基于AgileEAS.NET SOA 平台SAAS架构技术的开源分销ERP系统-SmartERP.NET下载配置说明
一、前言 AgileEAS.NET SOA 中间件平台是一款基于基于敏捷并行开发思想和Microsoft .Net构件(组件)开发技术而构建的一个快速开发应用平台。用于帮助中小型软件企业建立一条适合市场快速变化的开发团队，以达到节省开发成本、缩短开发时间，快速适应市场变化的目的。 AgileEAS....
.NET 云原生架构师训练营（模块二 基础巩固 RabbitMQ Masstransit 异常处理）--学习笔记
2.6.8 RabbitMQ -- Masstransit 异常处理异常处理其他高级功能异常处理异常与重试重试配置重试条件重新投递信息信箱异常与重试Exceptionpublic class SubmitOrderConsumer : IConsumer<SubmitOrder> { public Task Consume(ConsumeContext<Subm...
.NET 云原生架构师训练营（模块二 基础巩固 RabbitMQ Masstransit 详解）--学习笔记
2.6.7 RabbitMQ -- Masstransit 详解Consumer 消费者Producer 生产者Request-Response 请求-响应Consumer 消费者在 MassTransit 中，一个消费者可以消费一种或多种消息消费者的类型包括：普通消费者，saga，saga 状态机，路由活动（分布式追踪），处理器 handlers，工作消费者 job comsumersCons....
.NET 云原生架构师训练营（模块二 基础巩固 RabbitMQ Masstransit 介绍）--学习笔记
2.6.6 RabbitMQ -- Masstransit 介绍Masstransit 是什么Quickstart消息 MessageMasstransit 是什么Masstransit 是一个 .NET 免费开源的分布式应用框架集成多种消息中间件（Rabbitmq, Azure, Service Bus, ActiveMQ, Kafka, In-Memory）强大且完整的消息模式（发布与订阅，....
.NET 云原生架构师训练营（模块二 基础巩固 RabbitMQ 业务场景详解）--学习笔记
2.6.5 RabbitMQ -- 业务场景详解异步处理应用解耦流量削锋日志处理异步处理串行方式并行方式异步方式串行方式_userRepo.Add(user); _emailService.Send(user); _smsService.Send(user);并行方式_userRepo.Add(user); var emailTask = _emailService.Send(user); va....
.NET 云原生架构师训练营（模块二 基础巩固 RabbitMQ 工作队列和交换机）--学习笔记
2.6.4 RabbitMQ -- 工作队列和交换机WorkQueuePublish/SubscribeRoutingEmitLogWorkQueueWorkQueue：https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-two-dotnet.html一个消息生产者，多个消息消费者exchange 交换机自动恢复对消息进行持久化手动确认消息对消息进行持久化va....
.NET 云原生架构师训练营（模块二 基础巩固 RabbitMQ HelloWorld）--学习笔记
2.6.3 RabbitMQ -- HelloWorld发送端接收端rabbitmq container发送信息https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-one-dotnet.html新建控制台项目 Sender，Receiver添加 nuget 包：RabbitMQ.Client发送端namespace Sender { class Sen...
.NET 云原生架构师训练营（模块二 基础巩固 消息队列 介绍与基础）--学习笔记
2.6.1 消息队列 -- 介绍主要使用场景队列的三种形式消息队列的优点主要使用场景典型的异步处理流量削锋应用解耦队列的三种形式点对点工作队列发布与订阅消息队列的优点1、屏蔽异构平台的细节：发送方、接收方系统之间不需要了解双方，只需认识消息。2、异步：消息堆积能力；发送方接收方不需同时在线，发送方接收方不需同时扩容（削峰）。3、解耦：防止引入过多的API给系统的稳定性带来风险；调用方使用不当会给....
DL之U-Net：U-Net算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
U-Net算法的简介(论文介绍) U-Net算法是一种适合医学影像分割的网络模型。医学领域进行视觉分割的一大难题是数据比较少，而U-Net模型，可以相对较少的数据，准确预测肿瘤存在的位置。Abstract There is large consent that success....
DL之SPP-Net：SPP-Net算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略（二）
SPP-Net算法的设计思路SPP-Net关键步骤1、ROI池化层2、卷积特征实际上和原始图像在位置上是有一定对应关系
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