【TSP问题】基于蜜蜂算法解决旅行商问题附Matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人...
【路径规划-TSP问题】基于改进帝国企鹅算法求解旅行商问题附matlab代码
1 内容介绍旅行商路径规划问题(GTSP)是一个典型的NP完全问题.文中针对这一困难问题,改进了能够求解GTSP问题的传统帝国企鹅算法算法,这样的做法回避了传统算法的一些缺点.具体而言,GTSP问题可以转化为多段映射问题,而改进帝国企鹅算法可解决这一问题,同时还大幅缩短了整个算法的运行时间.大量实验结果证明,改进帝国企鹅算法能够在更短的时间内收敛,并可得到比传统帝国企鹅算法质量更好的最优解.2 ....
【TSP问题】基于免疫算法结合蚁群算法求解旅行商TSP问题含GUI界面
1 简介人工免疫算法具有快速随机的全局搜索能力,但对于系统中的反馈信息利用不足,往往做大量无为的冗余迭代,求解效率低.蚁群算法具有分布式并行全局搜索能力,通过信息素的积累和更新收敛于最优路径上,但初期信息素匮乏,求解速度慢.该文提出一种基于人工免疫算法和蚁群算法的混合算法,采用人工免疫算法生成信息素分布,利用蚁群算法求优化解.将该算法用于求解旅行商问题进行计算机仿真,结果表明,该算法是一种收敛速....
【TSP问题】基于头脑风暴算法求解旅行商问题附matlab代码
1 简介受人类创造性解决问题过程--头脑风暴会议的启发， 2011年史玉回老师 在第二次群体智能国际会议(The Second International Conference on Swarm Intelligence(ICSI11))中提出一种新的群智能优化算法--头脑风暴优化算法，算法采用聚 类思想搜索局部最优，通过局部最优的比较得到全局最优;采用...
干货 | 10分钟掌握branch and cut算法原理附带C++求解TSP问题代码
branch and cut其实还是和branch and bound脱离不了干系的。所以，在开始本节的学习之前，请大家还是要务必掌握branch and bound算法的原理。01 应用背景Branch and cut is a method of combinatorial optimization for solving integer linear progr...
干货 | 10分钟教你用branch and bound（分支定界）算法求解TSP旅行商问题
前言00前面我们讲了branch and bound算法的原理以及在整数规划模型上的应用代码。但代码都局限于整数规划模型和优化求解器。我们也说了，branch and bound算法是一个比较通用的算法，可以脱离求解器去求解很多特定的问题的。所以今天给大家带来一期用分支定界算法求解TSP问题的代码实现，完全脱离求解器，让大家看看该算法的魅力...
Greedy Randomized Adaptive Search 算法超详细解析，附代码实现TSP问题求解（二）
3.2 Local Search关于Local Search方面的内容，相信大家学习heuristic这么久了，就不用我多说什么了吧：(Local Search)简单看一下伪代码即可，主要是邻域算子的设计，然后就是在邻域里面进行搜索，找到一个局部最优解为止。然后关于邻域搜索，有best-improv...
Greedy Randomized Adaptive Search 算法超详细解析，附代码实现TSP问题求解（一）
这两天刚好看到这个算法，然后就写一写吧。贪心随机自适应搜索虽然算是一个比较简单的启发式，但是效果也非常不错的。01 概述Greedy Randomized Adaptive Search，贪婪随机自适应搜索（GRAS），是组合优化问题中的多起点元启发式算法。在算法的每次迭代中，主要由两个阶段组成&#...
MAT之SA：利用SA算法解决TSP(数据是14个虚拟城市的横纵坐标)问题
输出结果实现代码%SA：利用SA算法解决TSP(数据是14个虚拟城市的横纵坐标)问题——Jason niu X = [16.4700 96.1000 16.4700 94.4400 20.0900 92.5400 22.3900 93.3700 ...
SQL语义转换、内存带宽、JOIN算法、FILTER亲和力、TSP、HINT、命中率、存储顺序、扫描顺序、索引深度
标签 PostgreSQL , 内存带宽 , JOIN算法 , FILTER亲和力 , TSP , HINT , 索引扫描顺序与命中率 , 语义转换 , 扫描顺序 , 存储顺序 , 命中率 , 索引深度 , partial index 背景 一个OUTER JOIN的SQL优化，引出了一系列的知识点，非常值得深入探讨。 内存带宽 , JOIN算法 , FILTER亲和力 , TSP , HI...
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