【语音识别】基于傅立叶变换和MFCC特征结合DTW算法实现0-9的数字语音识别含Matlab源码
1 简介 1、语音识别系统概述 语音信号是一种典型的非平稳信号，并且在录音过程中不免受到电噪音，呼吸产生的气流噪音以及录音环境下的突发噪音的影响，所以语音信号要经过预滤波、采样量化、分帧、加窗、预加重、端点检测等预处理过程后才可以进行下一步的特征征参数提取等工作。在接下来的语音训练阶段，我们将那些信号状态良好，携带噪声小且特征参数....
【说话人识别】基于MFCC特征和GMM实现说话人识别系统含Matlab源码
1 简介目前，针对说话人识别而提出的新的识别技术层出不穷，如结合 GMM-UBM 结构与支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）的技术、基于得分规整技术的 HNORM、ZNORM 和 TNORM 技术、潜伏因子分析（LatentFactorAnal⁃ysis，LFA）技术、应用于说话人识别的大词汇表连续语音识别（LargeVocabularyContinuous....
【说话人识别】基于mfcc特征和MEL滤波器实现语音识别含Matlab源码
1 简介说话人识别是利用说话人的语音信号的特征同预先提取的说话人语音特征相比较来确定或鉴别说话人的身份。它涉及到说话人发音器官上的个性差异、发音声道之间的个性差异、发音习惯之间的个性差异等不同级别上的差异，因此，说话人识别是交叉运用心理学、声学、语音学、人工智能、数字信号处理、信息理论、模式识别理论、最优化理论、计算机科学等知识的综合性课题。本章节对说话人识别系统基本组成、说话人识别....
【语音识别】基于mfcc特征结合HMM实现湖南方言识别含Matlab源码
1 简介基于 HMM 的与文本有关的说话人识别系统的结构如图（1）所示。建立和应用这一系统有两个阶段，即训练（登录）阶段和识别阶段。在训练阶段，针对各使用人对规定语句或关键词的发音进行特征分析，提取说话人语音特征矢量（例如倒谱及 D 倒谱等）的时间序列。然后利用从左到右HMM(left-to-right HMM)建立这些时间序列的声学模型。因为文本是固定的，所以特征矢量的时间构造是确定的，利用从....
【火灾检测】基于HSV特征实现火灾检测附matlab代码
1 简介针对传统火灾监测系统对于大空间的室内场合和开阔的室外环境易失效的问题,提出了一种结合火灾火焰特征和烟雾特征来进行判断的数字图像型火灾监测算法.火焰颜色特征是基于RGB颜色模型中的R,G,B三基色分量和它们之间的关系来判断是否有火焰发生,烟雾模型特征是图像灰度化预处理后,基于HIS空间模型提取的,通过计算像素点与基准像素点之间距离D的大小来判断是否有火灾发生.对提出的算法进行MATLAB仿....
MATLAB 之特征值与特征向量、jordan标准形
实验六 特征值与特征向量、若当标准形 【实验目的】 1．了解特征值与特征向量基本概念及其性质； 2．了解若当标准型的基本概念； 3．学习、掌握MATLAB软件有关的命令。 【实验准备】 1．特征多项式 设A为n阶方阵, 如果数“ ”和n维列向量x使得关系式 成立, 则称 为方阵A的特征值, 非零向量x称为A对应于特征值“ ”的特征向量。...
ML之RF：基于Matlab利用RF算法实现根据乳腺肿瘤特征向量高精度(better)预测肿瘤的是恶性还是良性
输出结果更新中实现代码%RF：RF实现根据乳腺肿瘤特征向量高精度(better)预测肿瘤的是恶性还是良性load data.mata = randperm(569);Train = data(a(1:500),:);Test = data(a(501:end),:);P_train = Train(:,3:end);T_train = Train(:,2);P_test = Test(:,3:e....
matlab实现hog特征
%%matlab实现hog特征 %修改自http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2013/05/24/3097503.html %input: img %output: final_descriptor clear all; close all; clc; %img=double(imread('lena.jpg')); %img=imread('man...
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