民谣女神唱流行，基于AI人工智能so-vits库训练自己的音色模型(叶蓓/Python3.10)
流行天后孙燕姿的音色固然是极好的，但是目前全网都是她的声音复刻，听多了难免会有些审美疲劳，在网络上检索了一圈，还没有发现民谣歌手的音色模型，人就是这样，得不到的永远在骚动，本次我们自己构建训练集，来打造自己的音色模型，让民谣女神来唱流行歌曲，要多带劲就有多带劲。构建训练集训练集是指用于训练神经网络模型的数据集合。这个数据集通常由大量的输入和对应的输出组成，神经网络模型通过学习输入和输出之间的关系....
谷歌砸了4亿刀的Anthrophic：AI模型训练计算量5年增加1000倍！
新智元报道 编辑：Britta【新智元导读】Anthropic对于人工智能发展的安全性研究以及推论表明，人工智能系统的计算量将呈指数型增长，预计未来5年训练AI模型的计算量将增加1000倍。自从发现缩放定律以来，人们认为人工智能的发展会像坐火箭一样迅速。2019年的时候，多模态、逻辑推理、学习速度、跨任务转移学习和长期记忆还是会有减缓或停止人工智能进展的 「墙」。在此后的....
DeepMind用「强化学习」训练「正能量」聊天机器人：再也不用担心AI乱说话了！
【新智元导读】人工智能该如何克制自己不要说出「伤人心」的话？近年来，大型语言模型（LLMs）已经在一系列任务中取得了显著进步，比如问题回答、文本摘要和人机对话等。人机对话是一项特别有趣的任务，因为它具有灵活和互动的交流特点，但基于LLM的对话智能体（dialogue agent）可能会表达不准确的、甚至是捏造的信息，或者是使用歧视性语言，鼓励用户进行危险行为等。为了创造更安全的对话智能体，Dee....
Meta实习生让AI「调教」AI？ResNet-50无需训练，2400万参数秒级预测
【新智元导读】10年前，当我们有了足够的数据和处理能力，深度神经网络也就实现了对传统算法的超越。今天，神经网络对数据和算力更加饥渴，甚至需要微调数百万甚至数十亿的参数来进行训练。不过，这种情况或许很快就会改变。为了摆脱繁琐的训练过程，Boris Knyazev团队设计了一个「超网络」， 对于任意全新的深度神经网络，可以在几分之一秒内预测出该网络的参数，不再需要进行训练。开源项目：https://....
智能语音交互、语音AI中这个训练了自己的声音，然后使用文字语音合成怎么收费的呢？3.5元1000次吗
智能语音交互、语音AI中这个训练了自己的声音，然后使用文字语音合成怎么收费的呢？3.5元1000次吗？问一下就是我训练了自己的声音支持，离线语音合成吗？
功能介绍 | AI模型训练系列之高效的样本标注
样本标注模型训练是AI Earth地球科学云平台的主要功能之一。用户基于自有的样本数据，使用模型训练功能，即可自主、灵活的构建专属AI模型。目前，平台提供了集样本标注、样本管理、模型训练、模型管理为一体的一站式模型训练能力。 AI Earth平台中模型训练功能总览 由于深度学习模型需要大量的标注样本，在整个模型训练中，样本标注环节是最耗时、也是最繁琐的过程。为解决样本标注效....
云边协同与人工智能AI的深度融合（云端训练、边端推理）
在面向物联网、大流量等场景下，为了满足更广连接、更低时延、更好控制等需求，云计算在向一种更加全局化的分布式节点组合形态进阶，边缘计算是其向边缘侧分布式拓展的新触角。以物联网场景举例，设备产生大量数据，上传到云端进行处理，会对云端造成巨大压力，为分担云端的压力，边缘计算节点可以负责自己范围内的数据计算。同时，经过处理的数据从边缘节点汇聚到中心云，云计算做大数据分析挖掘、数据共享，同时进行算法模型的....
AI训练性能提升30%，阿里云发布GPU计算裸金属实例ebmgn7ex
ChatGPT、AIGC（人工智能生成内容）等技术潮流快速兴起，让普通人也感受到了人工智能技术应用落地对用户体验带来的巨大改变。应用的快速落地，离不开背后基础设施的支撑。人工智能模型的训练场景，往往要求高算力、高吞吐、低延时，可以大大加快训练速度，加速模型迭代。近日，阿里云发布最新一代面向 AI 训练场景的 GPU 计算型裸金属实例规格族 ebmgn7ex，相较于上一代搭载了 A10....
基于阿里云弹性GPU服务的神龙AI加速引擎无缝提升AI训练性能
2023年3月23日14：00（中国时间），NVIDIA GTC开发者大会阿里云开发者社区观看入口正式开放，阿里云高级技术专家林立翔带来了题为《基于阿里云弹性GPU服务的神龙AI加速引擎。无缝提升AI训练性能》的分享，以下是他的演讲内容整理：阿里云弹性GPU服务是阿里云为云上客户提供的包括NVIDIA GPU在内的IAAS 实例，神龙AI加速引擎是构建在阿里云GPU IAAS服务之上的软件工具，....
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