阿里云文档 2024-02-27

结合Blade和CustomC++Operator优化模型

为了使检测模型后处理部分更加高效,您可以采用TorchScript Custom C++ Operators将Python代码实现的逻辑替换成高效的C++实现,然后再导出TorchScript模型进行Blade优化。本文介绍如何使用Blade对TorchScript Custom C++ Operator实现的后处理逻辑的检测模型进行优化。

文章 2022-12-29 来自:开发者社区

运筹优化学习09:一个示例带你入门如何使用C++、C#、Java、Python、Matlab调用Cplex(上)

1 C++调用Cplex的在VS2010中的配置及示例代码演示1.1 cplex在vs2010中的配置正常建立一个控制台项目在【项目--属性】下,作如下设置:【C/C++】--【常规】--【附加库目录】,添加如下两个库目录:你的安装位置\concert\include你的安装位置\cplex\include【C/C++】--【预处理器】--【预处理器定义】,粘贴如下内容:WIN32NDEBUG_....

运筹优化学习09:一个示例带你入门如何使用C++、C#、Java、Python、Matlab调用Cplex(上)
文章 2022-12-02 来自:开发者社区

【力扣·每日一题】689. 三个无重叠子数组的最大和 (C++ 前缀和优化dp 保存路径)

linkk题意思路dp转移,前缀和优化。多加一个p r e的数组存储路径。首先,数组的长度为2 e 4,暴力肯定是不可行的。考虑用d p去转移。设d p [ i ] [ j ]表示从前i个数分为j组得到的最大价值。对于第i个数有两种选择:属于第j jj组或属于第j − 1组。对相应的转移进行判断就好了。代码class Solution { public: vector<int>...

【力扣·每日一题】689. 三个无重叠子数组的最大和 (C++ 前缀和优化dp 保存路径)
文章 2022-10-13 来自:开发者社区

非线性优化--NLopt算法使用及C++实例

看这篇之前建议先看这篇,里面讲了非线性优化的原理即相关名词的概念,然后介绍了NLopt的使用方法,这个方法是基于C语言的,本片介绍一个NLopt的实例,用的C++语言。在实例之前,先介绍下NLopt支持的算法,以及算法使用的注意事项NLopt 支持的算法NLopt 包含很多种不同的优化算法。在头文件里面算法名称的枚举类型为 enum algorithm { GN_DIRECT = 0...

非线性优化--NLopt算法使用及C++实例
文章 2022-05-13 来自:开发者社区

冒泡排序极其优化(c/c++版本)

冒泡排序极其优化算法步骤1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。2.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。3.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较此图片来源网络网络异常,图片无法展示|网络异常,图片无法展示|全部程序//为了随机生成区间 [m....

冒泡排序极其优化(c/c++版本)
文章 2022-01-17 来自:开发者社区

【C++ 语言】面向对象 ( 函数重载 | 运算符重载 | 运算符重载两种定义方式 | 拷贝构造方法 | RVO 优化 | NRVO 优化 )(二)

拷贝构造方法分析下面方法中的栈内存 ;//运算符重载 , "+" 号运算符进行重载 , // 其作用是让两个 Operator 的 number 成员变量相加 // 运算符重载的本质是按照一定格式定义一个方法 // 这个定义的方法中包含运算符 , 除运算符之外的其它符号可以省略简写 public: Operator operator+(const Operator& o1) ...

文章 2022-01-17 来自:开发者社区

【C++ 语言】面向对象 ( 函数重载 | 运算符重载 | 运算符重载两种定义方式 | 拷贝构造方法 | RVO 优化 | NRVO 优化 )(一)

函数重载C 中如果出现两个同名的函数 , 就会出现冲突 , 编译时会报错 ;C++ 中是允许出现两个同名的函数 , 这里函数的参数个数 , 顺序 , 类型 , 返回值类型 至少有一种是不同的 ; 如下面两个函数就是参数个数不同 , 前者有 0 个参数 , 后者有 1 个参数 ;void OOTest() {//在方法中直接声明 Student 对象, student 对象处于栈内存中 , ...

文章 2022-01-09 来自:开发者社区

C++高并发场景下读多写少的优化方案

C++高并发场景下读多写少的优化方案概述一谈到高并发的优化方案,往往能想到模块水平拆分、数据库读写分离、分库分表,加缓存、加mq等,这些都是从系统架构上解决。单模块作为系统的组成单元,其性能好坏也能很大的影响整体性能,本文从单模块下读多写少的场景出发,探讨其解决方案,以其更好的实现高并发。不同的业务场景,读和写的频率各有侧重,有两种常见的业务场景:读多写少:典型场景如广告检索端、白名单更新维护、....

C++高并发场景下读多写少的优化方案
文章 2017-11-15 来自:开发者社区

[编程技巧] C++字符串初始化的优化写法

C++中,有很多种字符串变量初始化方式,最常见的写法是: WCHAR szBuffer[128] = {0};&nbsp; 或者 WCHAR szBuffer[128] = L""; 其实这种写法的代码效率比较低,因为编译之后的汇编代码调用了 memset 函数。&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; WCHAR szBuffer[128] = {0}; 0490...

文章 2017-11-12 来自:开发者社区

C++ 命名返回值优化(NRVO)

命名的返回值优化(NRVO),这优化了冗余拷贝构造函数和析构函数调用,从而提高了总体性能。值得注意的是,这可能导致优化和非优化程序之间的不同行为。 下面是代码段1中的一个简单示例,以说明优化及其实现方式: A MyMethod (B &var) { A retVal; retVal.member = var.value + bar(var); return ret...

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