ChatGPT在数据分析岗位了解阶段的应用
ChatGPT在数据分析岗位了解阶段的应用 1.1 数据分析师的职责与技能要求 如果想成为数据分析师，首先要了解这个岗位的具体职责和技能要求。这个问题可以直接询问ChatGPT： ChatGPT收到上述内容后，返回如下结果。 ChatGPT给出的信息比较全面，涵盖了数据分析师工作中涉及的点。将工作职责进行一定的提炼后可知，...
基于Python flask的boss直聘数据分析与可视化系统案例，能预测boss直聘某个岗位某个城市的薪资
介绍 python+flask 预测 pandas+numpy+模糊匹配算法 软件架构 爬虫： selenium 数据存储： MySQL、csv 数据处理分析：Pandas、Numpy 算法： 模糊匹配算法 Web： Flask 1、爬虫模块： 打开 数据爬取文件夹 spider文件是爬取boss直聘数据的代码，包括数据采集、数据清洗和数据处理 2、预测模块： 预测薪资模块...
基于springboot+vue.js+uniapp小程序的数据分析岗位招聘信息与分析附带文章源码部署视频讲解等
前言 博主介绍：✌CSDN特邀作者、985计算机专业毕业、某互联网大厂高级全栈开发程序员、码云/掘金/华为云/阿里云/InfoQ/StackOverflow/github等平台优质作者、专注于Java、小程序、前端、python等技术领域和毕业项目实战，以及程序定制化开发、全栈讲解、就业辅导、面试辅导...
数据分析案例-数据分析师岗位招聘信息可视化
1.数据集介绍本次实验数据集来源于xx招聘网中关于数据分析师相关岗位的招聘信息，共计1600条数据，每条招聘信息包括岗位名称、公司、薪资、城市、工作类型、学历要求、工作经验要求等共51个字段。2.实验工具python3.10jupyter notebook3.实验过程3.1加载数据首先导入本次实验用到的第三方库并读取数据 查看数据大小查看数据基本信息3.2数据预处理筛选出有价值可分析的变量 统计....
数据分析案例-数据科学相关岗位薪资可视化分析
数据集介绍本数据集来源于kaggle，原始数据集共有3755条, 11列特征，各特征具体含义如下：work_year:发工资的年份。experience_level:该职位在一年内的经验水平employment_type:角色的雇佣类型job_title:这一年中工作的角色工资:支付的工资总额salary_currency:作为ISO 4217货币代码支付的工资的货币salaryinusd:以美....
数据分析案例-BI工程师招聘岗位信息可视化分析
数据集介绍本次实验数据集来源于智联招聘网中关于BI工程师岗位的招聘信息，共计1800条数据，每条招聘信息包括岗位名称、公司、薪资、城市、工作类型、学历要求、工作经验要求共7个字段。实验工具python3.10jupyter notebook实验过程导入数据 查看数据大小 查看数据基本信息从结果中可以发现在学历要求这一列变量中存在缺失值数据预处理首先对原始数据进行缺失值和重复值的处理，由于缺失数据....
chat GPT数据分析岗位应用
ChatGPT在数据分析岗位的应用是一个非常广泛和多样化的领域。它可以用于处理和分析各种类型的数据，包括文本数据、数值数据、图像数据等。在数据分析岗位的了解阶段，ChatGPT可以帮助数据分析师进行数据预处理、特征工程、模型解释和数据可视化等任务。下面将详细介绍ChatGPT在数据分析岗位了解阶段的应用。1. 文本数据分析：在数据分析岗位中，文本数据是非常常见的数据类型。ChatGPT可以用于处....
数据分析案例-大数据相关招聘岗位可视化分析
数据集介绍本次数据集来源于xx招聘网共计4223条招聘信息，每条招聘信息字段包括岗位名称、公司名称、工作经验要求、学历要求、工作地点、薪酬、公司规模、发布时间、公司福利共9条字段信息。 数据预处理首先导入本次数据集，import pandas as pd data = pd.read_csv('job_data.csv') data.head()查看数据缺失值情况，data.isnull().s....
数据导入与预处理-第8章-实战演练-数据分析师岗位分析（下）
删除重复值final_df = final_df.drop_duplicates() final_df输出为：2.3.3 缺失值处理检测缺失值# 检测缺失值 final_df[final_df.isna().values==True]输出为：删除下面的空行 每行非空缺值少于4个的所在行# 删除下面的空行 每行非空缺值少于4个的所在行 final_df.dropna(axis=0, how='an....
数据导入与预处理-第8章-实战演练-数据分析师岗位分析（上）
1.数据分析概述1.1 本章内容本案例数据为招聘网站上收集的有关数据分析师岗位的数据，对该数据集从数据分析的角度出发，利用pandas、pyecharts库处理与展现数据，开发一个完整的数据分析项目。1.2 什么是数据分析数据分析是指运用适当的统计分析方法对收集的大量数据进行分析，将这些数据加以汇总和理解并消化，以实现最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。1.3 数据分析的流程1.4 使用py....
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