MATLAB特征的相关内容

文章 2024-06-22 来自：开发者社区

基于鲸鱼优化的knn分类特征选择算法matlab仿真

1.程序功能描述基于鲸鱼优化的KNN分类特征选择算法。使用鲸鱼优化算法，选择最佳的特征，进行KNN分类，从而提高KNN分类的精度。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 while t <= max_Iter % 当迭代次数小于等于最大迭代次数时 t a = 2 - t * (2 / max_Iter); % 计算a的...

文章 2024-06-20 来自：开发者社区

基于蝗虫优化的KNN分类特征选择算法的matlab仿真

1.程序功能描述基于蝗虫优化的KNN分类特征选择算法。使用蝗虫优化算法，选择最佳的特征，进行KNN分类，从而提高KNN分类的精度。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序```[idx1,~,idx2]= dividerand(rows,0.8,0,0.2);Ptrain = PP(idx1,:); %training dataPtest = PP(i...

文章 2024-04-26 来自：开发者社区

MATLAB、R用改进Fuzzy C-means模糊C均值聚类算法的微博用户特征调研数据聚类研究

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30766 本文就将采用改进Fuzzy C-means算法对基于用户特征的微博数据进行聚类分析。去年，我们为一位客户进行了短暂的咨询工作，他正在构建一个主要基于微博用户特征聚类研究的分析应用程序（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。首先对聚类分析作系统介绍。其次对改进Fuzzy C-means算法进行文献...

文章 2024-04-16 来自：开发者社区

matlab脉冲响应图的时域特征

此示例显示如何在步骤响应图上显示系统特性，例如稳定时间和过冲。您可以使用类似的程序在脉冲响应图或初始值响应图上显示系统特征，例如峰值响应或稳定时间。创建传递函数模型并绘制其对t = 0 处的阶跃输入的响应。 H = tf（[8 18 32]，[1 6 14 24]）...

文章 2024-04-08 来自：开发者社区

【Matlab】Matlab 汉/英语(A/a)声学特征比较与基音频率分析（源码+音频文件）【独一无二】

博__主：米码收割机技__能：C++/Python语言公众号：测试开发自动化【获取源码+商业合作】荣__誉：阿里云博客专家博主、51CTO技术博主专__注：专注主流机器人、人工智能等相关领域的开发、测试技术。使用 MATLAB 代码旨在通过详细分析汉语中的“a”和英语中的"A"这两个音素的语音特性，揭示同一音素在不同语言中的发音...

文章 2024-01-23 来自：开发者社区

基于信号功率谱特征和GRNN广义回归神经网络的信号调制类型识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述本课题，我们主要对MPSK和MFSK调制类型进行识别。在进行信号调制方式区分之前，首先需要对PSK和FSK进行区分，提出了一种基于信号功率谱的PSK和FSK调制方式的识别方法。信号的功率谱计算过程，是一个计算随机过程的统计特性的过程，其中平稳随机过程的功率谱计算过程是一个确定的函数，计算信号的功率谱的过...

文章 2023-12-27 来自：开发者社区

MATLAB求解矩阵特征值的六种方法

接下来就着重讲解这些算法的是如何使用的幂法算法如下，输入:矩阵A、非零矢量x0、maxit(2000）、tol（1.0e-7)输出：模的最大特征量a、模的最大特征量对应的特征向量x function [a,x,n] = pmethod(A,x0,maxit,tol) if nargin == 3 tol &#...

文章 2023-11-22 来自：开发者社区

Matlab随机变量的数字特征（二）

9、变异系数变异系数是衡量数据观测值中各个变量变异程度的一个统计量，定义为1. >> clear 2. R1=normrnd(2,4,10,1); 3. R2=normrnd(4,4,10,1); 4. [R1,R2] 5. ans = 6. -0.8480 -2.0246 7. -2.6968 2.2215 8. 1.2310 3.3762 9. 0.9037 ...

文章 2023-11-22 来自：开发者社区

Matlab随机变量的数字特征（一）

1、均值（数学期望）mean(X)：当样本X是向量时，返回X的个元素的算数平均值；当X是矩阵时，返回X的各列元素的平均值。mean(X ,dim)：当dim=1时，返回矩阵X各列的均值；当dim=2时，返回矩阵各行的均值。1. >> clear 2. >> R=rand(3,4) 3. R = 4. 0.9572 0.1419 0.7922 0.035...