文章 2024-08-26 来自:开发者社区

微服务缓存原理与最佳实践

为什么需要缓存? 先从一个老生常谈的问题开始谈起:我们的程序是如何运行起来的? 程序存储在 disk 中 程序是运行在 RAM 之中,也就是我们所说的 main memory 程序的计算逻辑在 CPU 中执行 来看一个最简单的例子:a = a + 1 load x: x0 = x0 + 1 ...

微服务缓存原理与最佳实践
文章 2024-08-24 来自:开发者社区

缓存优化利器:5分钟实现 LRU Cache,从原理到代码!

嘿,大家好,我是你们的技术分享小伙伴——小米!今天给大家带来一个超级实用的算法实现——手写LRU Cache。大家在日常开发中,可能经常会遇到需要缓存的场景,而LRU(Least Recently Used)Cache 是一种非常高效的缓存淘汰策略。这篇文章将从理论讲解到代码实现,手把手教你写一个简单的 LRU Cache! 目录 LRU Cache 简介 ...

缓存优化利器:5分钟实现 LRU Cache,从原理到代码!
文章 2024-08-20 来自:开发者社区

DNS缓存中毒原理

DNS缓存中毒(也称为DNS缓存污染)是一种网络攻击手段,攻击者通过这种手段篡改域名系统(DNS)响应中的IP地址,将用户的网络请求重定向到恶意网站。这种攻击能够使攻击者拦截通信、窃取敏感信息或者传播恶意软件。下面是对DNS缓存中毒原理的一个简要概述: DNS缓存中毒的基本概念 1. DNS的工作原...

问答 2024-08-05 来自:开发者社区

以下是一个简单的缓存服务实现示例,请解释其工作原理。

以下是一个简单的缓存服务实现示例,请解释其工作原理。 class CacheService { private cache: { [key: string]: any } = {}; getData() { if (this.cache[someKey]) { // 注意:这里假设我们根据某个key来缓存数据 return of(this.cache[someKey]); // 缓存命中...

文章 2024-07-31 来自:开发者社区

Redis综述篇:与面试官彻夜长谈Redis缓存、持久化、淘汰机制、哨兵、集群底层原理!

一、Redis基本概念 面试官心理: 靠!手上活都没干完又叫我过来面试,这不耽误我事么,今儿又得加班补活了........咦,这小伙子简历不错啊,先考考它Redis.......... 面试官: 谈谈你对Redis的理解? 我: Redis是ANSI C语言编写的一个基于内存的高性能键值对(key-value)的NoSQL数据库,一般用于架设在Java程序与数据库之间用作缓存层,为了防...

Redis综述篇:与面试官彻夜长谈Redis缓存、持久化、淘汰机制、哨兵、集群底层原理!
文章 2024-07-21 来自:开发者社区

高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之滑动窗口算法的原理是什么

问题一:固定窗口限流算法有哪些缺点? 固定窗口限流算法有哪些缺点? 参考回答: 固定窗口限流算法的缺点在于存在明显的临界问题。例如,在窗口边界附近可能会产生大量的请求被允许通过,从而导致突发流量。这是因为计数器在每个时间窗口结束时清零,不考虑窗口内请求的具体分布。https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/6ibab...

文章 2024-07-21 来自:开发者社区

高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之固定窗口限流算法的原理是什么

问题一:限流是什么,它的主要作用是什么? 限流是什么,它的主要作用是什么? 参考回答: 限流是一种通过控制请求的速率或数量来保护系统免受过载的技术。它的主要作用是在高并发环境下,为了保护系统的稳定性和可用性,通过限制并发请求的数量或频率,防止系统被过多的请求压垮或耗尽资源。 关于本问题的更多回答可点击原文查看: https://deve...

文章 2024-06-25 来自:开发者社区

【前端 - Vue】之 Keep-Alive缓存组件使用语法及原理解析,超详细!

一、Keep-alive 是什么 keep-alive是vue中的内置组件,能在组件切换过程中将状态保留在内存中,防止重复渲染DOM keep-alive 包裹动态组件时,会缓存不活动的组件实例,而不是销毁它们 keep-alive可以设置以下props属性: include - 字符串或正则表达式。只有名称匹配的组件会被缓存 exclude...

问答 2024-05-27 来自:开发者社区

Cache Aside旁路缓存模式的工作原理是啥?

Cache Aside旁路缓存模式的工作原理是啥?

文章 2024-05-17 来自:开发者社区

中间件Read-Through Cache(直读缓存)策略工作原理

中间件Read-Through Cache(直读缓存)策略是一种缓存策略,它允许应用程序在尝试从缓存中读取数据时,如果缓存中不存在所需的数据,则自动从后端数据源(如数据库)中获取该数据并将其存储在缓存中。这种策略的工作原理大致如下: 应用程序发起读取数据的请求。 中间件(通常是缓存层)首先检查缓存中是否存在所需的数据。这个检查通常基于一个唯一的标识符(如键或索引)来执行。 如果缓存中存...

中间件Read-Through Cache(直读缓存)策略工作原理

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