使用DeepNCCL加速模型的分布式训练或推理性能
DeepNCCL是阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库，能够无感地加速基于NCCL进行通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。开发人员可以根据实际业务情况，在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库，以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。
深度学习长文｜使用 JAX 进行 AI 模型训练
引言 在人工智能模型的开发旅程中，选择正确的机器学习开发框架是一项至关重要的决策。历史上，众多库都曾竞相争夺“人工智能开发者首选框架”这一令人垂涎的称号。（你是否还记得 Caffe 和 Theano？）在过去的几年里，TensorFlow 以其对高效率、基于图的计算的重视，似乎已经成为了领头羊（这是根据作者对学术论文提及次数和社区支持力度的观察得出的结论）。而在近十年的转折点上，PyTorch.....
AI–SEG定制模型中，如果想新建一个模型版本，是不是无法选择“训练所基于的模型版本”？
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AI 在训练的时候被喂了有版权的图片，导致产出给我的图片也侵权了，那是我负责还是 AI 公司负责?
假设我用 AI 做图的时候，只输了文字指令，但 AI 在训练的时候被喂了有版权的图片，所以产出给我的图片也侵权了，那是我负责还是 AI 公司负责？
【阿里云弹性计算】AI 训练与推理在阿里云 ECS 上的高效部署与优化
在人工智能迅速发展的当下，AI 训练与推理成为了关键的环节。阿里云弹性计算（ECS）为 AI 工作负载提供了强大而灵活的平台，助力实现高效的部署与优化。 阿里云 ECS 具有一系列优势，使其成为 AI 训练与推理的理想选择。首先，它提供了可扩展的计算资源，能够根据不同规模的模型和数据集进行灵活配置。...
如何通过端到端的训练策略提高AI在音频应用领域的应用范围？
如何通过端到端的训练策略提高AI在音频应用领域的应用范围？ 通过端到端的训练策略提高AI在音频应用领域的应用范围，涉及到多个关键因素和步骤。端到端训练策略的核心在于模型直接利用输入数据而无需其他处理，这在深度学习和人工智能领域尤其重要[^1^]。下面以几个关键方面具体分析： 数据多样性增强 数据收集：为了提高AI在音频应用领域...
【AI 生成式】LLM 通常如何训练？
LLM（Large Language Models）的训练方法 Large Language Models（LLM）是指大型语言模型，例如像GPT（Generative Pre-trained Transformer）这样的模型。这些模型通常在庞大的文本语料库上进行训练，以学习自然语言的语法、语义和逻辑。在工程实践中，LLM的训练通常包括预训练和微调两个阶段，这两个阶段分别有其独特的目的和方法.....
AI Earth在地物分类模型训练中使用定制模型，可以在训练完成后进行半监督学习吗？
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