阿粉带你学习Flink中的Watermark
大家好，我是鸭血粉丝（大家会亲切的喊我 「阿粉」），是一位喜欢吃鸭血粉丝的程序员，大家要慢慢熟悉我的存在呦，因为接下来所有的技术，都是我来给大家展示的，昨天刚回想起线上OOM，并且做了性能优化，但是接下来，学习的步伐不能停止，在解决Bug的同时，我依旧要学习，大家来继续和我看一下Flink吧！1 前言在时间 Time 那一篇中，介绍了三种时间概念 Event、Ingestin 和 Process....
Flink 基础学习(八) 手把手教你搭建伪集群 HA
1 前言前面理论性的知识是不是有点太“干货”，所以来点实战性的内容吧，这次记录了如何搭建高可用的 Flink 集群。在正式配置前，来讲下为何要配置高可用（High Availability）目前越来越多公司的线上应用，都采用的是分布式架构（一主多从），从而避免单点故障引起的服务不可用。而在 Flink 中，同样也有集群保障服务的高可用，任何时候都有一个主 JobManager 和多个备 JobM....
Flink 基础学习之窗口 Window
01、前言前面讲了时间 Time 的概念和实际解决问题后，本篇来看下经常搭配使用的另一个关键工具：窗口 Window。窗口也有三种类型可供选择使用：Tumbling Windows：滚动窗口Sliding Windows：滑动窗口Session Windows：会话窗口友情提示，本篇主要翻译自官网以及参考了 wuchong 大神的博客，内容比较干货，介绍这三种窗口的概念以及使用场景，希望看完能对....
Flink 基础学习(六)时间 Time 和 Watermark（下）
并行流中的 WatermarkWatermark 在源函数处或源函数之后直接生成。源函数的每个并行子任务通常独立生成其水印。这些水印定义了该特定并行源处的事件时间。随着 Watermark 在流媒体程序中的流动，它们会提前到达其到达的 Operator 的 Event Time。每当 Operator 提前其事件时间时，都会为其后续 Operator 在下游生成新的 Watermark。一些运算....
Flink 基础学习(六)时间 Time 和 Watermark（上）
前面的例子中有出现过 时间窗口 TimeWindow 这个词语，其实是两个概念，时间 Time 和窗口 Window。本篇文章比较干货，主要翻译自官网（参考资料一）， 来讲下关于 Time 的学习、理解以及配套的概念 Watermark。Watermark 有两种译法：水位线、水印。由于个人暂时分不清，所以后面一律以英文 Watermark 出现。Time一共有三种时间类型：Processing....
Flink 基础学习(五)数据存储
1 前言先来回顾一下 Flink 基础的三兄弟：数据来源 DataSource数据转换 Transaformation数据存储 DataSink前面两篇笔记已经写了数据来源和转换如何使用，那么这篇当然就到了数据存储，接下来将会从以下角度介绍一下（喜闻乐见的 What / Why / How）~：1 为什么要用 Sink2 DataSink 是什么3 如何使用（进阶使用，滑动时间窗口例子）2 为什....
Flink 基础学习(四)转换 Transformation
1 前言前面写了如何使用 Flink 读取常用的数据源，也简单介绍了如何进行自定义扩展数据源，本篇介绍它的下一步：数据转换 Transformation，其中数据处理用到的函数，叫做算子 Operator，下面是算子的官方介绍。算子将一个或多个 DataStream 转换为新的 DataStream。程序可以将多种转换组合成复杂的数据流拓扑。在学习过程中，官网是个不错的入门介绍，格式如下：一共有....
Windows下使用zeppelin、Dockers搭建Flink学习环境
一、原因最近在学Flink，学的时候非常怀念学习Python用的Jupyter notebook，因此非常希望也能有一个类似Jupyter Notebook的环境来运行、学习Flink。可惜Jupyter Notebook现在不支持Flink，不过幸好还有Zeppelin。zeppelin是一个基于web的notebook，支持各种解析器，可视化的数据提取，数据发现，数据分析等。当前zeppel....
大数据——Flink学习
Apache Flink is a framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams. Flink has been designed to run in all common cluster environments, per....
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