【Matlab智能算法】BP神经网络-遗传算法(BP-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
目前关于神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数求极值的博客资源已经不少了,我看了下来源,最初的应该是来自于Matlab中文论坛,论坛出版的《MATLAB神经网络30个案例分析》第4章就是《神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优》。1.背景条件要求:对于未知模型(函数表达式未知)求解极值。条件:已知模型的一些输入输出数据。程序的示例是根据用神经网络遗传算法寻优非线性函数 y = x....
Python实现地图四色原理的遗传算法(GA)着色实现
1 任务需求 首先,我们来明确一下本文所需实现的需求。 现有一个由多个小图斑组成的矢量图层,如下图所示;我们需要找到一种由4种颜色组成的配色方案,对该矢量图层各图斑进行着色,使得各相邻小图斑间的颜色不一致,如下下图所示。 在这里,我们用到了四色定理(Four Color Theorem),又称四色地图定理(Four Color Map Theorem):如果在平面上存在一些邻接的有限区域,....
【MATLAB】GA遗传算法优化的VMD信号分解算法
1 基本定义遗传算法(GA)是一种智能优化算法,可以用于优化变分模态分解(VMD)的参数。VMD是一种有效的信号分解方法,可以将信号分解成一系列具有不同频率和振幅的模态分量。在VMD中,存在一些参数需要根据具体问题进行选择。选择合适的参数组合是利用VMD算法进行信号分解的关键。利用遗传算法求解优化问...
基于相空间重构的混沌背景下微弱信号检测算法matlab仿真,对比SVM,PSO-SVM以及GA-PSO-SVM
1.算法运行效果图预览 SVM: PSO-SVM: GA-PSO-SVM: 以上仿真图参考文献《基于相空间重构的混沌背景下微弱信号检测方法研究》 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述3.1 SVM 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种用于分类和回归的机器学习方法,其原理基于寻找一个最优超平面(或者曲线在非线性...
Matlab 遗传算法优化极限学习机(GA-ELM)分类预测
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感...
Matlab 遗传算法优化极限学习机(GA-ELM)回归预测
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多元分类预测 | Matlab 遗传算法优化随机森林(GA-RF)分类预测
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【KELM分类】基于遗传算法优化核极限学习机GA-KELM实现数据分类附matlab代码
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多元时间序列 | Matlab遗传算法优化深度置信网络(GA-DBN)多变量时间序列预测
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多元回归预测 | Matlab 遗传算法优化随机森林(GA-RF)回归预测
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