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文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一导读

前言 Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）为什么要写这本书2013年被称为“大数据元年”，标志着世界正式进入了大数据时代，而就在这一年，我加入了清华大学苏州汽车研究院大数据处理中心，从事Hadoop的开发、运维和数据挖掘等方面的工作。从出现之日起，Hadoop就深刻地改变了人们处理数据的方式。作为一款开源软件，Hadoop能让所有人享受到大数据红利，让所有人在大数据时代站在了....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一2.8　小结

本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一书中的第2章，第2.8节，作者：范东来责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.8　小结本章主要安装Hadoop生态圈的各个组件，随着集群容量越来越多，手动方式其实是不可取的，利用批量安装部署的工具可以很快部署大量集群，但对于学习来和理解原理来说，这是必不可少的。

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一2.7　Cloudera Manager

本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一书中的第2章，第2.7节，作者：范东来责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.7　Cloudera Manager 读到这里的时候，读者可能觉得安装Hadoop是一件比较麻烦的事情，特别是在需要安装的组件特别多、安装的主机特别多的情况下（例如几百台），这种安装方式就不太可取了。在C....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一2.6　安装Sqoop

本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一书中的第2章，第2.6节，作者：范东来责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.6　安装Sqoop Sqoop是一个开源工具，它允许用户将数据从关系型数据库抽取到Hadoop中，用于进一步的处理。抽取出的数据可以被MapReduce作业使用，也可以被其他类似于Hive的工具使用。一旦....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一2.5　安装HBase

本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一书中的第2章，第2.5节，作者：范东来责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.5　安装HBase 本节将讲解如何安装HBase。HBase是基于HDFS的，所以在安装HBase之前，要确保安装好了Hadoop。另外，HBase也和Hadoop一样，分为完全分布模式和伪分布模式，下面....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一2.4　安装Hive

本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一书中的第2章，第2.4节，作者：范东来责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.4　安装Hive 在这一节，我们将进行Hive的安装。与安装Hadoop相比，Hive的安装非常简单，并且有些工作已经在安装Hadoop的时候完成，例如JDK的安装。并且Hive作为Hadoop的一个客户....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一2.3　安装Hadoop

本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一书中的第2章，第2.3节，作者：范东来责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.3　安装Hadoop 本节将学习如何安装并运行Hadoop集群。对于Hadoop发行版的选择，结合2.1节的内容，我们选择CDH5，该版本是目前生产环境中装机量最大的版本之一，涵盖了所有的Hadoop的....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一2.2　Hadoop架构

本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一书中的第2章，第2.2节，作者：范东来责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.2　Hadoop架构 Hadoop主要由两部分构成：分布式文件系统HDFS和统一资源管理和调度系统YARN。正如前文所述，分布式文件系统主要是用于海量数据的存储，而YARN主要是管理集群的计算资源并根据计....

文章 2017-04-03 来自：开发者社区

数据分析≠Hadoop+NoSQL，不妨先看完善现有技术的10条捷径

让业务搭乘大数据技术确实是件非常有吸引力的事情，而Apache Hadoop让这个诱惑来的更加的猛烈。Hadoop是个大规模可扩展数据存储平台，构成了大多数大数据项目基础。Hadoop是强大的，然而却需要公司投入大量的学习精力及其它的资源。如果得到正确的应用，Hadoop确实能从根本上提升你公司的业务，然而这条Hadoop的应用之路却充满了荆棘。另一个方面，许多企业（当然不是Google、Fa....

文章 2017-03-03 来自：开发者社区

满满的技术干货！Hadoop顶级会议Apache Hadoop Summit精华讲义分享

Apache Hadoop Summit是Hadoop技术的顶级会议，这里大咖云集，一同探讨世界上最新的Hadoop发展动态以及产品应用和技术实践。本文整理了Apache Hadoop Summit Tokyo 2016上的精选演讲的讲义，无论是你想要的是Hadoop发展前沿，是Hadoop优化技巧，还是技术最佳实践，统统都在这里！【Hadoop Summit Tokyo 2016...

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开源大数据平台 E-MapReduce

开源大数据平台 E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，向客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎服务。

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