m基于深度学习的16QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着通信技术的飞速发展,高阶调制格式如16QAM(16-Quadrature Amplitude Modulation,16进制正交幅度调制)在高速数据传输中得到了广泛应用。然而,由于信道失真、噪声干扰等因素,接收端往往面临相位偏移和信号失真等问题。为了解决这些问题,基于深度学习的相位检测和补偿算法应运而生。 ...

m基于深度学习的QPSK调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在数字通信中,正交相移键控(QPSK)是一种高效的调制方法,它能够在有限的带宽内传输更多的信息。然而,在实际通信过程中,由于信道噪声、多径效应等因素,接收到的QPSK信号可能会出现相位偏移,导致解调性能下降。为了解决这个问题,本文提出了一种基于深度学习的QPSK调制解调系统相位检测和补偿算法。该算法利用深度学习网络.....

基于局部信息提取的人脸标志检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于局部信息提取的人脸标志检测算法是计算机视觉和图像处理领域的重要研究方向。该算法旨在从人脸图像中准确地检测和定位出一系列关键的特征点,这些特征点通常被称为人脸标志点。人脸标志点对于人脸识别、表情识别、人脸动画合成等众多应用具有至关重要的作用。 基于局部信息提取的人脸标志检测算法主要依赖于对人脸...

基于yolov2深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真,包括白天场景和夜晚场景
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 基于YOLOv2深度学习网络的车辆检测是一种高效的目标检测算法,广泛应用于交通监控、自动驾驶等领域。YOLOv2是You Only Look Once(YOLO)系列算法的第二代,相较于第一代在速度和准确性上都有所提升。下面将详细介绍基于YOLOv2深度学习网络的车辆检测原理,包括白天场景和夜晚场景,并...

基于yolov2深度学习网络的血细胞检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 血细胞检测是医学图像处理领域的重要任务之一,对于疾病的诊断和治疗具有重要意义。近年来,深度学习在医学图像处理领域取得了显著成果,尤其是目标检测算法在血细胞检测方面表现出了强大的潜力。 3.1YOLOv2算法原理 YOLOv2是一种实时目标检测算法,其核心思想是将目标检测任务转换为回归问题,通过单次前向...

如何使用Grafana进行异常检测算法调优
Lindorm Machine Learning提供了Grafana插件,支持以可视化的方式进行时序异常检测,您可以通过该插件调试出合适的异常检测算法与参数。
基于深度学习的活体人脸识别检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 基于深度学习的活体人脸识别检测算法是近年来计算机视觉和人工智能领域的研究热点。该算法结合了深度学习技术和人脸识别技术,旨在通过分析和识别面部特征来确定个体的真实身份,并区分真实人脸和伪造人脸。 活体检测是一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法,在人脸识别应用中,活体检测能基于人脸图片中可能存在的...

基于LDPC编译码和FP-MAP球形检测算法的协作MIMO系统误码率matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2017b 3.算法理论概述 在无线通信领域,多输入多输出(MIMO)技术因能提高频谱利用率和系统容量而受到广泛关注。而在协作通信中,多个终端共享彼此的天线以形成虚拟MIMO系统,进一步提高了传输可靠性。然而,随着天线数量的增加,接收机的复杂度也显著上升。为此,基于低密度奇偶校验(LDPC)编译码和固定点最大后验概率(FP-MAP)...

基于光流法的车辆检测计数算法matlab仿真,对比Horn-Schunck光流和Lucas-Kanade光流
1.算法运行效果图预览HS光流 LK光流 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 光流法是一种用于估计图像中像素或特征点运动的方法。在车辆检测与计数应用中,光流法可用于检测图像中车辆的运动,从而进行计数。这里我们将详细介绍Horn-Schunck光流法和Lucas-Kanade光流法,并对比它们在车辆检测计数应用中的表现。 3.1 Horn-Schunck光...

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