深入 Python 数据分析:高级技术与实战应用
一、引言 Python 作为一种强大的编程语言,在数据分析领域中发挥着重要作用。本文将带领读者深入探索 Python 数据分析的高级技术,通过实际案例和代码示例,帮助读者提升数据分析能力和解决实际问题的能力。 二、数据读取与预处理 使用 pandas 库读取各种数据格式(如 CSV、Excel、SQL 等) import pa...
使用Python进行数据分析的入门指南
在当今的数据驱动世界中,数据分析已成为各行各业不可或缺的一部分。Python作为一门强大的编程语言,其丰富的库和框架使其成为进行数据分析的理想选择。本文将引导你了解如何使用Python进行数据分析,包括数据的加载、清洗、处理、可视化以及基本的机器学习应用。首先,我们需要安装Python和一些必要的库。你可以访问Python的官方网站下载并安...
Python数据分析13
4.Pillow PIL(Python Imaging Library)作为Python 2的第三方图像处理库,是Pillow的前身。随着Python3的更新,PIL移植到Python 3中更名为Pillow,且加入了许多新特性。 与OpenCV相同,Pillow也是模块结构,主要包含以下4个模块。 <1>图像功能模块(I...
Python数据分析12
3.OpenCV OpenCV是一个开源计算机视觉库,由英特尔公司资助。OpenCV由一系列C函数和少量C++类组成,可实现很多图像和计算机视觉方面的通用算法。同时,OpenCV包含的函数有500多个,包括读取与写入图像、矩阵操作和数学库等函数,可以满足图像处理的许多应用领域,如工厂产品检测、医...
Python数据分析 11
2.SciPySciPy是数学、科学和工程的开源软件。SciPy库依赖于NumPy,可提供方便快捷的n维数组操作。Scipy库是用NumPy数组构建的,可提供许多用户又号和搞笑的数值例程,如用于数值积分和优化的例程。SciPy可以运行在所有流行的操作系统上,安装便捷且免费。同时,SciPy易于使用,且功能强大到足以被一些世界领...
Python 数据分析10
2.3.3其他除了前面所介绍的常用语数据挖掘建模的库之外,还有许多库也运用于数据挖掘建模,如jieba、SciPy、OpenCV、Pillow等。1.jieba jieba是一个被广泛使用的Python第三方中文分词库。jieba使用简单,并且支持Python、R、C++等多种编程语言的实现,对新手而言是一个较好的的入门粉刺...
Python数据分析8
4.Paddlepaddle 飞桨(PaddlePaddle)是一个易用、高效、灵活、可扩展的学习框架,于2016年正式向专业社区开源。PaddlePaddle是一个工业技术平台,拥有先进的技术和丰富的功能,涵盖了核心深度学习框架、基本模型库、端到端的端开发套件、工具、组件和服务平台。 除此之外,PaddlePaddle还...
Python数据分析7
3.PyTorch 2017年1月,Facebook人工智能研究院(现为Meta人工智能研究院)在GitHub上开源了PyTorch。PyTorch是一个基于PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,也是一个深度学习框架,可用于自然语言处理等应用程序。PyTorch不仅能够实现强大的GPU加速ÿ...
Python数据分析6
2.Keras Keras是由Python编写而成并使用TensorFlow、Theano以及CNTK作为后端的一个深度学习框架,也是深度学习框架中较容易使用的框架之一。同时,利用Keras不仅可以搭建普通的神经网络,还可以搭建各种深度学习模型,如自编码器、循环神经网络、递归神经网络、卷积神经网络等。 Theano是Python的一个库...
Python数据分析5
2.3.2深度学习 虽然scikit-learn已经足够强大了,但它不包含一种强大的模型--人工神经网络。人工神经网络是功能相当强大但原理又相当简单的模型,在易语言处理、图像识别等领域都有重要的作用。近年来逐渐引人注意的深度学习算法,本质上是一种神经网络,可见在Python中实现神经网络是非常必要的。常用的深度学习框架包括TensorFl...
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