目标本篇文章主要讲解自己的图像数据如何在TnesorFlow上训练,主要从数据准备、训练模型、验证准确率和导出模型并对图片分类。重点如下:微调导出模型并对图片分类一、微调1.原理对于新手来说,在自己的数据集上训练一个模型时,最简单的方法是在ImageNet的模型上进行微调。什么是微调呢?以VGG16为例,它的结构为5部分卷积层共13层(conv1 ~ conv5)和3层的全连接层(fc6....

TensorFlow学习笔记--CIFAR-10 图像识别
零、学习目标tensorflow 数据读取原理深度学习数据增强原理一、CIFAR-10数据集简介是用于普通物体识别的小型数据集,一共包含 10个类别 的 RGB彩色图片(包含:(飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、蛙、马、船、卡车)。图片大小均为 3232像素*,数据集中一共有 50000 张训练图片和 1000 张测试图片。部分代码来自于tensorflow官方,以下表格列出了所需的官方代码。二、下....

《TensorFlow技术解析与实战》学习笔记1
第1章 人工只能概述机器是如何实现人类的智力呢?训练,模型(参数)。深度学习+神经网络。深度学习前身是Artificial Neural Network。Input Layer, Hidden Layout, Output Layer。前向传播(Forward Propagation)最后层给出结论,概率向量。ANN,层与层之间有大量链接,层内的神经元一般相互独立。激活函数Activation ....
Tensorflow学习笔记
Tensorflow2015年11月的一天,Google发布了Tensorflow的白皮书并很快将Tensorflow开源。以Google的技术影响力,这个新闻在技术圈很快扩散,大家听着这个陌生的名词兴奋而又没有太多头绪。Tensor到底是什么,Tensorflow什么定位,Google为什么要将它开源...2016年3月,AlphaGo与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4比....
强化学习笔记2-Python/OpenAI/TensorFlow/ROS-程序指令
强化学习笔记2-Python/OpenAI/TensorFlow/ROS-程序指令TensorFlowTensorFlow是Google的一个开源软件库,广泛用于数值计算。它使用可在许多不同平台上共享和执行的数据流图。 它被广泛用于构建深度学习模型,这是机器学习的一个子集。张量只不过是一个多维数组,所以当我们说TensorFlow时,它实际上是计算图中的多维数组(张量)流。安装Anaconda后....
深度学习笔记16:CNN经典论文研读之AlexNet及其Tensorflow实现
在 Yann Lecun 提出 Le-Net5 之后的十几年内,由于神经网络本身较差的可解释性以及受限于计算能力的影响,神经网络发展缓慢且在较长一段时间内处于低谷。2012年,深度学习三巨头之一、具有神经网络之父之称的 Geoffrey Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 率先提出了 AlexNet,并在当年度的 ILSVRC(ImageNet大规模视觉挑战赛)以显著的优势获得....
深度学习笔记13:Tensorflow实战之手写mnist手写数字识别
上一讲笔者和大家一起学习了如何使用 Tensorflow 构建一个卷积神经网络模型。本节我们将继续利用 Tensorflow 的便捷性完成 mnist 手写数字数据集的识别实战。mnist 数据集是 Yann Lecun 大佬基于美国国家标准技术研究所构建的一个研究深度学习的手写数字的数据集。mnist 由 70000 张不同人手写的 0-9 10个数字的灰度图组成。本节笔者就和大家一起研究如何....
深度学习笔记12:卷积神经网络的Tensorflow实现
在上一讲中,我们学习了如何利用 numpy 手动搭建卷积神经网络。但在实际的图像识别中,使用 numpy 去手写 CNN 未免有些吃力不讨好。在 DNN 的学习中,我们也是在手动搭建之后利用 Tensorflow 去重新实现一遍,一来为了能够对神经网络的传播机制能够理解更加透彻,二来也是为了更加高效使用开源框架快速搭建起深度学习项目。本节就继续和大家一起学习如何利用 Tensorflow 搭建一....
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