LVM数据处理算法示例模板
LVM数据处理算法提供了视频清洗、视频分类、视频内容清理、视频基本信息的提取、视频caption生成的功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的视频数据并生成相应的文本描述，方便为后续的视频生成模型训练提供优质的视频数据。本文为您介绍Designer中视频数据过滤打标预置模板的使用说明。
基于Python深度学习的眼疾识别系统实现~人工智能+卷积网络算法
一、简介 眼疾识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了4种常见的眼疾图像数据集（白内障、糖尿病性视网膜病变、青光眼和正常眼睛）再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型，然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Django框架搭建了一个Web网页平台可视化操作界面，实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。 二、选题....
猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
一、简介 宠物识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫（Abyssinian）', '孟加拉猫（Bengal）', '暹罗猫（Birman）', '孟买猫（Bombay）', '英国短毛猫（British Shorthair）', '埃及猫（Egyptian Mau）', '缅因猫（Ma....
探索人工智能中的强化学习：原理、算法及应用
在人工智能的广阔领域中，强化学习（Reinforcement Learning, RL）以其独特的学习方式和广泛的应用前景，逐渐成为研究的热点。强化学习通过让智能体（Agent）在与环境的交互中学习最优策略，模拟了生物体在复杂环境中通过试错法学习生存技能的过程。本文将深入探讨强化学习的基本原理、核心...
探索人工智能中的强化学习：原理、算法与应用
在人工智能的广阔领域中，强化学习（Reinforcement Learning, RL）以其独特的学习方式和广泛的应用前景，正逐渐成为研究与实践的热点。强化学习是一种通过试错法来学习最佳行为策略的机器学习方法，它模拟了生物体在环境中通过不断尝试和学习来适应和优化的过程。本文将深入探讨强化学习的基本原理、核心算法以及其在现实世界...
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
一、介绍 垃圾识别分类系统。本系统采用Python作为主要编程语言，通过收集了5种常见的垃圾数据集（'塑料', '玻璃', '纸张', '纸板', '金属'），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过对图像数据集进行多轮迭代训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面，实现用户在网页端上传一张垃圾图片识别其名称。 二、系统效果图片....
【手写数字识别】Python+深度学习+机器学习+人工智能+TensorFlow+算法模型
一、介绍 手写数字识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Flask框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 远程安装 地址：https://www.yuque.com/ziwu/yyg...
基于深度学习的【蔬菜识别】系统实现~Python+人工智能+TensorFlow+算法模型
一、介绍 蔬菜识别系统，本系统使用Python作为主要编程语言，通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集（'土豆', '大白菜', '大葱', '莲藕', '菠菜', '西红柿', '韭菜', '黄瓜'），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件。在使用Django开发web网页端操作界面，实现用户上传一张蔬菜图片识别其名称。 二、系统效....
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-19
1. What makes your model a low-empathy or warmth person: Exploring theOrigins of Personality in LLMs Authors: Shu Yang, Shenzhe Zhu, Ruoxuan Bao, Liang Liu, Yu Cheng, Lijie Hu, Mengdi Li, Di Wang...
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