升级2：飞天AI训练加速引擎|学习笔记
开发者学堂课程【如何利用飞天AI解决方案帮助升级异构计算的AI架构：升级2：飞天AI训练加速引擎】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/648/detail/10748升级2：飞天AI训练加速引擎内容介绍：一、基于异构计算 AI 应用架构的问题二二、AIACC-Training 架构三、A....
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现在都2202年了，用CPU做AI推理训练到底能不能行？
说到模型训练，很多算法工程师首先想到的就是各种深度学习框架，以及 CUDA、cuDNN、NCCL 等 GPU 训练环境，似乎我们很少优先考虑在 CPU 上直接训练模型。这可能是在潜意识里，我们将 CPU 视为不适合并行计算的设备，思考着，也许 CPU 训练模型不仅速度慢，同时内存等资源占用也不少。但实际上，经过这么多年的发展，像英特尔® 至强® 可扩展处理器这种 AI build-in 的 CP....
大模型时代，那些一起训练AI模型的企业是怎么应对数据顾虑的？
2017 年，著名杂志《经济学人》发表封面文章称，数据已经取代石油成为当今世界最有价值的资源。在那之后，「数据是新时代的『石油』」这一说法逐渐深入人心。五年后的今天，人们对数据的重视又上了一个新的台阶，尤其是在 AI 领域。大家普遍认为，数据的质量和规模将对 AI 的研究和落地产生重要影响。在质量方面，吴恩达等学者提出，AI 领域正经历从「以模型为中心」到「以数据为中心」的转变。他认为，「对于很....
AI Earth自训练功能上线，快来定制你的专属模型！
遥感大数据与人工智能深度融合的时代各行业不断涌现出多样化的AI模型但AI算法规则仍然不够灵活模型准确率和泛化性也强依赖于样本数据如何快速定制符合各种实际场景需求的AI模型成为制约遥感AI落地应用的重要因素一站式、低门槛的免费遥感AI模型生产平台无需编写代码即可在线优化或自建全新模型即使非AI专业人士也能快速上手AI Earth自训练功能包含数据标注、样本管理、模型训练和部署应用的全链路流程，满足....
浅谈AI深度学习的模型训练和推理
在 2021 年，我们开始部署“EdgeX 智慧超市”解决方案，目的在于实现超市的全智能化运营，和连锁超市内用户数据实时同步。数据同步就是后台管理中心和接入的各个超市的 EdgeX 微服务平台，数据共享，不言而喻，分布式思维，我们是云边协同的新形态框架思维。超市的运营管理是这个解决方案的技术核心，也是业界一直在探索的焦点。目前的超市能称得上智能化的只有结算台，但通常也需要有客服在旁边指引监管，也....
AI顶会ICLR 2022 | WPipe 蚂蚁集团大规模 DNN 训练的流水线并行技术
导言ICLR，全称为 International Conference on Learning Representations (国际学习表征会议) 是三大机器学习领域顶会之一 (另外两个是ICML和NeuriPS)。该会议的主要创办者就包含了深度学习三大巨头的YoShua Bengio和Yann LeCun。ICLR的第一届是2013年举行，短短几年就得到的快速发展，逐步成为机器学习领域的顶会....
英特尔推出两款 7nm AI 芯片，内存高达 96GB HBM2e，训练成本更低
当地时间 5 月 10 日，英特尔举办了 2022 英特尔 On 产业创新峰会。在此次峰会上，英特尔公布了其在芯片、软件和服务方面取得的多项进展，并宣布了包括第 12 代英特尔酷睿 HX 处理器家族、阿波罗计划、Greco AI 加速芯片在内的一系列重大发布。英特尔 CEO 帕特·基辛格在峰会上表示：“全球市场正处于最具活力的时代。企业目前面临的挑战错综复杂且相互关联，而成功的关键取决于企业快速....
Meta AI 全面开放 1750 亿参数大模型：首次毫无保留公开训练代码及使用代码、日志记录
Meta AI 的 OPT-175B 具有 1750 亿个参数，与 OpenAI 的 GPT-3 等商业语言模型相当。近日，Meta AI 宣布将全面开放 OPT-175B。这意味着大规模语言模型迎来大众化。过去几年以来，大规模语言模型，也就是那些包含 1000 亿以上参数的自然语言处理（NLP）系统，已经改变了整个 NLP 乃至 AI 研究风向。这些模型接受过海量文本素材的训练，已经在生成创意....
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