怎样三天训练出AI围棋大师？教你AlphaGo Zero的3个trick
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 过去一年，AI领域最exciting的进展可能要数AlphaGo的不断进步。AlphaGo Zero不仅提出了新的网络架构，也带来了一些新的神经网络训练技巧。 虽然DeepMind发表了论文，并在Reddit论坛上进行了一次公开答疑，后来还有人将AlphaGo Zero的算法实现了出来，但如何训练？其中有哪些trick？ 发表在HackerNoon...
伯克利AI实验室新论文：没有成对训练数据也能做图像风格转换
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 图片造假技术一直是计算机视觉研究的一个重点（大误）。 其实我们要说的，是图片风格的变换。要训练神经网络完成这种转换，通常需要一个包含成对图片的训练集，然而，成对的训练数据很难找。 加州大学伯克利分校人工智能实验室（BAIR）的 副教授Alexei A. Efros和他的博士生Jun-Yan Zhu、Taesung Park，博士后Phillip ...
英特尔研发神经元AI处理器，模仿大脑功能，无需训练数据集
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 刚刚，黄仁勋在北京跑步上台演讲，庄严宣布：CPU的时代结束了。 好巧，英特尔说：不单CPU不行了，GPU也不行了。 这位CPU霸主表示，随着高度动态和非结构既然数据的相关需求逐渐增加，未来计算的需求将超越经典的CPU和GPU体系结构。 那怎么办？ 英特尔这么说，肯定有办法。英特尔实验室今天宣布，正在研发出代号“Loihi”的自学习神经元芯片，模仿了...
tensorflow训练打游戏ai
python3，所需模块请自行补齐 # coding=utf8 import pygame import random from pygame.locals import * import numpy as np from collections import deque import tensorflow as tf # http://blog.topspeedsnail.com/arc...
超火的漫画线稿上色AI出新版了！无监督训练，效果更美好 | 代码+Demo
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 给喜欢的动漫形象建个了收藏夹，里面收集她的各种图片……懂，谁没几个喜欢的动漫萌妹呢。 一些手绘线稿也很可爱，但黑白配色总会略显单调。 △ 请记住这张线稿 半年前线稿上色AI style2paints的破壳曾让自动上色火了一阵。好消息是，昨天，升级版本style2paints 2.0也问世了！ Demo也一并放出，用户可以随意试玩~ △ ...
Open AI如何用“自我对局”训练AI机器人变身“摔角王”？
本文讲的是Open AI如何用“自我对局”训练AI机器人变身“摔角王”？， OpenAI 于近日的一项研究中发现，在一个非明确的技能训练的环境中，AI 能够通过“自我对局”的训练掌握一系列动作技能，比如进攻、躲避、假动作、踢、抓等等。“自我对局”训练确定了环境对于提升AI系统的重要性。Dota2在“自我对局”训练中的表现和结果让团队越来越相信，“自我对局”训练不久将会成为AI系统的核心。雷锋...
打造AI训练基础平台！Unity推出Machine Learning Agents
但在未来，人工智能游戏选手或许将会面临新的对手：另一个人工智能。今天，全球最大的3D游戏引擎Unity宣布发布Unity Machine Learning Agents，通过将其游戏引擎与TensorFlow等机器学习框架相连接，游戏中的NPC有望通过机器学习的方式变得更有策略性，从而增加游戏的对抗性和可玩性。 但Unity的意图不仅如此。在其博客中，Unity这样写道： “Unity正处于机.....
中科院自动化所拿下星际争霸AI竞赛第四名，顺便发布了一个训练AI“大局观”的数据集
上周日，互动数字娱乐AI大会（AIIDE）2017中的星际争霸AI竞赛落下帷幕。这一竞赛是即时战略（RTS）游戏AI比赛中最重要的比赛之一，暴雪、DeepMind和Facebook人工智能研究院等机构也有赞助。两周的车轮战中共进行了41580场1v1比赛，28个参赛AI中每两个之间也平均比赛了110场。 DeepMind 和 Facebook 近两年在星际争霸AI研发上动作频频，Facebook....
英特尔AI CTO：人工智能训练需要新型芯片架构
英特尔人工智能产品集团新上任的首席技术官Amir Khosrowshahi表示，当你使用GPU水平较低的时候，业界需要新架构用于神经网络的理由就愈加明显了。 Khosrowshahi此前是Nervana System公司的共同创始人兼首席技术官，该公司在去年8月被英特尔收购，金额未对外公布。Nervana的技术迅速成为英特尔人工智能计划的核心。 Khosrowshahi详细介绍了Nervana公....
中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.3 另一方面，机器学习模型的自动训练和实时性，可以大幅度提高预测信用评分准确性。
1.3 另一方面，机器学习模型的自动训练和实时性，可以大幅度提高预测信用评分准确性。 人工智能可以在毫无人工干预的情况下自动训练模型。消费金融客户特征随着时间变化，有非常明显的时间效应。因此，信贷模式必须紧跟客户人群的变化，迭代发展。传统信贷模式的人工建模过程过于复杂，银行信用评分卡模型每半年才会人工更新一次。目前，秦苍科技每天用最新有表现的移动窗口客户群来训练信贷模型，比每半年换一次模型的预测....
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