FPGA之旅设计99例之第二十二例----Sobel算法边沿检测
一. 简介本例将在上例的基础上，添加一个简单的图像处理算法—边缘检测(Sobel算法)。串口助手发送图片过来之后，结果边缘检测算法处理之后再输出到VGA进行显示。边沿检测算法主要是针对灰度图进行处理的，所以模块内部还需要添加个RGB565转灰度的功能。边缘检测算法有很多种，例如Sobel、Canny、Prewitt等等，各有其优缺点。本次选择Sobel进行学习，主要是因为其相对而言比较简单，FP....
RSA大作业 实现了 1.加、减、乘、除、移位、幂取模的高精度算法 2.利用快速幂和牛顿迭代法加速取模运算 3.中国剩余定理 4.Miller Rabin检测
程序使用说明双击RSAToy.exe运行程序，界面主要分为两部分：1.左侧为RSA密钥生成部分，可以选择RSA-768，RSA-1024或者RSA-2048作为标准，并点击Generate Key按钮生成密钥。生成完成后，密钥中的p,q,n,e,d都会显示在文本框中。2.右侧为消息发送部分，用户可以在消息输入框输入要发送的消息(目前只支持ASCI编码)，并点击Send Message按钮即可发送....
基于机器学习算法APT 检测
项目环境概述以机器学习的方式，可以通过多种模型对 APT 组织所使用的恶意代码进行训练学习，同时由于训练的多样化，检测效果也会比家好。本项目采用的随机森林以及不同采样策略进行模型训练。详细设计见md文件。1.系统描述本系统主要是针对大量APT恶意代码进行学习，通过学习后从而对更多的APT恶意代码能够检测分类。2.系统功能对APT组织所使用的恶意代码进行动态分析，提取动态分析结果中的关键特征，使用....
盲元检测与补偿算法总结
红外探测器是红外成像系统中最重要的器件，它是由对红外辐射敏感的半导体材料制成。在制作这种半导体时难免会出现材料掺杂不均的问题，这就会引起红外探测器各探测单元的光电转换特性曲线形成不一致，盲元就是由于这种特性曲线的不一致性过大而造成的。盲元最常见的表现形式是红外图像中固定或者随机出现的亮点或者暗点，由于响应过大而形成的亮点称为过热像元，由于响应过小而形成的暗点称为死像元。盲元响应特性不稳定的响应会....
【OFDM仿真】基于秩亏情况下遗传算法和粒子群算法优化MIMO-OFDM系统多用户检测附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测算法的matlab仿真,对比LS和MMSE两个算法
1.算法描述 在OFDM系统中，信道估计器的设计上要有两个问题:** 一是导频信息的选择，由于无线信道的时变特性，需要接收机不断对信道进行跟踪，因此导频信息也必须不断的传送: 二是既有较低的复杂度又有良好的导频跟踪能力的信道估计器的设计，在确定导频发送方式和信道估计准则条件下，寻找最佳的信道估计器结构。 正交频分复用(OFDM，Orthogonal Frequency Divisi...
3D检测经典 | 第一个Anchor-Free、第一个NMS-Free 3D目标检测算法！！！
在嵌入式系统上操作的高效点云3D目标检测对于包括自动驾驶在内的许多机器人应用来说都是重要的。大多数以前的工作都试图使用基于Anchor的检测方法来解决这个问题，这些方法有2个缺点：后处理相对复杂且计算昂贵调整Anchor参数很复杂本文是第一个使用Anchor-free和NMS-Free的单阶段检测器AFDet解决这些缺点的算法。整个AFDet可以通过简化的后处理在CNN加速器或GPU上高效处理。....
当我们谈论算法我们在谈论什么:由疫情核酸检测想到的分治算法(Divide-and-Conquer)
解释一下病毒核酸检测的原理，检测人员提取小区居民的鼻腔拭子或者咽拭子(就是用一根棉签在咽喉处或者鼻腔深处刮取一些分泌物)，然后将该棉签放入试剂盒，以病毒独特的基因序列检测靶标，通过PCR扩增，使我们选择的这段靶标DNA序列指数级增加，每一个扩增出来的DNA序列，都可与我们预先加入的一段荧光标记探针结合，产生荧光信号，扩增出来的靶基因越多，累计的荧光信号就越强。说白了就是试剂盒荧光反映变色越强烈，....
多传感器融合 | CenterFusion：毫米波雷达和相机后融合3D检测算法
前言本文主要介绍一种基于毫米波雷达和相机后融合的3D目标检测算法——CenterFusion，原本是公司内部的一个技术方案，截取了其中的核心理论部分，所以看起来肯能有些严肃。毫米波雷达与视觉的融合一般来说，毫米波雷达和视觉有三个融合级别，包括数据级、决策级和特征级。数据级融合是对毫米波雷达和摄像机检测到的数据的融合，它的数据损失最小，可靠性最高。决策级融合是对毫米波雷达和摄像机的探测结果的融合。....
领域最全 | 计算机视觉算法在路面坑洼检测中的应用综述(基于2D图像/3D LiDAR/深度学习)（下）
3D点云建模和分割设计用于处理3D道路点云的方法通常有两个阶段的流程[34,68] :将观察到的3D道路点云插值成显式的几何模型(通常是平面或二次表面) ；通过将其与插值几何模式进行比较来分割观察到的3D道路点云。下表总结了3D点云建模和分割中最具代表性的算法。以[34]为例，利用最小二乘拟合将二次曲面拟合到密集的3D道路点云中。通过比较实测和拟合的3D路面之间的差异(高程) ，可以有效地提取受....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
算法更多检测相关
- 检测算法
- yolov2检测算法matlab仿真
- 异常检测算法
- 检测算法应用
- 目标检测算法
- javascript检测算法
- 检测算法detection
- 图像处理检测算法
- 霍夫变换直线检测算法
- 图像处理霍夫变换检测算法
- 人脸检测算法
- 口罩检测算法
- 3d检测算法
- 检测补偿算法
- cv算法检测
- 视频检测算法
- 阿里云检测算法
- 同期振幅检测算法
- 视觉智能开放平台人脸活体检测算法图片
- 检测算法algorithm
- 脸谱检测算法
- 多用户检测算法
- 图像处理检测算法detection
- 故障检测算法
- 3d检测anchor-free nms-free目标检测算法
- 同期检测算法
- 地物分类检测算法
- r语言检测算法
- ddos检测算法
- 社区检测算法
智能引擎技术
AI Online Serving，阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营，大数据深度学习时代的创新主场。
+关注