基于QT的OCR和opencv融合框架FastOCRLearn实战
基于QT的OCR和opencv融合框架FastOCRLearn实战 Github仓库链接：FastOCRLearn 参考链接：https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Compiling.html#windowshttps://blog.csdn.net/qq_33485434/article/details/78790285https://blog.c...
基于qt的opencv实时图像处理框架FastCvLearn实战
结果展示 基础知识回顾 首先回顾一下基础知识。 uint8_tunsigned char BIN:0001 0000NOT BIN:0001 0000static_cast 手撕代码 capture_thread 对于enum 类型，感觉很陌生，如何剖析？ enum MASK_TYPE{ RECTANGLE = 0, ...
基于QT的opencv插件框架qtCvFrameLearn实战
0 结果展示 github项目链接: 基于QT的opencv插件框架qtCvFrameLearn.csdn文章：基于QT的opencv插件框架qtCvFrameLearn. 1 参考链接 链接: 本文微信文章，更多讲解.链接: Qt-5-and-OpenCV-4-Computer-Vision-Projects.链接: qt5.13配置opencv4.2环境 mscv版. 2 文件目录结构 3.....
使用QT显示OpenCV读取的图片
使用QT显示OpenCV读取的图片 目录 1. 概述 2. 实现 2.1. 代码 2.2. 解析 3. 结果 1. 概述 OpenCV自带了一部分常用的GUI功能，但是更多的图像处理功能需要其他GUI框架来辅助实现，这里通过QT来显示OpenCV读取的图片。 ...
好的资源-----打卡机+Arm+Qt+OpenCV嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统-----B站神经网络与深度学习，商城
B站神经网络与深度学习 毕设有救了！三小时可弄懂的Arm+Qt+OpenCV嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统，AI大佬代码逐行解读！_哔哩哔哩_bilibili 号是AI技术星球
【Qt&OpenCV 图像的感兴趣区域ROI】
图像的ROI(region of interest)是指图像中感兴趣区域。在OpenCV中图像设置图像ROI区域，实现只对ROI区域操作。 前言 越来越多的开发人员选择基于开源的Qt框架与OpenCV来实现界面和算法，其原因不单单是无版权问题，更多是两个社区的发展蓬勃，可用来学习的资料与例程特别丰富。以下是关于利用Qt的rubberBand和OpenCV进行图像的ROI区域获取 ...
【Qt&OpenCV 图像的模板匹配 matchTemplate/minMaxLoc】
模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术。利用给定的已知模板与待匹配的图像或数组计算匹配度，以达到寻找目标的目的。模板可以是矩形块也可以是一维数组，如果模板是一个矩阵，一般待匹配的数据也矩阵，如果模板是一个一维数据，那么待匹配的数据也最好是一维数据。模板匹配在图像处理中应用较为广泛，如通过设置匹配度的阈值用在异常检测中，通过阈值设定寻找给定的目标等等。 ...
【Qt&OpenCV 检测图像中的线/圆/轮廓 HoughLinesP/HoughCircles/findContours&drawContours】
前言 越来越多的开发人员选择基于开源的Qt框架与OpenCV来实现界面和算法，其原因不单单是无版权问题，更多是两个社区的发展蓬勃，可用来学习的资料与例程特别丰富。以下是关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的HoughLinesP/HoughCircles/findContours&drawContours函数进行图像检测。 软件版本：Qt-5.12.0/OpenCV...
【Qt&OpenCV 图像边缘检测 Sobel/Laplace/Canny】
边缘检测是图像处理技术，用于确定图片中物体的边界（边缘）或者区域。边缘是图像中重要的特征。我们通过边缘来了解图像的结构信息。边缘的特征在于像素亮度的突然变化，为了检测边缘，我们需要能够寻找出存在于相邻像素之间的这种变化。 前言 越来越多的开发人员选择基于开源的Qt框架与OpenCV来实现界面和算法，其原因不单单是无版权问题，更多是两个社区的发展蓬勃，可用来学习的资料与例程特别丰富...
【Qt&OpenCV 图像的形态学变换 morpholgyEx】
腐蚀用于分割(isolate)独立的图像元素，膨胀用于连接(join)相邻的元素。腐蚀、膨胀可用于去噪（低尺寸结构元素的腐蚀操作很容易去掉分散的椒盐噪声点），图像轮廓提取、图像分割、寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域。 高级形态学变换： 开运算：先腐蚀，再膨胀，可清除一些小东西(亮的)，放大局部低亮度的区域 闭运算：先膨胀，再腐蚀，可清除小黑点 形态学梯度：...
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