利用SVM(支持向量机)分类算法对鸢尾花数据集进行分类
利用SVM(支持向量机)分类算法对鸢尾花数据集进行分类 作者:blue 时间:2024.11.12 Tips:安装sklearn步骤(pip install) pandas也是数据分析中不可或缺的一个包 先安装Numpy,matplotlib,Scripy ===> scikit-learn #本项目为鸢尾花分类的测试项目 #目的是&#...

K-means聚类算法是机器学习中常用的一种聚类方法,通过将数据集划分为K个簇来简化数据结构
在机器学习领域,聚类分析是一种重要的探索性数据分析方法。K-means 聚类算法是其中一种常用的聚类算法,它简单高效,在许多实际应用中都有广泛的应用。本文将详细介绍 K-means 聚类算法的原理,并展示如何在 Python 中实现该算法。 一、K-means 聚类算法的原理 K-means 聚类算法的基本思想是将数据集划分为 K 个簇&#...
【python】python客户信息审计风险决策树算法分类预测(源码+数据集+论文)【独一无二】
一、设计要求 要求完成以下功能: 1.能够导入包,能够读取数据集文件audit_risk和customer上运用决策树算法进行分类预测。 2.能够将指定的信息从文件中删除。 3.能够可视化数据并将结果显示在屏幕上。 4.能够数据预处理。 5.能够数据划分、模型训练、效果评估。 6.能够进行预测病显示预测结果。 源码获取 ...

Java数据结构与算法:用于高效地存储和检索字符串数据集
引言 在日常的软件开发中,我们经常需要存储和检索大量的字符串数据。为了提高存储和检索的效率,我们可以利用一些高效的数据结构和算法。本文将介绍一种常见的用于高效地存储和检索字符串数据集的数据结构——Trie树(字典树),并探讨在Java中的实现方式。 Trie树简介 Trie树,又称为字典树或前缀树,是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串集合。它的特点是每个节点都包...
【从零开始学习深度学习】38. Pytorch实战案例:梯度下降、随机梯度下降、小批量随机梯度下降3种优化算法对比【含数据集与源码】
1. 梯度下降、随机梯度下降、小批量随机梯度下降区别 梯度下降:在每一次迭代中,梯度下降使用整个训练数据集来计算梯度,一个epoch周期内参数只更新一次。 随机梯度下降:在每次迭代中,只随机采样一个样本来计算梯度,一个epoch周期内会进行样本数目次参数更新。 小批量随机梯度下降:在每次迭代中随机均匀采样多个样本来组成一个小批量来计算梯度,一个epoch周期内会进行(样本...

【机器学习】怎样在非常大的数据集上执行K-means算法?
在非常大的数据集上执行K-means算法是一个具有挑战性的任务,因为传统的K-means算法在处理大规模数据时会遇到一些问题,比如计算复杂度高、内存消耗大、收敛速度慢等。在本文中,我们将对在大规模数据集上执行K-means算法的挑战进行详细分析,并探讨如何利用并行计算、分布式计算和近似算法等技术来解决这些问题。 计算复杂度分析 在大规模数据集上执行K-means算法时,计算复杂度是一个非常重...

MATLAB模糊C均值聚类FCM改进的推荐系统协同过滤算法分析MovieLens电影数据集
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32594 在当今信息爆炸的时代,电影作为人们生活中不可或缺的娱乐方式,受到了越来越多的关注(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 而为了让观众能够更好地选择适合自己口味的电影,推荐系统成为了一个备受关注的研究领域。协同过滤算法是其中一种被广泛使用的方法。 本文将以MovieLens数据集为基础,帮...

分类算法入门:以鸢尾花数据集为例(上)
近两年人工智能技术蓬勃发展,OpenAI连续放出ChatGPT、Sora等“王炸”产品,大模型、AIGC等技术带来了革命性的提升,很多人认为人工智能将引领第四次工业革命。国内各大互联网公司也是重点投资布局,从个人角度来说要尽快跟上时代的潮流,有一句话说得好,“未来,淘汰你的不是AI,而是那些懂得运用AI的人!”。我们的初衷是从热火朝天的技术浪潮中回归冷静,深入理解和跟进AI技术的发展动态,并通过....

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