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文章 2022-02-16 来自：开发者社区

【前沿】何恺明大神ICCV2017最佳论文Mask R-CNN的Keras/TensorFlow/Pytorch 代码实现

我们提出了一个概念上简单、灵活和通用的用于目标实例分割（object instance segmentation）的框架。我们的方法能够有效地检测图像中的目标，同时还能为每个实例生成一个高质量的分割掩码（segmentation mask）。这个方面被称为 Mask R-CNN，是在 Faster R-CNN 上的扩展——在其已有的用于边界框识别的分支上添加了一个并行的用于预测目标掩码的分支。M....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

【前沿】TensorFlow Pytorch Keras代码实现深度学习大神Hinton NIPS2017 Capsule论文

10月26日，深度学习元老Hinton的NIPS2017 Capsule论文《Dynamic Routing Between Capsules》终于在arxiv上发表。今天相关关于这篇论文的TensorFlow\Pytorch\Keras实现相继开源出来，让我们来看下。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1710.09829.pdf Capsule 是一组神经元，其活动向量.....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

在TensorFlow中对比两大生成模型：VAE与GAN（附测试代码）

项目链接：https://github.com/kvmanohar22/ Generative-Models变分自编码器（VAE）与生成对抗网络（GAN）是复杂分布上无监督学习最具前景的两类方法。本项目总结了使用变分自编码器（Variational Autoencode，VAE）和生成对抗网络（GAN）对给定数据分布进行建模，并且对比了这些模型的性能。你可能会问：我们已经有了数百万张图像，为什么....

阿里云文档 2021-12-21

使用TensorFlow实现多机多卡的相关代码下载地址

本文为您提供使用TensorFlow实现多机多卡的相关代码下载地址。

文章 2021-12-19 来自：开发者社区

2019 年 11 月最新《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》中文版教材免费开源（附随书代码+pdf）

2019 年 10 月，谷歌正式宣布，开源机器学习库 TensorFlow 2.0 现在可供公众使用。 TensorFlow 2.0 的 Alpha 版本今年初在 TensorFlow 开发者大会上首次发布，经过近 7 个月的不断修改、更新，TensorFlow 2.0正式版可谓是千呼万唤始出来。 作为最受欢迎的机器学习库之一，...

2019 年 11 月最新《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》中文版教材免费开源（附随书代码+pdf）
文章 2021-12-16 来自：开发者社区

GitHub上共享的简单易用 TensorFlow 代码集

最近来自韩国的AI研究科学家Junho Kim做了一份易于使用的 TensorFlow 代码集，目前该项目包含一般深度学习架构所需要的代码，例如初始化和正则化、各种卷积运算、基本网络架构与模块、损失函数和其它数据预处理过程。此外，作者还特别增加了对 GAN 的支持，这主要体现在损失函数上，其中生成器损失和判别器损失可以使用推土...

GitHub上共享的简单易用 TensorFlow 代码集
文章 2021-10-27 来自：开发者社区

TF学习：Tensorflow基础案例、经典案例集合——基于python编程代码的实现（二）

4、TF实现计算功能TF：Tensorflow定义变量+常量,实现输出计数功能输出结果代码设计#TF：Tensorflow定义变量+常量,实现输出计数功能import tensorflow as tfstate = tf.Variable(0, name='Parameter_name_counter')  #print...

TF学习：Tensorflow基础案例、经典案例集合——基于python编程代码的实现（二）
阿里云文档 2020-09-30

使用TensorFlow读写MaxCompute表的相关代码下载地址

本文为您提供使用TensorFlow读写MaxCompute表的相关代码下载地址。

问答 2019-02-28 来自：开发者社区

使用tensorflow用对象检测代码无法看到结果

我正在使用开放代码进行对象检测，使用GitHub提供的张量流。我能够毫无错误地运行代码。但是，在完成代码运行后，我无法看到任何图像。通常，一旦代码运行，测试图像将显示在检测到的图像周围的边界框以及检测到的对象的名称。我甚至没有得到最后的图像。但我可以在文件夹中看到测试图像。请帮我。我是python的新手并测试代码。

文章 2018-08-06 来自：开发者社区

福音：不懂代码也能用TensorFlow做验证码识别了

项目地址：https://github.com/kerlomz/captcha_trainer，欢迎各位大佬们指点 长话短说，开门见山，网络上现有的代码以教学研究为主，对于验证码识别有刚需的朋友们，无需阅读代码，几个参数任何人都能使用机器学习技术训练一个模型，如本文有不严谨之处还请告知与谅解，此文旨在献给不求甚解，拿来主义者。 笔者选用的时下最为流行的CNN卷积神经网络进行端到端的验证码识别懒人....

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