缓存分布式锁的相关内容

文章 2024-09-14 来自：开发者社区

谷粒商城笔记+踩坑（12）——缓存与分布式锁，Redisson+缓存数据一致性

导航：谷粒商城笔记+踩坑汇总篇 Java笔记汇总：【Java笔记+踩坑汇总】Java基础+JavaWeb+SSM+SpringBoot+SpringCloud+瑞吉外卖/谷粒商城/学成在线+设计模式+面试题汇总+性能调优/架构设计+源码解析-CSDN博客目录 1 缓存与分布式锁 1.1 缓存 1.1.1 哪些数据适合放入缓存 1.1.2...

文章 2024-08-19 来自：开发者社区

SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解分布式情况下如何添加分布式锁【续篇】

文章目录前言 1、分布式情况下如何加锁 2、具体实现过程 3、测试 3.1 一个服务按照多个端口同时启动 3.2 使用jmeter进行压测前言上一篇实现了单体应用下如何上锁,这一篇主要说明如何在分布式场景下上锁上一篇地址:加锁 1、分布式情况下如何加锁需要注意的点是: 在上锁和释...

文章 2024-08-19 来自：开发者社区

SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解、如何添加锁解决缓存击穿问题？分布式情况下如何添加分布式锁

文章目录 1、步骤 2、具体过程 1、引入pom依赖 2、修改配置文件 3、单元测试 4、测试结果 3、redis运行情况 4、项目中实际应用 5、加锁解决缓存击穿问题代码一（存在问题）代码二（问题解决） 6、新问题 ...

问答 2024-08-05 来自：开发者社区

Redis常见面试题（一）：Redis使用场景，缓存、分布式锁；缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩；双写一致，Canal，Redis持久化，数据过期策略，数据淘汰策略

文章目录一、Redis使用场景二、缓存穿透三、缓存击穿四、缓存雪崩五、先删除缓存，还是先修改数据库 5.1 存在问题 5.2 双写一致 5.2.1 分布式锁 5.2.2 异步通知 5.3 总结六、Redis持久化——redis作为缓存，数据的持久化是怎么做的 6.1 RDB 6.1.1 RDB简介 6....

文章 2024-04-08 来自：开发者社区

关于高并发下缓存失效的问题（本地锁 && 分布式锁 && Redission 详解）

问题引入缓存穿透缓存穿透是指大并发下突然访问一个不存在的数据，导致一直去查询数据库，数据库瞬时压力增大，最终导致崩溃。解决方法：设置具有过期时间的null数据缓存雪崩缓存雪崩是指我们会给缓存中的key value设置过期时间，假如100w条数据的过期时间是一样的，当数据过期的一瞬间突然100w的并发来，这时候数据库会崩溃。解决方...

文章 2024-01-11 来自：开发者社区

【分布式详解】一致性算法、全局唯一ID、分布式锁、分布式事务、分布式缓存、分布式任务、分布式会话

目录一致性算法# 什么是分布式系统的副本一致性？有哪些？# 在分布式系统中有哪些常见的一致性算法？# 谈谈你对一致性hash算法的理解？# 什么是Paxos算法？如何实现的？# 什么是Raft算法？全局唯一ID# 全局唯一ID有哪些实现方案？# 数据库方式实现方案？有什么缺陷？# 雪花算法如何实现的？# 雪花算法有什么问题？有哪些解决思路？分布式锁# 有哪些方案实现分布式锁？# ....

文章 2023-11-21 来自：开发者社区

谷粒商城----缓存与分布式锁

1、缓存使用为了系统性能的提升，我们一般都会将部分数据放入缓存中，加速访问。而 db 承担数据落盘工作。哪些数据适合放入缓存？ 即时性、数据一致性要求不高的 访问量大且更新频率不高的数据（读多，写少）举例：电商类应用，商品分类，商品列表等适合缓存并加一个失效时间(根据...

文章 2023-11-13 来自：开发者社区

缓存面试解析：穿透、击穿、雪崩，一致性、分布式锁、Redis过期，海量数据查找

为什么使用缓存在程序内部使用缓存，比如使用map等数据结构作为内部缓存，可以快速获取对象。通过将经常使用的数据存储在缓存中，可以减少对数据库的频繁访问，从而提高系统的响应速度和性能。缓存可以将数据保存在内存中，读取速度更快，能够大大缩短数据访问的时间，提升用户体验。在业界中，通常在数据库之前添加一层Redis缓存，这样可以避免数据库的性能被大量的请求耗费。当有大量的并发请求时，数据库...

问答 2023-04-19 来自：开发者社区

在Fink中用 redis 缓存中间状态方便不同的task之间通信或做分布式锁, 是用什么？

请问下用 redis 缓存中间状态方便不同的task之间通信或做分布式锁, 是用 flink-connector-redis 还是直接使用 redis 的库?

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更新时间 2024-09-15 13:33:51

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随着业务发展，承载业务的应用将会面临更大的流量压力，如何降低系统的响应时间，提升系统性能成为了每一位开发人员需要面临的问题，使用缓存是首选方案。本方案介绍如何运用云数据库Redis版构建缓存为应用提速。

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