【Qt&OpenCV 图像平滑/滤波处理 -- Blur/Gaussian/Median/Bilateral】
平滑 也称 模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多，现在我们关注它减少噪声的功用 。平滑处理时需要用到一个 滤波器 。 前言 越来越多的开发人员选择基于开源的Qt框架与OpenCV来实现界面和算法，其原因不单单是无版权问题，更多是两个社区的发展蓬勃，可用来学习的资料与例程特别丰富。以下是关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的Blur/Gauss...
【OpenCV】形态学滤波（2）：开运算、形态学梯度、顶帽、黑帽
1、开运算 开运算（Opening Operation)，其实就是先腐蚀后膨胀的过程，其数学表达式如下： dst=open(src,element)=dilate(erode(src,element)) 作用：开运算可以消除小物体，在纤细点处分离物体，并且在平滑较大物体的边界的同时不明显改变其面积。 示例代码： ...
【OpenCV】—形态学滤波（1）：腐蚀与膨胀
学习之前补充一个知识点： core：核心功能模块 主要包含了opencv基本数据结构，动态数据结构，绘图函数，数组操作相关函数，辅助功能与系统函数和宏。 [video]视频模块 主要运用在调用摄像头时。 [highgui]高层GUI图像交互模块 主要包换了图形交互界面，媒体I/O的输入输出，视频信息的捕捉和提取，图像视频编码等。 [math.h]数...
【OpenCV】—非线性滤波：中值滤波、双边滤波
1、非线性滤波概述 上节学到 线性滤波，即两个信号之和的响应和它们各自响应之后相等。也就是每个像素的输出值是一些输入像素的加权和。线性滤波器易于构造，并且易于从频率响应角度来进行分析。 当噪声是散粒噪声而不是高斯噪声，或者图像偶尔会出现很大的值的时候，用高斯滤波对图像进行模糊的话，噪声像素是不会被去除的，它们只是转换为更为柔和但仍然可见的散粒。 ...
【OpenCV】—线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波
一、线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波 1、平滑处理 平滑处理（smoothing)也称模糊处理（bluring)，是一种简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多，最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。处理降低图像分辨率时，平滑处理是好用的方法。 2、图像滤波与滤波器 （1）图像噪声：指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息。噪声的存在严重...
OpenCV(二十四)：可分离滤波
1.可分离滤波的原理 可分离滤波的原理基于滤波器的可分离性。对于一个二维滤波器，如果它可以表示为水平方向和垂直方向两个一维滤波器的卷积，那么它就是可分离的。也就是说，一个二维滤波器可以通过两次一维卷积来实现，分别在水平和垂直方向进行滤波。 ...
OpenCV（二十三）：中值滤波
1.中值滤波的原理 中值滤波（Median Filter）是一种常用的非线性图像滤波方法，用于去除图像中的椒盐噪声等离群点。它的原理是基于邻域像素值的排序，并将中间值作为当前像素的新值。 ...
opencv滤波技术
前言在OpenCV中，有多种滤波技术可以用于图像处理和图像增强。下面我将介绍五种常见的滤波技术，包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波和自适应滤波，并提供相应的函数和使用方法。一、均值滤波均值滤波（Mean Filtering）：均值滤波是最简单的一种滤波方法，它使用邻域内像素的平均值来替代中心像素的值，从而实现图像平滑。cv::blur(inputImage, outputImage, c....
OpenCV(二十二)：均值滤波、方框滤波和高斯滤波
1.均值滤波 OpenCV中的均值滤波（Mean Filter）是一种简单的滤波技术，用于平滑图像并减少噪声。它的原理非常简单：对于每个像素，将其与其周围邻域内像素的平均值作为新的像素值。具体的均值滤波原理如下：定义滤波器大小：均值滤波器是一个正方形的卷积核，具有固定大小。该大小决定了每个像素使用多少邻域像素进行平均计算。遍历图像像素：对于图像中的每个像....
[OpenCV] 图像的几种滤波方式
一般我们在边缘检测中，因为需要对图像的质量要求较高，所以一般需要对图像进行滤波处理，常见的滤波处理有：均值平滑滤波、高斯滤波、中值滤波、双变滤波等。下面是实现代码：#include < iostream> #include <opencv/cv.h> #include <opencv2/openc...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
OpenCV更多滤波相关
OpenCV您可能感兴趣
人工智能
了解行业+人工智能最先进的技术和实践，参与行业+人工智能实践项目
+关注