AI模型提早5年预警乳腺癌，MIT研究登Science获LeCun转发
近期，一项由麻省理工学院（MIT）研究人员领导的研究引起了广泛关注。该研究利用人工智能（AI）模型，成功实现了对乳腺癌的早期预警，比传统方法提前了5年。这一突破性成果不仅在科学界引起了轰动，还得到了人工智能领域知名学者Yann LeCun的转发和认可。 乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤...
Meta首席科学家Yann LeCun：AI毁灭人类的概率为零
在科技领域，人工智能的发展一直是公众关注的焦点。近期，Meta首席科学家、图灵奖得主Yann LeCun在接受科技博主Lex Fridman的深度采访时，就AI的多个方面进行了全面而深入的探讨。LeCun的见解不仅为我们提供了对AI现状的深刻理解，也展望了AI的未来发展，他的见解有助于我们更加理性地看待AI技术的潜力与挑战。 LeCun首先指出，尽管大型语言模型（LLM）在处理语言任务上表现出.....
LeCun视觉世界模型论文，揭示AI学习物理世界的关键
这篇名为《在视觉表征学习中学习和利用世界模型》的论文探讨了在视觉表示学习中学习和利用世界模型的方法，尤其是提出了一种名为“图像世界模型”（Image World Models，IWM）的新方法。该方法超越了传统的遮蔽图像建模，学习在潜在空间中预测全局光度变换的影响。研究者通过实验证明，通过微调学习到的预测性世界模型，可以在多种任务上达到或超过以往自监督方法的性能。 论文首先介绍了在强化学习中学.....
LeCun领导下的Meta AI，押注自监督
自监督学习真的是通往 AGI 的关键一步？Meta 的 AI 首席科学家 Yann LeCun 在谈到「此时此刻要采取的具体措施」时，也没有忘记远期的目标。他在一次采访时说：「我们想要构建像动物和人类一样学习的智能机器。」近几年，Meta 发表了一系列关于 AI 系统自监督学习（SSL）的论文。LeCun 坚定地认为，SSL 是 AI 系统的必要前提，它可以帮助 AI 系统构建世界模型，以获得类....
思考总结10年，图灵奖得主Yann LeCun指明下一代AI方向：自主机器智能（2）
设计和训练世界模型毫不夸张的说，未来几十年阻碍人工智能发展的真正障碍是为世界模型设计架构以及训练范式。本文的主要贡献之一正是分层架构和世界模型的训练，可以在预测中表示多个结果。训练世界模型是自监督学习（SSL）中的一个典型例子，其基本思想是模式补全。对未来输入（或暂时未观察到的输入）的预测是模式补全的一个特例。在这项工作中，世界模型旨在预测世界状态未来表征。自监督学习自监督学习 (SSL) 作为....
思考总结10年，图灵奖得主Yann LeCun指明下一代AI方向：自主机器智能（1）
在这篇长达 62 页的论文中，LeCun 表示，这篇论文提炼了他对过去 5 年 - 10 年关于 AI 发展大方向的思考，这基本上是他计划在接下来的 10 年中开展的工作，也是他希望激励其他人从事的工作。 随着机器学习的不断发展，领域内的研究者开始思考一个问题：我们离通用人工智能（AGI）还有多远？要实现 AGI，最关键的一点是让机器了解世界是如何运转的，掌握广泛的现实知识。这也是图灵奖...
特斯拉AI总监：我复现了LeCun 33年前的神经网络，发现和现在区别不大
最近，特斯拉 AI 高级总监 Andrej Karpathy 做了一件很有趣的事情，他把 Yann LeCun 等人 1989 年的一篇论文复现了一遍。一是为了好玩，二是为了看看这 33 年间，深度学习领域到底发生了哪些有趣的变化，当年的 LeCun 到底被什么卡了脖子。此外，他还展望了一下 2055 年的人将如何看待今天的深度学习研究。1989 年，Yann Lecun 等人发表了一篇名为「B....
图灵奖获得者Yann LeCun：未来几十年AI研究的最大挑战是「预测世界模型」
LeCun 认为，构造自主 AI 需要预测世界模型，而世界模型必须能够执行多模态预测，对应的解决方案是一种叫做分层 JEPA（联合嵌入预测架构）的架构。该架构可以通过堆叠的方式进行更抽象、更长期的预测。LeCun 和 Meta AI 希望分层 JEPA 可以通过观看视频和与环境交互来了解世界是如何运行的。深度学习大规模应用之后，人们一直期待真正的通用人工智能出现，能够带来进一步的技术突破。对此，....
Copilot被告、LeCun自主AI、AlphaFold发现所有蛋白质……2022年激动人心的AI大新闻
【新智元导读】2022年是人工智能过山车般的一年，以下是今年受人喜爱的一些AI新闻故事。2022年是人工智能过山车般的一年。从艺术、视频、医学……人工智能在冲击主流，公众越来越多地在讨论AI。2023年会发生什么呢？展望未来时，让我们先回顾一下过去。以下是2022年里的一些AI大新闻。程序员怒告Copilot上个月，程序员及作家Matthew Butterick对微软及其部分合作伙伴、GitHu....
2202年了，AI还是不如猫！图灵奖得主Yann LeCun：3大挑战依然无解
【新智元导读】2022年了，LeCun依然认为人工智能还远不及猫的认知水平。尽管只有微不足道的8亿个神经元，但猫的大脑远远领先于任何巨型人工神经网络。2018年，Yann LeCun：人工智能缺乏对世界的基本认识，甚至还不如家猫认知水平。2022年，Yann LeCun：人工智能依然没有达到猫的水平。最近，LeCun在Lex Fridman的采访中表示，尽管只有8亿个神经元，但猫的大脑远远领先于....
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