文章 2023-05-17 来自:开发者社区

现在都2202年了,用CPU做AI推理训练到底能不能行?

CPU 不适合模型推理和训练?那已经是老刻板印象了,英特尔® 至强® 可扩展处理器搭配 AVX-512 指令集,单核一次能同时进行 128 次 BF16 浮点运算,这对于一般的深度学习模型不论在训练还是推理已经是足够的了。说到模型训练,很多算法工程师首先想到的就是各种深度学习框架,以及 CUDA、cuDNN、NCCL 等 GPU 训练环境,似乎我们很少优先考虑在 CPU 上直接训练模型。这可能是....

现在都2202年了,用CPU做AI推理训练到底能不能行?
文章 2023-05-17 来自:开发者社区

大模型时代,那些一起训练AI模型的企业是怎么应对数据顾虑的?

为训练数据建一个TB级计算「飞地」,联邦学习的靠谱实现方式了解一下?2017 年,著名杂志《经济学人》发表封面文章称,数据已经取代石油成为当今世界最有价值的资源。在那之后,「数据是新时代的『石油』」这一说法逐渐深入人心。图源:https://twitter.com/theeconomist/status/860135249552003073五年后的今天,人们对数据的重视又上了一个新的台阶,尤其是....

大模型时代,那些一起训练AI模型的企业是怎么应对数据顾虑的?
文章 2023-05-16 来自:开发者社区

即插即用、无需训练:剑桥大学、腾讯AI Lab等提出免训练跨模态文本生成框架

来自剑桥大学、腾讯 AI Lab 等机构的研究者提出了一个全新的框架 MAGIC (iMAge-guided text GeneratIon with CLIP),MAGIC 通过直接插入可控图文匹配模型分数的方式,使得语言模型在解码过程中选择更接近图片信息的生成结果。1. 导读本文提出了一个全新的 MAGIC (iMAge-guided text GeneratIon with CLIP)框架....

即插即用、无需训练:剑桥大学、腾讯AI Lab等提出免训练跨模态文本生成框架
文章 2023-05-16 来自:开发者社区

ViT的复仇:Meta AI提出ViT训练的全新baseline

本文提出了训练视觉 Transformer(ViT)的三种数据增强方法:灰度、过度曝光、高斯模糊,以及一种简单的随机修剪方法 (SRC)。实验结果表明,这些新方法在效果上大大优于 ViT 此前的全监督训练方法。 Transformer 模型 [55] 及其衍生模型在 NLP 任务中取得巨大成功后,在计算机视觉任务中也越来越受欢迎。这一系列的模型越来越多地用于图像分类 [13]、检测与分割...

ViT的复仇:Meta AI提出ViT训练的全新baseline
文章 2023-05-15 来自:开发者社区

众筹超算直播训练1760亿参数AI大模型,九百工程师搞开源

如果你有 100 万个 GPU hour,你会训练什么样的语言模型?到昨天为止,大模型「BigScience」已训练了 5%。这个模型仅 bf16 权重就有 329GB,正在用 384 块 A100 进行训练,吞吐量每秒约 150TFLOPS。好消息是,训练损失正在下降:与很多公司未开源大模型不同的是,BigScience 模型训练的参数所有人都可见,根据项目组织者的预测,距离完成目标还有三个月....

众筹超算直播训练1760亿参数AI大模型,九百工程师搞开源
文章 2023-05-15 来自:开发者社区

双芯片四芯粒互联,寒武纪发布AI训练卡MLU370-X8:性能超越RTX

2022年3月21日,寒武纪正式发布新款训练加速卡MLU370-X8。MLU370-X8搭载双芯片四芯粒思元370,集成寒武纪MLU-Link™多芯互联技术,主要面向训练任务,在业界应用广泛的YOLOv3、Transformer等训练任务中, 8卡计算系统的并行性能平均达到350W RTX GPU的155%,并已实现商业化部署。寒武纪训练加速卡MLU370-X8双芯思元370架构MLU370-X....

双芯片四芯粒互联,寒武纪发布AI训练卡MLU370-X8:性能超越RTX
问答 2023-05-15 来自:开发者社区

我想问一下,阿里语音AI这里是不是可以录制自己的声音去训练,没有找到在哪里?

我想问一下,阿里语音AI这里是不是可以录制自己的声音去训练,没有找到在哪里?

问答 2023-05-15 来自:开发者社区

请教一个阿里语音AI问题。这个语言模型定制是可以训练模拟一个声音的意思吗?

请教一个阿里语音AI问题。问题一:这个语言模型定制。是可以训练模拟一个声音的意思吗? 问题二:意思就是。可以上传音频,训练ai学习这个声音。是吗?

文章 2023-05-14 来自:开发者社区

AI键盘侠来了:DeepMind开始训练智能体像人一样「玩」电脑

人类每天使用数字设备的时间长达数十亿小时。如果我们能够开发出协助完成一部分这些任务的智能体,就有可能进入智能体辅助的良性循环,然后根据人类对故障的反馈,改进智能体并使其获得新的能力。DeepMind 在这一领域有了新的研究成果。如果机器可以像人类一样使用计算机,则可以帮助我们完成日常任务。在这种情况下,我们也有可能利用大规模专家演示和人类对交互行为的判断,它们是推动人工智能最近取得成功的两个因素....

AI键盘侠来了:DeepMind开始训练智能体像人一样「玩」电脑
文章 2023-05-13 来自:开发者社区

Meta揭幕全球最快AI超算:目标一天之内训练万亿参数大模型

最近一段时间,超级计算机是科技公司比拼的重点。昨天商汤科技的 AIDC 刚刚启用,今天又传来了脸书超算的消息。当地时间 1 月 24 日,Meta(原 Facebook)揭幕了其研究团队的全新人工智能超级计算机,预计在 2022 年中全部完成后,它将成为世界最快的计算机。在报道文章中,Meta 表示新超算 AI Research SuperCluster(RSC)将帮助该公司构建更好的 AI 模....

Meta揭幕全球最快AI超算:目标一天之内训练万亿参数大模型

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