网络数据集的相关内容

文章 2023-07-14 来自：开发者社区

GIS空间分析网络分析1创建交通网络数据集

实验数据：见个人资源《GIS空间分析教学数据》免费下载，仅供学习使用一、实验名称创建交通网络数据集二、实验目的熟悉传输网络数据集的创建过程三、实验准备（一）数据：..\network analysis\ex1_4、（二）城市道路数据“道路.shp”，字段length表示道路长度，单位米；speed表示车行速度，单位公里/小时（三）网络属性：最短路径（长度）；最快路径（时间）四、实验步....

文章 2023-06-23 来自：开发者社区

问题对比单个全连接网络，在卷积神经网络层的加持下，初始时，整个神经网络模型的性能是否会更好。方法模型设计两层卷积神经网络（包含池化层），一层全连接网络。选择 5 x 5 的卷积核，输入通道为 1，输出通道为 10：此时图像矩阵经过 5 x 5 的卷积核后会小两圈，也就是4个数位，变成 24 x 24，输出通道为10；选择 2 x 2 的最大池化层：此时图像大小缩短一半，变成 12 x 12，通道....

文章 2023-06-23 来自：开发者社区

如何搭建VGG网络，实现Mnist数据集的图像分类

1 问题如何搭建VGG网络，实现Mnist数据集的图像分类？2 方法步骤:首先导包Import torchfrom torch import nnVGG11由8个卷积，三个全连接组成，注意池化只改变特征图大小，不改变通道数class MyNet(nn.Module): def __init__(self) -> None: &a...

文章 2023-06-01 来自：开发者社区

深度学习进阶篇[9]：对抗生成网络GANs综述、代表变体模型、训练策略、GAN在计算机视觉应用和常见数据集介绍，以及前沿问题解决

深度学习进阶篇[9]：对抗生成网络GANs综述、代表变体模型、训练策略、GAN在计算机视觉应用和常见数据集介绍，以及前沿问题解决对抗生成网络（GANs）综述1、生成与判别1.1 生成模型所谓生成模型，就是指可以描述成一个生成数据的模型，属于一种概率模型。维基百科上对其的定义是：在概率统计理论中, 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型，尤其是在给定某些隐含参数的条件下。它给观测...

文章 2023-05-16 来自：开发者社区

CVPR 2022 | 提高小数据集利用效率，复旦等提出分层级联ViT网络

来自复旦大学、上海市智能信息处理重点实验室和香港大学的研究者提出了一种基于 DINO 知识蒸馏架构的分层级联 Transformer (HCTransformer) 网络。小样本学习是指从非常少量的标记数据中进行学习的问题，它有望降低标记成本，实现低成本、快速的模型部署，缩小人类智能与机器模型之间的差距。小样本学习的关键问题是如何高效地利用隐藏在标注数据中的丰富信息中进行学习。近年来，...

文章 2023-05-13 来自：开发者社区

上交开源业界首个两阶段物体阴影生成网络，自建数据集DESOBA，入选AAAI 2022

影生成领域的研究，提出的数据库、代码和模型都已开源。本文是上海交通大学在物体阴图像合成 (image composition) 是指把一张图片的前景剪切下来，粘贴到另外一张背景图片上，得到一张合成图。广义来讲，把来自不同图片的多个视觉元素嫁接到同一张图片上，都属于图像合成的范畴。图像合成有着广泛的应用场景，比如人像换背景、虚拟社交、艺术创作、自动广告等等。下图展示了得到一张合成图的过程。通过剪切....

文章 2023-05-11 来自：开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】31 TextCNN模型分析IMDB数据集评论的积极与消极

卷积神经网络不仅在图像视觉领域有很好的效果，而且在基于文本的NLP领域也有很好的效果。TextCN如模型是卷积神经网络用于文本处理方面的一个模型。在TextCNN模型中，通过多分支卷积技术实现对文本的分类功能。1 TextCNN1.1 TextCNN模型结构TexCNN模型是利用卷积神经网络对文本进行分类的模型，该模型的结构可以分为以下4个层次：1.1.1 词嵌入层将每个词对应的向量转化成多维度....

文章 2023-05-11 来自：开发者社区

【Pytorch神经网络理论篇】 36 NLP中常见的任务+BERT模型+发展阶段+数据集

同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录本专栏将通过系统的深度学习实例，从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析，通....

文章 2023-05-11 来自：开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】29 【代码汇总】GitSet模型进行步态与身份识别(CASIA-B数据集)

1 GaitSet_DataLoader.pyimport numpy as np # 引入基础库 import os import torch.utils.data as tordata from PIL import Image from tqdm import tqdm import random # 1.1定义函数，加载文件夹的文件名称 # load_data函数，分为3个步...

文章 2023-05-11 来自：开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】28 GitSet模型进行步态与身份识别(CASIA-B数据集)

1 CASIA-B数据集本例使用的是预处理后的CASIA-B数据集，数据集下载网址如下。 http：//www.cbsr.ia.ac.cn/china/Gait%20Databases%20cH.asp该数据集是一个大规模的、多视角的步态库。其中包括124个人，每个人有11个视角(0，18，36，...，180)，在3种行走条件(普通、穿大衣、携带包裹)下采集。1.1....

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更新时间 2024-10-17 09:56:39

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