阿里云文档 2024-12-09

通过自动化生成的外表来连接AI能力和数据库

本文描述了如何通过PolarDB for AI在数据库中生成含有AI模型推理列的数据表PolarDB for AI Augmented Table(下文简称AAT)。经过人工智能增强的数据表可广泛应用于Data+AI的多个场景,以协助用户进行数据洞察,并根据实际情况调整其决策。

阿里云文档 2024-04-09

授权灵骏AI助手进行灵骏节点自动化运维

PAI AIMaster+灵骏AI助手是一套全自动的故障快速恢复系统。该系统能够实时监测并分析系统的运行状态,快速检测故障并采取恢复措施,例如硬件故障、网络故障、软件错误等,从而降低运维成本,提高系统可靠性和稳定性。

文章 2024-01-25 来自:开发者社区

AI风向标拆解试验初步结果:不够自动化

简而言之AI会选择性应用软件,但这些软件都不是最新解决方案,导致还是有很多手动步骤,一个人完全搞不定。其实这些东西是有自动化解决方案的。例如:商机:闲鱼虚拟冲啊!!!闲鱼之前一直对虚拟资料管控严格,今天官方通知,闲鱼已放开无品牌类的网课和学习资料管控。消息是图书类目下有出版物亮照的闲鱼官方运营放出的消息,群是老瞿之前做闲鱼二手书入的官方运营群,确保是官方运营。 消息没有全面公开,所以就存...

文章 2024-01-24 来自:开发者社区

科技云报道:AI自动化标注崛起,数据标注员要失业了?

科技云报道原创。 在数据标注行业流行着一句话:“有多少智能,就有多少人工”。 由于需要标注的数据规模庞大且成本较高,一些互联网巨头及一些AI公司很少自己设有标注团队,大多交给第三方数据服务公司或者数据标注团队来做。 这也衍生出了专为AI而生的人力密集型的数据标注产业链。 例如,众包平台Mechanical Turk上的20万名AI数据标注员,就分布在人力成本低廉的非洲和东南亚。印度甚至涌...

科技云报道:AI自动化标注崛起,数据标注员要失业了?
文章 2023-11-16 来自:开发者社区

探索云原生容器编排技术:如Kubernetes如何为大数据处理和AI模型的自动化部署带来便利

Kubernetes是一个强大的容器编排和自动化部署工具,它为大数据处理和AI模型的自动化部署提供了许多便利。以下是Kubernetes如何为这些应用领域带来便利的一些关键方面:1. 弹性伸缩大数据处理和AI模型训练通常需要大量计算资源。Kubernetes允许你根据负载情况自动扩展容器,确保足够的计算资源可用。这意味着你可以在需要时动态地增加或减少计算节点,以适应工作负载的波动。2. 容器化K....

探索云原生容器编排技术:如Kubernetes如何为大数据处理和AI模型的自动化部署带来便利
问答 2023-07-04 来自:开发者社区

我们想跟贵方合作,主要在农业遥感和GIS自动化方向,你们有ai earth的技术方案或者解决方案么?

我们想跟贵方合作,主要在农业遥感和GIS自动化方向,你们有ai earth的技术方案或者解决方案么?

文章 2023-07-03 来自:开发者社区

Eolink 全新一代「AI+API」协作管理平台,大模型驱动打造 API 研发管理与自动化测试

Eolink 全新一代「AI+API」协作管理平台,大模型驱动打造 API 研发管理与自动化测试

Eolink 全新一代「AI+API」协作管理平台,大模型驱动打造 API 研发管理与自动化测试
问答 2023-06-13 来自:开发者社区

请问智能语音交互、语音AI中sdm有什么好的测试方法吗?自动化冒烟相关的,现在的测试办法感觉不太能及

请问智能语音交互、语音AI中sdm有什么好的测试方法吗?自动化冒烟相关的,现在的测试办法感觉不太能及时发现问题

文章 2023-05-24 来自:开发者社区

阿里巴巴提出USI 让AI炼丹自动化了,训练任何Backbone无需超参配置,实现大一统!

1主要贡献为ImageNet数据集引入了一个统一的、高效的训练方案,USI,它不需要超参数调整。完全相同的配置也适用于任何Backbone。因此,ImageNet训练从一个面向专业炼丹师的任务转变为一个自动化的过程。在各种深度学习模型上测试了USI,包括类似于ResNet、MobileNet、基于Transformer和MLP-base的模型。与每个模型的定制方案相比,USI的性能优秀得到了证明....

阿里巴巴提出USI 让AI炼丹自动化了,训练任何Backbone无需超参配置,实现大一统!
文章 2023-05-17 来自:开发者社区

一种AI自动化系统可以快速找到新的电池化学成分,比高强度人工测试要快得多

开发高能高效电池技术是推进交通和航空电气化的关键方面。然而,电池创新可能需要数年时间才能实现。在非水电池电解质溶液的情况下,选择多种溶剂、盐及其相对比例的许多设计变量使得电解质优化既费时又费力。为了克服这些问题,卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)的研究团队提出了一种实验设计,将机器人技术(一个名为「Clio」的定制自动化实验)与机器学习(一个名为「Dragon....

一种AI自动化系统可以快速找到新的电池化学成分,比高强度人工测试要快得多

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人工智能平台PAI

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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