问答 2024-03-11 来自:开发者社区

阿里语音AI已经训练上线了一个语言模型,为什么在项目的自学习无法显示出来,无法应用?

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文章 2024-03-06 来自:开发者社区

App Inventor 2 Personal Image Classifier (PIC) 拓展:自行训练AI图像识别模型,开发图像识别分类App

我们都知道,人工智能AI的基本原理是事先准备好样本数据(这里指的是图片)及数据的标注信息(如图片中的人物是高兴、愤怒、哭泣等图片的判定信息),通过AI算法的训练,对输入的样本及标注进行拟合,形成最终的训练集数据。有了这份训练集数据,当下次我们输入一张新的图像时,AI算法根据训练集数据就能判断出图片中的人物的具体表情,这样就能对图片进行初步的分类。当然,判断的准确率和样本数量是有关系的,也和数据标....

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文章 2024-03-05 来自:开发者社区

AI加速引擎PAI-TorchAcc:OLMo训练加速最佳实践

作者:黄奕桐、沈雯婷、艾宝乐、王昂、李永 1. PAI-TorchAcc 简介 PAI-TorchAcc(Torch Accelerator)是阿里云机器学习平台开发的Pytorch上的大模型训练加速框架。 PAI-TorchAcc借助社区PyTorch/XLA,通过 GraphCapture 技术将 Pytorch 动态图转换为静态计算图,基于计算图进行分布式...

AI加速引擎PAI-TorchAcc:OLMo训练加速最佳实践
问答 2024-02-28 来自:开发者社区

阿里云语音AI可以多训练点多情感主播 最好是抖音上很热门的那些主播么?

阿里云语音AI可以多训练点多情感主播 最好是抖音上很热门的那些主播么?

文章 2024-02-27 来自:开发者社区

AI与人类联手,智能排序人类决策:RLHF标注工具打造协同标注新纪元,重塑AI训练体验

AI与人类联手,智能排序人类决策:RLHF标注工具打造协同标注新纪元,重塑AI训练体验 在大模型训练的 RLHF 阶段,需要人工对模型生成的多份数据进行标注排序,然而目前缺乏开源可用的 RLHF 标注平台。 RLHF 标注工具 是一个简单易用的,可以在大模型进行 RLHF(基于人类反馈的强化学习)标注排序的工具,旨在帮助用户在友好的图形界面中对生成式模型生成的答案进行排序标注。 工具特...

AI与人类联手,智能排序人类决策:RLHF标注工具打造协同标注新纪元,重塑AI训练体验
问答 2024-02-07 来自:开发者社区

函数计算 为什么不训练一个FC专属的AI机器人?

函数计算 为什么不训练一个FC专属的AI机器人?做个模板,比如导入过程,训练过程。实际效果,感觉比那些demo好多了。

文章 2024-01-29 来自:开发者社区

【Hello AI】安装和使用AIACC-ACSpeed-分布式训练场景的通信优化库

AIACC-ACSpeed专注于分布式训练场景的通信优化库,通过模块化的解耦优化设计,实现了分布式训练在兼容性、适用性和性能加速等方面的升级。本文为您介绍安装和使用AIACC-ACSpeed v1.1.0的方法。前提条件已创建阿里云GPU实例,且GPU实例需满足以下要求:操作系统为Alibaba Cloud Linux、CentOS 7.x、Ubuntu 16.04或以上版本。已安装NVIDIA....

【Hello AI】安装和使用AIACC-ACSpeed-分布式训练场景的通信优化库
文章 2024-01-24 来自:开发者社区

人工智能(AI)之计算机视觉和自然语言训练文件

学习了一段时间人工智能,不能算会什么东西,但整理了和获取了一些火车(Train)文件,计算机视觉的和NLP的语料库。这2个方向再很多时候是相辅相成、相互依存、相互使用的。所以都得会。我将我这6个月获得的Train文件分享给大家,持续更新,有最新的我就放上去。免去大家苦苦度娘的辛苦。计算机视觉ImageAI训练我自己的设备图纸:https://pan.baidu.com/s/1H2TjLGUpfX....

文章 2024-01-23 来自:开发者社区

【Hello AI】如何安装AIACC-Training(AIACC训练加速)

AIACC-Training支持基于主流人工智能(包括PyTorch、TensorFlow、MXNet、Caffe等)搭建的模型进行分布式训练。在接口层面上,目前AIACC-Training兼容了PyTorch DDP以及Horovod的API,对于原生使用上述分布式训练方法的训练代码,可以做到无感的性能加速。本文将为您介绍安装AIACC-Training 1.5.0的多种方式。前提条件已创建阿....

【Hello AI】如何安装AIACC-Training(AIACC训练加速)
文章 2024-01-19 来自:开发者社区

训练数据集污染与模型算法攻击将成为AI新的棘手问题

AI的迅猛发展给各行各业带来了巨大的改变,然而,随着技术的进步,我们也面临着一些新的挑战。其中,训练数据集污染和模型算法攻击成为了AI领域的新难题,它们以一种不可忽视的方式影响着模型的性能和社会的公正性。 首先,训练数据集污染是一种恶意手段,通过操纵用于训练模型的数据,攻击者可以影响模型的输出结果。这种攻击虽然隐蔽,但其危害极大,可能导致模型产生错误或有害结果。参考资料指出,一种常见的手段是注.....

训练数据集污染与模型算法攻击将成为AI新的棘手问题

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阿里云机器学习平台PAI

阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。

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