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问答 2024-08-27 来自：开发者社区

PolarDB提出了什么架构来解决CPU、内存和存储资源的问题？

文章 2024-08-26 来自：开发者社区

Django 后端架构开发：存储层调优策略解析

Django 后端架构开发：存储层调优策略解析目录数据库读写分离实现与优化分布式文件系统在 Django 中的应用与优化 Elasticsearch 存储层优化策略前端页面静态化处理数据库读写分离实现与优化 ...

问答 2024-07-31 来自：开发者社区

ADB PG在架构改进后，是如何解决master的存储和读写瓶颈问题的？

问答 2024-07-30 来自：开发者社区

业务系统架构实践问题之业务模型和存储模型解耦的重要性问题如何解决

问题一：什么是倒置依赖？什么是倒置依赖？参考回答：倒置依赖是一种设计原则，它强调调用方和服务方的关系。站在调用方的角度，倒置依赖指的是“我作为A，需要有服务D1供我使用”，D1这个交互协议是站在调用者需求角度提出的，是个体需求的表达。这有助于将调用者与服务提供者解耦，提高系统的灵活性和可维护性。关于本问题的更多回答可点击原文查看： ...

文章 2024-07-21 来自：开发者社区

架构设计篇问题之将计数全部存储在Redis中的问题如何解决

问题一：将计数全部存储在Redis中有哪些优缺点？将计数全部存储在Redis中有哪些优缺点？参考回答：优点是Redis通过内存存储和hash分拆的方式可以大幅提升计数服务的性能。缺点是内存存储效率低，存储成本较高，特别是在需要存储海量计数时。关于本问题的更多回答可点击原文查看： https://developer.aliyun....

文章 2024-07-03 来自：开发者社区

PolarDB，阿里云的云原生分布式数据库，以其存储计算分离架构为核心，解决传统数据库的扩展性问题

在数据库技术的长河中，架构的演进始终伴随着业务需求和技术突破的双重驱动。PolarDB，作为阿里巴巴自主研发的新一代云原生分布式数据库，其核心设计理念——存储计算分离架构，无疑是其在大数据时代脱颖而出的关键。本文将深入PolarDB内核，探讨这一设计哲学背后的奥秘，揭示其如何在保证高性能、高可用性和可扩展性的同时...

问答 2024-06-27 来自：开发者社区

PolarDB多主集群架构存储热备，只能在同一个可用区吗？

PolarDB多主集群架构存储热备，只能在同一个可用区吗？感觉容灾能力不够啊，能手动设置在不同可用区吗？

文章 2024-06-26 来自：开发者社区

主流关系型数据库存储架构层的差异分析

主流关系型数据库存储架构层的差异分析在现代软件开发中，关系型数据库（RDBMS）是支撑系统数据存储和管理的核心组件。理解和选择合适的数据库存储架构层对于应用性能和可扩展性至关重要。本文将对几种主流关系型数据库的存储架构层进行分析，以帮助大家更好地选择适合自己应用场 1. Oracle Oracle数据库以其强大的性能和丰富的功能著称。其存储架构层主要...

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更新时间 2025-08-26 11:48:27

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