hadoop技术的相关内容

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一1.4　小结

本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一书中的第1章，第1.4节，作者：范东来责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.4　小结本章相当于对大数据、云计算、Hadoop的综述，旨在让初学者理清概念和之间的联系，最后介绍了数据挖掘和商业智能，它们在大数据、云计算的大背景下，必将焕发出新的光彩。

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《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一1.2　Hadoop和大数据

本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一书中的第1章，第1.2节，作者：范东来责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.2　Hadoop和大数据在人们对云计算这个词汇耳熟能详之后，大数据这个词汇又在最短时间内进入大众视野。云计算对于普通人来说就像云一样，一直没有机会能够真正感受到，而大数据则更加实际，是确确实实能够改变人....

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《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一第1章　绪论

本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一书中的第1章，第1.1节，作者：范东来责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 ###第1章　绪论Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）这是最好的时代，这是最坏的时代；这是智慧的时代，这是愚蠢的时代；这是信仰的时期，这是怀疑的时期；这是光明的季节，这是黑暗的季节；这是希望....

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《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一基础篇：Hadoop基础

本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一书中的基础篇，作者：范东来责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。基础篇：Hadoop基础 Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）本书的第一部分相当于工具的使用手册，将会介绍Hadoop的核心组件：HDFS、YARN、MapReduce、Hive、Sqoop和HBase....

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《Hadoop技术详解》一导读

前言 Hadoop技术详解本书采用的约定本书采用以下排版约定。斜体用于表明新的术语、URL、电子邮件地址、文件名和文件扩展名。等宽字体用于程序清单，正文段落中有关的程序元素，如变量及函数名、数据库、数据类型、环境变量、语句和关键字等。等宽加粗字体用于显示命令或应由用户输入的其他文本。等宽斜体字体表明这里的文本需要被替换成用户提供的值或由其他上下文确定的值。目录第1章　简....

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《Hadoop技术详解》一2.8　访问与集成

本节书摘来异步社区《Hadoop技术详解》一书中的第2章，第2.8节，作者：【美】Eric Sammer 译者：刘敏 , 麦耀锋 , 李冀蕾 , 等，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.8　访问与集成本地访问HDFS的唯一方式是通过其提供的Java应用程序接口，其他的访问方式都是经过定义并建立在这些应用程序接口之上的，而且只能提供这些接口所允许的功能。为了使应用更容易....

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《Hadoop技术详解》一2.7　NameNode联盟

本节书摘来异步社区《Hadoop技术详解》一书中的第2章，第2.7节，作者：【美】Eric Sammer 译者：刘敏 , 麦耀锋 , 李冀蕾 , 等，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.7　NameNode联盟很多Hadoop用户心里一直不爽：对存储在NameNode内存中的元数据大小有限制。为了冲破单个NameNode服务器中物理内存的限制，需要一种大规模系统来取代....

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《Hadoop技术详解》一2.6　NameNode的高可用性

本节书摘来异步社区《Hadoop技术详解》一书中的第2章，第2.6节，作者：【美】Eric Sammer 译者：刘敏 , 麦耀锋 , 李冀蕾 , 等，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.6　NameNode的高可用性因为管理员的主要职责是确保大规模系统的服务质量和可用性，单点故障（single point of failure）可能会给我们带来麻烦，甚至带来非常糟糕的....

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《Hadoop技术详解》一2.5　管理文件系统元数据

本节书摘来异步社区《Hadoop技术详解》一书中的第2章，第2.5节，作者：【美】Eric Sammer 译者：刘敏 , 麦耀锋 , 李冀蕾 , 等，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.5　管理文件系统元数据 NameNode将文件系统的元数据以不同的文件保存在本地磁盘中，其中最重要的两个文件是fsimage和edits。和数据库一样，fsimage包含文件系统元数据的....

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《Hadoop技术详解》一2.4　读写数据

本节书摘来异步社区《Hadoop技术详解》一书中的第2章，第2.4节，作者：【美】Eric Sammer 译者：刘敏 , 麦耀锋 , 李冀蕾 , 等，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.4　读写数据客户端可以通过多种不同的工具和应用程序接口（参见2.8节“访问与集成”）对HDFS进行读写操作，这些操作都遵循着同样的流程。在某些层面，客户端可能要使用到Hadoop库函数....

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开源大数据平台 E-MapReduce

开源大数据平台 E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，向客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎服务。

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