文章 2018-01-08 来自:开发者社区

Python3虚拟环境--venv

Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境,可以代替之前的virtualenv。 该venv模块提供了创建轻量级“虚拟环境”,提供与系统Python的隔离支持。每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制(允许有不同的Python版本创作环境),并且可以拥有自己独立的一套Python包。 注意:python3.3中使用”venv”命令创建的环境不包含”pip”,需进行手动安装。....

文章 2017-12-13 来自:开发者社区

Python虚拟环境包管理工具

Python不同的虚拟环境供不同的系统使用,项目之间的运行环境保持独立性而相互不受影响。在虚拟环境中和PIP对应的工具就是pip-tools。 pip-tools有2个模块 pip-compile , pip-sync。工具github地址

文章 2017-12-07 来自:开发者社区

使用虚拟环境virtualenv/Virtualenvwrapper隔离多个python

virtualenv 系统中的多个python混用会导致$PYTHONPATH混乱,或者各个工程对于package的版本要求不同等等情况。有一个简单的解决方案就是用virtualenv来隔离多个python,其本质只是实现隔离不同python中$PYTHONPATH的路径,当然也可以衍生到隔离多个$PATH。 安装virtualenv # Ubuntu/Linux 64-bit $sudo a.....

文章 2017-11-12 来自:开发者社区

用虚拟环境保存库文件--Python打包

用虚拟环境保存库文件     如果你同时负责多个 Python 项目,或者想要轻松打包某个项目及其关联的库文件,再 或者你担心已安装的库之间可能有冲突,那么你可以安装一个 Python 虚拟环境来分而 治之。 当一个 Python 库不用虚拟环境安装的时候,你实际上是全局安装它。这通常需要有管 理员权限,或者以 root 身份安装,这个库文件对设备上的每个用...

文章 2017-11-07 来自:开发者社区

Python虚拟环境virtualenv

阅读目录 用意 安装 启动 退出 回到顶部 用意 virtualenv可以搭建虚拟且独立的python运行环境, 使得单个项目的运行环境与其它项目独立起来. 回到顶部 安装 virtualenv本质上是个python包, 使用pip安装 pip install virtualenv 在工作目录下创建虚拟环境 ~$virtualenv TestEnv New python execu...

文章 2017-09-26 来自:开发者社区

Python虚拟环境

本教程将引导你完成安装和使用 Python 包。 它将向你展示如何安装和使用必要的工具,并就最佳做法做出强烈推荐。请记住, Python 用于许多不同的目的。准确地说,你希望如何管理依赖项可能会根据 你如何决定发布软件而发生变化。这里提供的指导最直接适用于网络服务 (包括 Web 应用程序)的开发和部署,但也非常适合管理任意项目的开发和测试环境。 注解 确保你已经有了 Python 和 pip ....

文章 2017-09-23 来自:开发者社区

Ubuntu系统下python虚拟环境的创建和使用

使用虚拟环境的意义在于三点: 创建独立的Python环境,多个Python互相独立互不影响 虚拟环境中,可以在没有权限的情况下直接安装新套件 不同应用在不同的虚拟环境中可以使用不同的套件版本,并且升级套件不会影响其他应用,解决了不同应用间多版本的冲突问题。 python的虚拟环境主要使用的是virtualenv软件,而virtualenvwrapper是virtualenv的扩展包,用于管...

文章 2017-09-22 来自:开发者社区

如何在Jupyter Notebook中使用Python虚拟环境?

如何在使用Jupyter Notebook时,解决Python虚拟环境间的切换问题?本文一步步帮你拆解。希望你能够避免踩坑的痛苦,把更多的时间花在愉快的编程上。 痛点 Python目前有两个主版本并存,这很让人苦恼。 一般人对于软件,总是抱持着“喜新厌旧”的心态。见到小红点儿,就忍不住升级。然而对Python来说,这条规律不大适用。 虽然Python 3有许多优于Python 2的特性,但是Py....

文章 2017-08-07 来自:开发者社区

关于Python3中venv虚拟环境

Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境,可以代替Python之前的virtualenv。 该venv模块提供了创建轻量级“虚拟环境”,提供与系统Python的隔离支持。每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制(允许有不同的Python版本创作环境),并且可以拥有自己独立的一套Python包。他最大的好处是,可以让每一个python项目单独使用一个环境,而不会影响pyth....

文章 2016-05-11 来自:开发者社区

地铁译:Spark for python developers --- 搭建Spark虚拟环境 4

Spark 同时可以建立在虚拟化的基础上,例如Vagrant 和Docker, 这样的虚拟化环境很容易部署到各种云服务上,例如AWS。 Vagrant的虚拟化环境 为了创建Python和Spark 环境,便于分享和复制, 整个开发环境可以生成一个 vagrantfile.我们参考Berkeley University 和 Databrick 发布的 Massive Open Onli...

地铁译:Spark for python developers --- 搭建Spark虚拟环境 4

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