opencv 之 图像基本形态学处理
1.腐蚀与膨胀腐蚀所谓腐蚀就是腐蚀图像的边缘,让图像往里缩,腐蚀程度, 取决于卷积核的大小import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 圆的腐蚀案例 可以看到, 每次腐蚀,都会往里边缩 img_circle = cv2.imread('circle.png') # 下边的这个kernel 表示腐蚀核的大小,核...

【OpenCV图像处理7】形态学
七、形态学1、形态学概述什么是形态学?指一系列处理图像形状特征的图像处理技术。形态学的基本思想是:利用一种特殊的结构元(本质上就是卷积核)来测量或提取输入图像中的相应形状或特征,以便进一步进行图像分析和目标识别。这些处理方法基本是对二进制图像进行处理,即黑白图像。卷积核决定着图像处理后的效果。形态学常用的基本操作有:膨胀和腐蚀开运算闭运算顶帽黑帽2、图像全局二值化二值化:将图像中的每个像素变成两....

08 OpenCV腐蚀、膨胀与形态学运算
1 腐蚀腐蚀操作是一种形态学操作,它用于缩小二值图像中的对象,并去除图像中的噪声和细节。其基本原理是将图像中的每个像素与内核进行比较,如果内核覆盖的区域内所有像素值都为非零值,则该像素保持不变;否则,该像素的值会被更新为 0 00,从而实现缩小图像中的对象。腐蚀操作的效果通常与内核的大小、形状以及迭代次数有关,通过适当选择这些参数,可以实现不同程度的腐蚀效果。在OpenCV中,可以使用 cv2.....

【OpenCv • c++】形态学技术操作 —— 顶帽操作与黑帽操作
前言 在上一篇文章中,我们了解了开运算与闭运算,今天我们继续学习形态学技术操作里面的顶帽操作与黑帽操作。顶帽操作 Q:什么是顶帽操作? A: 我们将计算原图像与开运算结果图之差的操作称为顶帽操作。形态学顶帽变换是常用的一种形态学滤波器,具有高通滤波器的某部分特性,可实现在图像中检测出周围亮结构。顶帽操作常用于检测图像中的峰结构。参考代码void morph....

【OpenCv • c++】形态学技术操作 —— 开运算与闭运算
前言在上一篇文章中,我们了解了腐蚀与膨胀的原理与实现,今天我们继续学习形态学技术操作里面的开运算与闭运算。开运算Q:什么是开运算?A: 我们将先腐蚀后膨胀称为开运算,开运算能够去除孤立的小点,毛刺和小桥(即联通两块区域的小点),而总的位置和形状不变。参考代码void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst, int op, In...

【OpenCv • c++】形态学技术操作 —— 腐蚀与膨胀
前言形态学腐蚀膨胀操作是形态学的基本操作,常用于图形处理方面,实现了对目标像素点进行拓展的目的。从数学角度来讲,腐蚀膨胀操作就是将图像或者图像的一部分(称之为核A)与核(称之为核B)进行卷积。腐蚀Q:什么是腐蚀?A: 腐蚀就是求局部最小值的操作,也就是核B与图像进行卷积,计算核B覆盖区域的像素点的最小值,并把最小值赋值给参考点指定的像素,使得图像中的白色区域变小。参考代码void erode( ....

六、OpenCV形态学操作(腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、顶帽、黑帽、形态学梯度)
本文采用JavaOpenCV进行OpenCV形态学操作(腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、顶帽、黑帽、形态学梯度)示例的演示。腐蚀概念解释 假设有图像A和结构元素B,结构元素B在A上移动,其中B定义>中心为锚点,计算B覆盖下A的最小像素值用来替换锚点的像素,其中B作为结构体可以是任意形状。 作用:腐蚀可以用于滤波....

三天学会opencv(十一)——形态学操作应用-提取水平与垂直线
形态学操作应用-提取水平与垂直线主要内容原理方法实现步骤原理方法图像形态学操作时候,可以通过自定义的结构元素实现结构元素对输入图像一些对象敏感、另外一些对象不敏感,这样就会让敏感的对象改变而不敏感的对象保留输出。通过使用两个最基本的形态学操作 – 膨胀与腐蚀,使用不同的结构元素实现对输入图像的操作、得到想要的结果。膨胀,输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最大像素值腐蚀,输出的像素值是结构元素....

三天学会opencv(十)——形态学操作
形态学操作主要内容开操作- open闭操作- close形态学梯度- Morphological Gradient顶帽 – top hat黑帽 – black hat开操作- open先腐蚀后膨胀可以去掉小的对象,假设对象是前景色,背景是黑色所以开操作可以去除白色噪点。让我们图像处理起来更加的方便。闭操作-close先膨胀后腐蚀(bin2)可以填充小的洞(fill hole),假设对象是前景色,....

opencv形态学处理
形态学处理1. 灰度化与二值化这个在opencv中实现起来十分简单cvtColor(src,temp, COLOR_BGR2GRAY); threshold(temp,temp, 0, 255, THRESH_OTSU); 复制代码当然二值化效果是否理想,阈值选取是否恰当还是要根据imshow二值化后的图来调整的。2. 形态学操作关于形态学的一些基本操作,比如腐蚀、膨胀、开运算(先腐蚀后膨胀),....

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