七牛AI训练业务的K8S实践
七牛容器云负责人袁晓沛在2017CNUTCon全球容器技术大会大会上做了题为《七牛AI训练业务的K8S实践》的分享,就AI训练的业务情况,AI训练的痛点,基于K8S的AI训练做了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/download/785?spm=a2c4e.11154804.0.0.480e6a79vY6KiZ
LSTM之父最新力作:手把手教你训练一个有世界观的AI赛车手 | 论文+代码
LSTM之父Jürgen Schmidhuber再发新作! 这一次,他借鉴了人类认知世界的模式,为机器建造了一个世界观模型。 诸多证据表明,人脑为了处理日常生活中的海量信息,学会了对这些时空信息作出抽象化的处理。借此,我们能够在面对周遭复杂的信息时,进行迅速而准确的分析。而我们在当前所“看”到的这个世界,也受到了大脑对未来世界预测的影响。 比方说,棒球选手可以毫不费力地击中打时速100英里的棒....
Unity拥抱AI:用机器学习训练NPC、机器人、模拟自动驾驶
在李世石和柯洁战败后,人类在棋类竞技场已经难与AI争锋。很多人会说,作为非职业棋类选手,不在乎下不下的赢棋。想一想,要是以后打游戏也赢不了AI了…… 这件事情已经发生了,且还在加速。雷锋网曾报道,2017年9月,Open AI的DotA 2游戏人工智能在1V1中击败了人类玩家。 同年9月,全球最大的3D游戏引擎Unity宣布发布Unity Machine Learning Agents(ML-A....

IBM 取得内存计算新突破,AI 训练能耗降低 80 倍
IBM Research 称,已经开发出了一种内存计算新方法,可以为微软和谷歌寻求的高性能和机器学习应用的硬件加速器提供答案。 在近日 Nature Electronics 期刊上发表的一篇论文中,IBM 研究人员描述了这种新的 “混合精度内存计算” 方法。 IBM 关注传统计算体系结构的不同看法,在这种体系结构中,软件需要在单独的 CPU 和 RAM 单元之间进行数据传输。 据 IBM 称,这....
IBM上线“深度学习即服务”项目,帮助开发者缩短AI训练时间
IBM正在帮助开发者进一步降低神经网络的训练难度。 今天,IBM宣布面向人工智能开发者推出全新的“深度学习即服务”项目,简称“DLaaS”。 据了解,该项目的每一个云计算处理单元都是遵循简单易用的原则而设置的,且开发者也不必对基础设置进行管理。基于该项目服务,开发者无需去购买售价和维护成本高昂的硬件,便能够使用TensorFlow、PyTorch、Caffe等流行...

美国科学家训练AI,用路上车辆判断人们的政治立场
大数据和AI中的深度学习相结合,会给人们带来哪些惊喜呢? 近日,斯坦福大学的科学家团队开发了一种AI人工智能模型,能够通过谷歌街景View图像数据的训练,来准确地判断各个地理区域的社会结构组成。 比如通过查看人们驾驶的车辆型号品牌等,研究者的深度学习网络模型就能够判断出这一社区的种族、政治观点和经济的构成。 此AI模型采用卷积神经网络方法,能够进行深度学习,并...

【CVPR 2018】用狗的数据训练AI,华盛顿大学研发模拟狗行为的AI系统
我们已经训练机器学习系统来识别物体,进行导航,或识别面部表情,但尽管可能很难,机器学习甚至没有达到可以模拟的复杂程度,例如,模拟一只狗。那么,这个项目的目的就是做到这一点——当然是用一种非常有限的方式。通过观察一只非常乖巧的狗的行为,这个AI学会了如何像狗一样行动的基础知识。 这是华盛顿大学和艾伦人工智能研究所合作的研究,论文发表在今年6月举办的CVPR。 摘要 我们研究了如何直接建模一个视觉.....
虾米音乐7.0上线,你可以训练自己的AI音乐种草机了
文|网商君 2018年3月26日早七点,阿里音乐旗下平台虾米音乐7.0全新版本正式上线,橙色与白色相间的LOGO个性十足,将“虾”字幻化成独特的播放键。依托超过2000万海量曲库的优质音乐资源,以及科技感十足的智能音乐专业推荐,虾米音乐7.0致力于打造听懂用户的专属音乐世界。 一千个人眼中有一千个哈姆雷特。尽管如此,多位虾米资深用户、业内人士的反馈是:从视觉看,化繁为简、焕然一新的设计时尚感是显....
阿里云弹性AI服务 -- 基于Docker和EGS一键创建高性能Tensorflow分布式训练
一. 概述 Tensorflow是目前使用最为广泛的深度学习框架之一,但是目前搭建分布式多机多卡训练比较困难,而且Tensorflow原生的分布式的性能很差,特别在云计算虚拟化环境下并行的挑战更大。 为了解决这个问题,我们创建了一个容器镜像:registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ai_beijing/deep_learning:vx.x.x,目前包含了Tensorfl....

摩尔定律搅局者:这家公司用光训练 AI,而不是GPU
Willam Andregg带我走进他的创业公司 Fathom Computing杂乱的工作室,轻轻抬起一个笨重黑匣子的盖子。匣子里,绿光从一组像是望远镜的镜头、支架和电缆中微微发出。这是一台使用光(而不是电)来处理数据的原型计算机,它正在学习识别手写数字。在其他实验中,这台计算机学会了用文本生成句子。 现在,这台原型光学计算机(optical computer)表现很好,但还达不到绝佳状态:在....
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