人工智能如何提升大数据存储与管理效率?
随着大数据的大量来源以及企业可用数据量的增加,存储容量规划已成为存储管理员的问题。据估计,每天产生2.5万亿字节的数据。现在,如果以神经元计算的话,那就是相当于2.5亿个人类大脑的海量数据。而且,相同的估计表明,全球总数据的90%是从2016年到2018年生成的。 可以简单地说,每天生成越来越多的数据,这正增加了存储工作负载的规模和复杂性。但是,人工智能可以拯救存储管理员,帮助他们高效地存储...

谁说.NET不适合搞大数据,机器学习、人工智能
谁说.NET不适合搞大数据,机器学习、人工智能SciSharp StackSciSharp STACK: https://scisharp.github.io/SciSharp/基于.NET的开源生态系统,用于数据科学、机器学习和AI。SciSharp将所有主要的ML/AI框架从Python引入.NET.特点为.NET开发者.NET开发者使用他们所了解和喜爱的工具可以最高效的工作。我们的...
有前途的人工智能大数据分析相关职业:Python数据科学入门之路
为什么学习Python数据科学?Python是数据科学职业所需的宝贵技能之一。Python是数据科学的首选编程语言。2016年,它超越了R on Kaggle,这是数据科学竞赛的首选平台。2017年,它在KDNuggets对数据科学家最常用工具的年度调查中取代了R.2018年,66%的数据科学家报告每天使用Python,使其成为分析专业人士的头号工具。数据科学专家预计,随着Python生态系统的....

人工智能与大数据的完美结合
人工智能(AI)已经存在几十年了。然而,最近随着“大数据”的出现,它得到了越来越多的关注。维基百科对人工智能的释义如下: 在计算机科学中,人工智能研究的领域将自己定义为“智能代理AI和大数据:完美结合”的研究:任何设备都能感知到它的环境,并采取一些行为最大化其在一些目标上获得成功的机会。 而将大数据描述如下: “大数据是如此的庞大或者复杂,以至于传统的数据处理应用软件不足以处理它们。” 计算机已....
《中国人工智能学会通讯》——第4章 4.1 视频监控进入大数据时代
第4章 4.1 视频监控进入大数据时代 大数据是连接城市信息基础设施与城市智能化应用系统之间的桥梁。目前全球已经有 600 多个城市开展了“无线城市”计划,推进城市信息基础设施的建设,城市信息基础设施的不断完善意味着城市的建设、环境、经济、产业、医疗、卫生、教育、人文等各种领域的数据都越来越丰富。然而,要实现智慧城市,关键还需要在城市信息基础设施的基础上实现智能政府、智能医疗、智能交通和智能电网....
做榜单却拒绝收费,他们的「人工智能大数据服务」是如何落地的?
在雷锋网拜访络策网络科技之前,对方给发了一份关于公司和产品的简介资料,内容非常简洁,都是一些落地到实处的技术用法,如果没人讲解,你很难认为这是一家人工智能公司。这种逻辑简单明了的“技术宅”风格倒是与其创始人Jeff Lin的气质十分契合,Jeff Lin是美籍华人,说话短、平、快,直来直去,不绕弯子,在介绍其产品时没有像很多创业者一样,一直在说自己的技术有多么多么牛,而是不断地在介绍自己技术...

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