【AI大模型】分布式训练:深入探索与实践优化
在人工智能的浩瀚宇宙中,AI大模型以其惊人的性能和广泛的应用前景,正引领着技术创新的浪潮。然而,随着模型参数的指数级增长,传统的单机训练方式已难以满足需求。分布式训练作为应对这一挑战的关键技术,正逐渐成为AI研发中的标配。本文将深入探讨分布式训练的核心原理、技术细节、面临的挑战以及优化策略,并拓展一些相关的前沿知识点。 一、分布式训练的核心原理 分布式训练的核心在于将大规模的数据...
【51单片机】单片机开发者的福音: 让AI看电路图帮你编写程序(使用ChatGPT 中训练好的单片机工程师模型)
这里使用的人工智能是 OpenAI公司开发的 ChatGPT.为了让AI用起来更加的顺手我们可以选择单片机工程师这个训练好的模型,当然用原本的ChatGPT-4o也是挺好用的. 第0步 需要准备东西 1. 科学上网 2. 电路图 (可以是pdf文件\也可是高清的png或者jpg图片) 第1步 寻找一个适合自己的模型 可以点开链接直达这个模型单片机工程师...

AI智能体研发之路-模型篇(一):大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用
一、引言 贫富差距的产生是信息差,技术贫富差距的产生亦如此。如果可以自我发现或者在别人的指导下发现优秀的开源项目,学习或工作效率真的可以事半功倍。 今天力荐的项目是LLaMA-Factory,我在去年8月份就开始使用这个项目进行模型部署和微调训练(fine tune),当时各家大模型仅限于推理测试,OpenAI还没有对外提供微调服务,加上这个项目部署丝滑(更新及时,不会出现环境依...

【AI大模型】Transformers大模型库(十一):Trainer训练类
一、引言 这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库,为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。 Transformers 提供了数以千计的预训练模型,支持 100 多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要、翻译、文本生成。它的宗旨是让最先进的 NLP 技术人人易用。 Transformers...
AI智能体研发之路-模型篇(二):DeepSeek-V2-Chat 训练与推理实战
一、引言 5月6日私募基金幻方发布DeepSeek-V2,千亿级模型,每百万Tokens仅需1元-2元。5月15日,字节发布白菜价的豆包大模型,5月21日阿里、百度相机大幅下调甚至免费开放自家商用模型接口,大模型价格战正式打响。而被誉为大模型价格屠夫的“DeepSeek-V2”到底是怎么个事儿,是否可以进行训练和推理,今天我们来展开讲一讲。 二、模型简介 2.1 Deep...

PAI-DLC,可以多个不同可用区之间的不同的AI资源组同一个资源quota里进行训练任务下发吗?
PAI-DLC,可以同区域多个不同可用区之间的不同的AI资源组,同时不同资源组不同GPU卡型,加载到同一个资源quota里进行训练任务下发吗?
分布式训练:大规模AI模型的实践与挑战
1. 引言 分布式训练允许数据科学家和工程师在多个计算节点上并行执行模型训练,从而显著加快训练速度。这种方法对于处理大规模数据集尤其重要,因为单个计算设备往往无法满足内存和计算资源的需求。 2. 分布式训练的基础 2.1 数据并行 vs. 模型并行 数据并行:每个GPU或节点上运行相同模型的不同实例,并在不同的数据子集上进行训练。模型并行&...
利用迁移学习加速AI模型训练
摘要 迁移学习是一种强大的技术,允许我们利用已经训练好的模型在新的相关任务上进行快速学习。这种方法不仅可以显著减少训练时间和计算资源的需求,还能提高模型的准确率。本文将详细介绍如何利用迁移学习来加速AI模型的训练,并通过具体的案例研究来展示其在计算机视觉和自然语言处理领域的应用。 1. 什么是迁移学习? 迁移学习是一种机器学习方法ÿ...
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