Apache Doris 3.1 正式发布：半结构化分析全面升级，湖仓一体能力再跃新高
亲爱的社区小伙伴们，我们很高兴地向大家宣布，近期我们迎来了 Apache Doris 3.1 版本的正式发布，欢迎大家下载使用体验。 3.1 版本是 Apache Doris 在半结构化分析上的一个里程碑版本。在 VARIANT 类型上，3.1 版本新增了稀疏列能力，使得 VARIANT 可以轻松应对数万子列的场景。同时，在 VARIANT 类型上引入了模板化 schema 能力，让 VARIA....
Apache Flink 2.1.0: 面向实时 Data + AI 全面升级，开启智能流处理新纪元
Apache Flink PMC （项目管理委员会）很高兴地宣布 Apache Flink 2.1.0 版本正式发布，这标志着实时数据处理引擎向统一 Data + AI 平台的里程碑式演进。本次版本汇聚全球 116 位贡献者，完成 16 项改进提案（FLIPs），解决 220 多个问题，重点强化了实时 AI 与智能流处理的深度融合： 实时 AI 能力突破： ...
Apache Flink 2.1.0: 面向实时 Data + AI 全面升级，开启智能流处理新纪元
作者：达龙@阿里云 Apache Flink PMC （项目管理委员会）很高兴地宣布 Apache Flink 2.1.0版本正式发布，这标志着实时数据处理引擎向统一 Data + AI 平台的里程碑式演进。本次版本汇聚全球 116 位贡献者，完成 16 项改进提案（FLIPs），解决 220 多个问题，重点强化了实时 AI 与智能流处理的深度融合： 实时 AI 能力突破： 新增...
Apache RocketMQ for AI 战略升级，开启 AI MQ 新时代
作者：文婷、不铭、墨岭、稚柳 前言 随着 AIGC（生成式人工智能）浪潮席卷全球，大语言模型（LLM）正在深刻重塑千行百业、重构应用开发范式。这场由模型与算法驱动的技术革命，带来了前所未有的机遇，也为开发者构建 AI 应用带来了全新而严峻的工程挑战：如何保障长耗时对话的连续性？如何公平高效地调度有限的算力资源？如何避免多 AI Agent 或复杂工作流的级联阻...
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
引言 Cloud Native RocketMQ 作为一款流行的分布式消息中间件，被广泛应用于各种大型分布式系统和微服务中，承担着异步通信、系统解耦、削峰填谷和消息通知等重要的角色。随着技术的演进和业务规模的扩大，安全相关的挑战日益突出，消息系统的访问控制也变得尤为重要。然而，RocketMQ 现有的 ACL 1.0 版本已经无法满足未来的发展。因此，我们推出了 Roc...
Apache RocketMQ 中文社区全新升级！
RocketMQ自2012年诞生于阿里巴巴，服务于淘宝等核心交易系统，历经多次双十一万亿级数据洪峰稳定性验证，至今已有十余年发展历程。2012年，阿里巴巴正式开源了RocketMQ的第一个版本。2017年，从Apache基金会毕业后，RocketMQ被指定为顶级项目（TLP）。 RocketMQ致力于构建低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式“消息、事件、流”统一处理平台，覆盖...
基于 Apache RocketMQ 的 ApsaraMQ Serverless 架构升级
本文收录于 Apache RocketMQ 中文社区，更多 RocketMQ 文章和答疑请访问：https://rocketmq.io 本文整理于 2024 年云栖大会阿里云智能集团高级技术专家金吉祥（牟羽）带来的主题演讲《ApsaraMQ Serverless 能力再升级，事件驱动架构赋能...
Apache Doris 3.0 里程碑版本｜存算分离架构升级、湖仓一体再进化
亲爱的社区小伙伴们，我们很高兴地向大家宣布，在近期我们迎来了 Apache Doris 3.0 版本的正式发布，欢迎大家下载使用体验！ 从 3.0 系列版本开始，Apache Doris 开始支持存算分离模式，用户可以在集群部署时选择采用存算一体模式或存算分离模式。基于云原生存算分离的架构，用户可以通过多计算集群实现查询负载间的物理隔离以及读写负载隔离，并借助对象存储或 HDFS 等低成本的共享....
从 Elasticsearch 到 Apache Doris 腾讯音乐内容库升级，统一搜索分析引擎，成本直降 80%
导读： 为满足更严苛数据分析的需求，腾讯音乐内容库借助 Apache Doris 替代了 Elasticsearch 集群，统一了内容库数据平台的内容搜索和分析引擎。并基于 Doris 倒排索引和全文检索的能力，支持了复杂的自定义标签计算，实现秒级查询响应需求。此外，实现写入性能提升 4 倍、使用成本节省达 80...
快手：从 Clickhouse 到 Apache Doris，实现湖仓分离向湖仓一体架构升级
作者｜快手大数据架构师 李振炜、曾斯维、周思闽 在当今这个数据洪流的信息时代下，数据已跃升为企业不可或缺的核心资产。深度挖掘并提炼数据内在价值，成为支撑企业战略决策的重要依据。在此背景下，快手建立了 OLAP 系统，该系统在快手应用极为广泛，每天承载近 10 亿的查询请求，为内外多个业务场景提供数据服务。具体场景包括： ToB 系统：商业化报表引擎、商业化 DMP、商业化磁力金牛、电商选品等...
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