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文章 2023-05-18 来自：开发者社区

基于SA模拟退火算法的多车辆TSP问题matlab仿真,实现多车辆各自搜索最优路径

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要模拟退火算法（simulated annealing，SAA）来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法。模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态...

文章 2023-05-11 来自：开发者社区

基于SA模拟退火优化的TSP路径规划算法matlab仿真

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文章 2023-02-12 来自：开发者社区

1.算法描述（1）编码：将问题的候选解用染色体表示，实现解空间向编码空间的映射过程。遗传算法不直接处理解空间的决策变量，而是将其转换成由基因按一定结构组成的染色体。编码方式有很多，如二进制编码、实数向量编码、整数排列编码、通用数据结构编码等等。本文将采用二进制编码的方式，将十进制的变量转换成二进制，用0和1组成的数字串模拟染色体，可以很方便地实现基因交叉、变异等操作。（2）种群初始化：产生代表....

文章 2023-01-28 来自：开发者社区

基于PSO粒子群优化算法的TSP路径规划matlab仿真

1.算法描述粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。在求解TSP这种整数规划问题的时候, PSO显然与ACO不同, PSO需要对算法本身进行一定的修改, 毕竟PSO刚开始是应用在求解连续优化问题上的. 在路径规划中，我们将每一条路径规划为一个粒子，每个粒子群群有 n 个粒子，...

文章 2023-01-23 来自：开发者社区

基于ACO蚁群算法的tsp优化问题matlab仿真

1.算法描述 “基本原理蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)是一种基于种群寻优的启发式搜索算法,有意大利学者M.Dorigo等人于1991年首先提出。该算法受到自然界真实蚁群集体在觅食过程中行为的启发,利用真实蚁群通过个体间的信息传递、搜索从蚁穴到食物间的最短路径等集体寻优特征,来解决一些离散系统优化中的困难问题。算法基本思想：（1）根据具体问题设...

文章 2022-12-26 来自：开发者社区

【TSP问题】基于状态转移算法求解旅行商问题附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人...

文章 2022-12-13 来自：开发者社区

【TSP问题】基于蜜蜂算法求解旅行商问题附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机...

文章 2022-11-23 来自：开发者社区

基于蚁群算法的三维路径规划算法以及蚁群算法的优化计算——TSP优化附Matlab代码

文章 2022-11-17 来自：开发者社区

基于象鼻虫损害优化算法的TSP问题求解附Matlab代码

文章 2022-11-15 来自：开发者社区

基于教学优化算法(TLBO)求解TSP问题附Matlab代码

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更新时间 2024-08-15 11:50:05

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视觉计算服务Visual Compute Service是一款弹性可伸缩的视觉智能计算服务。提供视觉数据接入、AI算法训练、计算资源调度的能力，通过API支撑开发业务应用，同时帮助开发者提升视觉AI创新效率，专注核心业务创新。

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