Matlab 基于PSO-GRU-Attention做多特征输入单输出的预测模型
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
【图像分割】图像检测（分割、特征提取）、各种特征（面积等）的测量和过滤（Matlab代码实现）
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Matlab 基于PSO-LSTM-Attention做多特征输入单输出的预测模型
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基于监督学习的多模态MRI脑肿瘤分割，使用来自超体素的纹理特征（Matlab代码实现）
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分类预测 | MATLAB实现NGO-DBN北方苍鹰优化深度置信网络多特征输入分类预测
分类预测 | MATLAB实现NGO-DBN北方苍鹰优化深度置信网络多特征输入分类预测 @TOC 效果一览 基本介绍 MATLAB实现NGO-DBN北方苍鹰优化深度置信网络多特征输入分类预测多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。北方苍鹰优化学习率、迭代次数和隐藏层单...
数据降维 | MATLAB实现T-SNE降维特征可视化
数据降维 | MATLAB实现T-SNE降维特征可视化 @TOC 降维效果 基本描述 T-SNE降维特征可视化，MATLAB程序。T-分布随机邻域嵌入，主要用途是对高维数据进行降维并进行可视化，以便更好地理解和发现数据之间的结构、模式和聚类关系。它被广泛应用于数据可视化、数据挖掘和机器学习等领域。包含二维图像和三维图像生成两部分；EXCEL表格直接导入，更换Excel表格的数据...
【使用深度学习的城市声音分类】使用从提取音频特征（频谱图）中提取的深度学习进行声音分类研究（Matlab代码实现）
1 概述使用深度学习进行城市声音分类是一种常见的研究方向。下面是一个基本的步骤，通过从音频特征（频谱图）中提取特征，应用深度学习进行声音分类：1. 数据收集和准备：收集包含城市环境下不同声音的音频数据集。可以通过麦克风或其他录音设备在不同城市环境中进行采集，确保数据集中包含各种声音类别，如车辆噪音、人声、自然声等。将音频数据进行预处理，如剪辑、采样率调整、去噪等。2. 音频特征提取：使用音频处理....
基于二进制草蝉优化算法选择特征并使用 KNN 进行训练（Matlab代码实现）
1 概述基于二进制草蝉优化算法选择特征并使用KNN（K-Nearest Neighbors，K最近邻算法）进行训练是一种特征选择和分类算法的组合。这种方法主要用于解决特征选择问题，并利用选定的特征集合来训练KNN分类器。下面是该算法的基本步骤：特征选择：采用二进制草蝉优化算法对原始特征集进行优化，从而选择出最佳特征子集。二进制草蝉优化算法是一种基于草蝉行为的启发式优化算法，用于解决特征选择问题。....
BP神经网络数据分类——语音特征信号分类（Matlab代码实现）
1 概述BP神经网络是一种常见的人工神经网络，用于数据分类和回归等任务。在语音特征信号分类中，BP神经网络可以用于将语音信号的特征进行分类，比如将语音信号分成不同的语音类别，如说话人的声音、语音命令、语音识别等。具体的步骤如下：1. 数据预处理：首先，需要对语音信号进行预处理，包括信号采样、特征提取等。常用的特征提取方法包括梅尔频率倒谱系数（MFCC）、线性预测编码（LPC）等。2. 数据标记：....
等约束二次规划中的特征分解研究（Matlab代码实现）
1 概述当在线性等约束二次规划 （EQP） 类型中对二次项矩阵应用特征值分解时，存在线性映射以预测新 EQP 公式（其中 $Q$ 对角化）与原始公式之间的最优解。尽管这种映射需要特定类型的相等约束，但它可以推广到一些实际问题，例如投资组合分配的有效边界和最小二乘支持向量机 （LSSVM） 的分类。已建立的映射可能对探索子空间中的最优解有用，但作者还不是很清楚。这项工作的灵感来自前面在中讨论的在无....
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