从0到1：天猫AI测试用例生成的实践与突破
一、背景 1.1 业界分析与思考 随着大模型的不断演进，测试行业基于AI也在做不同程度的探索，在agent智能体生成方面，基本使用的是prompt+RAG的方式，构建特定业务的需求分析/测试用例生成/数据构造智能体等。下述是以用例生成为例的一些业界方案和效果： 参考文章：QEC...
从人工到AI驱动：天猫测试全流程自动化变革实践
在AI时代天猫技术质量同学在质量保障方面也不断探索AI在测试全流程提效的落地方案，传统测试工作链条拆解为“需求解析 → 用例生成 → 数据构造 → 执行验证 → 对比校验”五大核心阶段，而我们的目标是通过AI+自然语言驱动，实现全流程自动化、可溯化、可管理化。而最AI参与到测试中来，最主要的目标就是提效，目前几个月的实践下来发现在用例生成、测试数据构造和交易链路数据执行的过程中提效明显，下面来给....
AI产品测试学习路径全解析：从业务场景到代码实践
深入AI测试领域，掌握核心技能与学习路线 在AI技术日益普及的今天，AI产品的质量保障成为关键环节。如何系统学习AI测试并掌握其核心技能？本文基于一线专家的实战经验，为你梳理出一条清晰的学习路径，涵盖业务理解、指标计算与性能测试三大阶段。 一、先理解业务场景，再制定测试策略AI测试与传统软件测试最大的不同在于&#...
自动化测试工具集成及实践
自动化测试用例的覆盖度及关键点最佳实践、自动化测试工具、集成方法、自动化脚本编写等（兼容多语言（Java、Python、Go、C++、C#等）、多框架（Spring、React、Vue等））1.1自动化测试覆盖度关键指标与最佳实践1.1.1核心指标1）代码覆盖率（Jac...
AI测试平台的用例管理实践：写得清晰，管得高效，执行更智能
做测试的过程中，经常会遇到过这样的场景： 用例分散在不同文档里，临时找的时候东翻西找；步骤写得太模糊，换个人来执行就跑不通；回归测试一旦规模上百条，全靠人工跑效率低、覆盖率还不敢保证。这些问题几乎是测试团队的常态。我们霍格沃兹测试开发学社研发的 AI测试平台 里，尝试把“用例编写—集中...
精准化回归测试：大厂实践与技术落地解析
“为什么我们跑了几百条回归用例，还是漏掉了一个致命 bug？”“每次发版都要跑一整天回归，研发等得心态爆炸。” 全量回归在高频迭代时代成本高、效率低。精准化测试应运而生，用最小代价覆盖最大风险。 什么是精准化测试精准化测试的核心目标是：基于变更和风险，智能选择最有价值的测试用例。 对比传统全量回归：...
避免无效回归！基于MCP协议的精准测试影响分析实践
是否仍在为海量测试用例的维护而烦恼？是否对环境依赖和数据耦合的测试脚本感到无奈？软件测试领域正在经历由 MCP（模型上下文协议）引领的变革。这不仅仅是一个新概念，而是一种革命性的测试理念和技术框架。通过“模型驱动”和“上下文感知”技术，使测试更加智能、高效，并贴近现实世界。今天，让我们...
大模型性能测试完全指南：从原理到实践
一、大模型性能测试的核心价值在AI技术快速发展的今天，大模型性能直接影响用户体验和商业价值。性能测试不仅能发现系统瓶颈，还能为容量规划、成本优化提供数据支撑。 为什么大模型需要专门的性能测试方法？传统性能测试关注TPS（每秒事务数）和响应时间，但大模型的流式响应特性（Token逐个生成）...
SpringBoot 测试实践：单元测试与集成测试
编写测试的时候，我们必须保证外部依赖行为一致，也需要模拟一些边界条件，所以我们需要使用 Mock 来模拟对象的行为。SpringBoot 提供了 @MockBean 和 @SpyBean 注解，可以方便地将模拟对象与 Spring 测试相结合，简化测试代码的编写 @MockBean @MockBean 是 Spring Boot Test提供的注解，用于在 Spring Boot...
RESTful接口设计与测试实践
设计RESTful接口是一门艺术，同时也是一种科学，它需要我们理解HTTP协议的含义，了解URL的结构，熟悉常见的HTTP方法，掌握状态码的使用，知晓一些API设计的最佳实践，这是一个很复杂的过程，但只要我们掌握了几个关键点，就可以设计出优秀的RESTful接口。 首先&...
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