【Qt&OpenCV 检测图像中的线/圆/轮廓 HoughLinesP/HoughCircles/findContours&drawContours】
前言 越来越多的开发人员选择基于开源的Qt框架与OpenCV来实现界面和算法，其原因不单单是无版权问题，更多是两个社区的发展蓬勃，可用来学习的资料与例程特别丰富。以下是关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的HoughLinesP/HoughCircles/findContours&drawContours函数进行图像检测。 软件版本：Qt-5.12.0/OpenCV...
OpenCV轮廓分析
1.轮廓发现 基于联通组件 反映图像拓扑结构 void outline_demo() { QString appPath = QCoreApplication::applicationDirPath(); QString imagePat...
【OpenCV】- 多边形将轮廓包围
说明：实际应用中，常常会将检测到的轮廓用多边形表示出来的需求。 1、返回外部矩形边界：boundingRect()函数 说明：此函数计算并返回指定点集最外面的矩形边界 Rect point=boundingRect(InputArray point...
【OpenCV】-查找并绘制轮廓
1 寻找轮廓：findContours()函数 说明：findContours()函数是在二值图像中寻找轮廓 void findContours(InputArray image,OutArrayofArray contours,OutputArray h...
OpenCV（三十四）：轮廓外接最大、最小矩形和多边形拟合
1.轮廓外接最大矩形boundingRect() Rect cv::boundingRect ( InputArray array ) array:输入的灰度图像或者2D点集，数据类型为vector<Point>或者Mat。 示例代码： ...
OpenCV（三十三）：计算轮廓面积与轮廓长度
1.介绍轮廓面积与轮廓长度 轮廓面积（Contour Area）是指轮廓所包围的区域的总面积。通常情况下，轮廓面积的单位是像素的平方。 轮廓长度（Contour Length）又称周长（Perimeter），表示轮廓的闭合边界的长度。轮廓的边界可以看作是由一系列相邻像素点组成的连续...
OpenCV(三十二)：轮廓检测
1.轮廓概念介绍 在计算机视觉和图像处理领域中，轮廓是指在图像中表示对象边界的连续曲线。它是由一系列相邻的点构成的，这些点在边界上连接起来形成一个封闭的路径。 轮廓层级： 轮廓层级（Contour Hierarchy）是指在包含多个轮廓的图像中，轮廓之间的包含关系和顺序关系...
OpenCV轮廓拟合与凸包的讲解与实战应用（附Python源码）
需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、轮廓拟合拟合是指将平面上的一系列点，用一条光滑的曲线连接起来，轮廓的拟合就是将凹凸不平的轮廓用平整的几何图形体现出来1：矩形包围框矩形包围框是指图像轮廓的最小矩形边界，opencv提供的boundingRect方法可以自动计算轮廓最小矩形边界的坐标、宽和高，语法如下retval=cv2.boundingRect(array)array 轮廓数....
OpenCV图形检测中绘制图像的轮廓讲解与实战应用（附Python源码）
需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~图形检测是计算机视觉的一项重要功能。通过图形检测可以分析图像中可能存在的形状，然后对这些形状进行描绘，如搜索并绘制图像的边缘，定位图像的位置，判断图像中有没有直线、圆形等。虽然图形检测涉及非常深奥的数学算法，但OpenCV已经将这些算法封装成简单的方法，开发者只要学会如何调用方法、调整参数即可很好地实现检测功能图像的轮廓轮廓是指图像中图形或物体的....
[QT5&OpenCV] 边缘检测、轮廓提取及轮廓跟踪
一、读取图像 读取图像见QT+opencv学习笔记（1）——图像点运算，这里不再赘述。二、边缘检测 边缘是指图像局部强度变化最显著的部分。边缘主要存在与目标与目标、目标与背景、区域与区域之间。图像强度的不连续性可分为：阶跃不连续，即图像强度在不连续处的两边的像素灰度值有显著的差异；线条不连续，即图像强度从一个值变化到另一个值，保持一较小行程后又回到原来的值。 &...
![[QT5&OpenCV] 边缘检测、轮廓提取及轮廓跟踪](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/isuhsgfvpdkto_a29c4a7ca85141d5aff335246255cdac.png)
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